- •Оглавление
- •Определение управленческого решения (ур) и основные требования к нему
- •Классификация управленческих решений
- •Основные этапы разработки и принятия ур
- •Основные этапы разработки ур (Саймон)
- •Методы диагностики проблем
- •Метод шести слов
- •Качественные методы разработки ур
- •Дискуссионные методы (метод комиссий, метод суда, метод мозгового штурма), их преимущества и недостатки
- •2.3.9.1. Метод комиссий
- •2.3.9.2. Метод суда
- •2.3.9.3. Мозговой штурм (описан выше)
- •Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
- •2.3.10.1. Метод ранжирования
- •2.3.10.2. Метод парных сравнений
- •2.3.10.3. Метод экспертной классификации
- •2.3.10.4. Метод Дельфи
- •Метод номинальных групп (мнг)
- •Типичные ошибки, связанные с применением экспертных методов разработки ур
- •Количественные методы выбора оптимального варианта решений
- •Особенности разработки и принятия решений в группе Эффекты, возникающие при разработке и принятии решений в группе:
- •Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования
- •2.3.14. Задачи формирования производственной программы и распределения ресурсов
- •Методы сетевого планирования и управления
- •Анализ методом критического пути
- •Проблема распределения ресурсов
- •Анализ соотношения между временем и затратами на выполнение проекта
- •Правила рационального выбора в условиях многокритериальности:
- •Критерий Лапласа
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Гурвица
- •Выбор решения в условиях многокритериальности
- •Принятие ур в условиях риска и неопределенности
- •Источники рисков в бизнесе
- •Методы предотвращения и уменьшения рисков
- •Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
- •Матрица решений
- •Дерево решений
- •Методы теории игр
- •Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
- •Метод Монте-Карло
Методы предотвращения и уменьшения рисков
1. Методы, основанные на уменьшении вероятности убытка путем изучения источников риска и предотвращения его появления:
улучшение информационного обеспечения, обеспечения получения (оперативность, качество, полнота), обработки (прогнозы, кризисный менеджмент), накопления информации и качества коммуникаций
более точное определение планируемого значения основных критериев, например, прибыли (учет эластичности, взаимозаменяемости средств производства, сырья и персонала, постоянная корректировка планов с учетом информационных изменений)
уменьшение ошибочного поведения (повышение осознания риска сотрудниками, их соответствующее стимулирование для увеличения их заинтересованности в уменьшении риска, персональный отбор сотрудников, передача знаний при помощи обучения, назначение персонально ответственных)
формирование специальных технических инструментов
система охраны (труда, от несчастных случаев, пожарной безопасности, безопасности от утечки информации, растрат, экологических катастроф, качества продукции)
увеличение надежности системы в целом путем установки паролей на ее элементы (путем запараллеливания ее элементов, работающих на пределе надежности)
установление “указателей ошибок” (системы тревоги перед появлением неисправности)
установление систем быстрого отключения (для автоматического отключения при критическом состоянии)
2. Методы преодоления рисков (снижение вреда):
Ограничения возможной величины потерь:
предметное (выбор правовой формы, рассредоточение собственности, оговорки о собственности)
количественное (суммы денег в кассы)
пространственные (рассредоточение складов, рассеянные места производства)
временное (патентная защита, долгосрочные договоры)
персональные (по взаимосвязанности с контрагентами - образование консорциумов, кооперация)
компенсация риска (выравнивание ущербов по различным частям фирмы)
самокомпенсация ущерба (запасы, резервы)
передача риска:
перекладывание риска (ущерба) на третьих лиц (поставщиков, потребителей, кредиторов, совладельцев, наемных работников, покупателей, государство)
построение обеспечение (заключение договора о страховании на возмещение убытков)
Существует матрица действий в зависимости от величины вероятных ущербов и вероятности рисков.
Величина потенциального ущерба |
Вероятность риска | |
высокая |
низкая | |
большая |
избежание, сокращение |
передача |
небольшая |
удержание, сокращение |
удержание |
избежание – уклонение от риска
удержание – характерна для ситуации, когда существует твердая уверенность безболезненной компенсации потенциальных потерь за счет собственных средств
передача – использование услуг страховых компаний, распределение риска между деловыми партнерами
сокращение - проведение мер, способствующих уменьшению возможных потерь
Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
Данные методы осуществляются с помощью экономико-математических моделей игрового характера. Последствия решений можно оценить через систему критериев, предусматривающих различную степень риска.
Критерии оценки решения:
Критерий Вальда (наибольшая осторожность или рассчитывать на худшее –maxmin), “критерий пессимизма” - этот критерий определяет альтернативу, которая максимизирует минимальный результат для каждой альтернативы
Критерий Севиджа (minmax - минимум самого большого риска
Критерий Лапласа (max из всех средних по каждой альтернативе), “критерий безразличия”
“Критерий оптимизма” (maxmax) - максимизирует максимальный результат для каждой альтернативы
Проведенные исследования свидетельствуют, что руководители в повседневной практике чаще отдают предпочтения минимаксным решениям, а варианты высоко результативных решений игнорируются во избежание риска.