
- •Оглавление
- •Определение управленческого решения (ур) и основные требования к нему
- •Классификация управленческих решений
- •Основные этапы разработки и принятия ур
- •Основные этапы разработки ур (Саймон)
- •Методы диагностики проблем
- •Метод шести слов
- •Качественные методы разработки ур
- •Дискуссионные методы (метод комиссий, метод суда, метод мозгового штурма), их преимущества и недостатки
- •2.3.9.1. Метод комиссий
- •2.3.9.2. Метод суда
- •2.3.9.3. Мозговой штурм (описан выше)
- •Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
- •2.3.10.1. Метод ранжирования
- •2.3.10.2. Метод парных сравнений
- •2.3.10.3. Метод экспертной классификации
- •2.3.10.4. Метод Дельфи
- •Метод номинальных групп (мнг)
- •Типичные ошибки, связанные с применением экспертных методов разработки ур
- •Количественные методы выбора оптимального варианта решений
- •Особенности разработки и принятия решений в группе Эффекты, возникающие при разработке и принятии решений в группе:
- •Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования
- •2.3.14. Задачи формирования производственной программы и распределения ресурсов
- •Методы сетевого планирования и управления
- •Анализ методом критического пути
- •Проблема распределения ресурсов
- •Анализ соотношения между временем и затратами на выполнение проекта
- •Правила рационального выбора в условиях многокритериальности:
- •Критерий Лапласа
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Гурвица
- •Выбор решения в условиях многокритериальности
- •Принятие ур в условиях риска и неопределенности
- •Источники рисков в бизнесе
- •Методы предотвращения и уменьшения рисков
- •Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
- •Матрица решений
- •Дерево решений
- •Методы теории игр
- •Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
- •Метод Монте-Карло
Критерий Лапласа
Пример. Одно из предприятий должно определить уровень предложения услуг так, чтобы удовлетворить потребности клиентов в течение предстоящих праздников. Точное число клиентов не известно, но ожидается, что оно может принять одно из четырех значений: 200, 250, 300 или 350 клиентов. Для каждого из этих возможных значений существует наилучший уровень предложения (с точки зрения возможных затрат). Отклонения от этих уровней приводят к дополнительным затратам либо из-за превышения предложения над спросом, либо из-за неполного удовлетворения спроса.
В таблице приведены потери в тысячах долларов.
|
Клиенты | ||||
Уровень предложения
|
|
q 1 |
q 2 |
q 3 |
q 4 |
a1 |
5 |
10 |
18 |
25 | |
a2 |
8 |
7 |
8 |
23 | |
a3 |
21 |
18 |
12 |
21 | |
a4 |
30 |
22 |
19 |
15 |
Принцип Лапласа предполагает, что q 1, q 2, q 3, q 4 равновероятны.
Следовательно, P{q =q j } =1/4, j= 1, 2, 3, 4, и ожидаемые потери при различных действиях a1, a2, a3, a4 составляют
E{a1}= (1/4)(5+10+18+25)=14,5
E{a2}= (1/4)(8+7+8+23)=11,5
E{a3}= (1/4)(21+18+12+21)=18,0
E{a4}= (1/4)(30+22+19+15)=21,5
Таким образом, наилучшим уровнем предложения в соответствии с критерием Лапласа будет a2.
Минимаксный критерий
Пример. Выбирается максимальное значение по строкам. А из них выбирается минимальное.
|
q 1 |
q 2 |
q 3 |
q 4 |
Макс по строкам |
a1 |
5 |
10 |
18 |
25 |
25 |
a2 |
8 |
7 |
8 |
23 |
23 |
a3 |
21 |
18 |
12 |
21 |
21 |
a4 |
30 |
22 |
19 |
15 |
30 |
Минимаксной стратегией будет a3 .
Критерий Сэвиджа
Реализуется применительно к матрице рисков и потерь.
Матрица потерь строится следующим образом:
1.Находим наибольшее значение по каждому случайному событию Qi
2. Выписываем их в качестве утопических точек отдельно
3.Вычитаем из каждой такой утопической точки соответствующие этому случайному события Хi (пример: для Q1: Xy-X1,Xy-X2,Xy-X3.....).
4.Получаем новую матрицу потерь.
В рамках такого подхода функция, задающая семейство «линий уровня» определяется равенством:
F(u,v,......,z)= max(ay-u, ay-v,......, ay-z)
Целевая функция критерия:
Zs=min(Ki), где Ki=max(Lij), Lij=max(Aij)-Ay, где (Lij) – матрица потерь
i – вариант возможного решения ЛПР
j – вариант возможной ситуации
Aij – доход ЛПР, если будет принято решение i, а ситуация сложится j
А = (Aij) – матрица полезностей.
(Lij) – соответствующая матрица рисков или потерь
Критерий Гурвица
Этот способ принятия решений представляет собой компромисс между осторожным правилом максимина и оптимистичным правилом максимакса. В нем некоторым
образом объедишпотся правила, не рассматривающие индивидуальные вероятности
отдельных исходов, и те, в которых учитываются вероятности исходов.
При использовании критерия Гурвича (Hurwicz criterion) таблица доходов
составляется как обычно. Для каждого решения рассматриваются лучший
худший результаты, т.е. то, о чем раньше говорилось в правилах максимина и
максимакса. Принимающей решение придает вес обоим результатам, и, умножив
результаты на соответствующие веса и суммируя, получает общий результат.
Выбирается решение с наибольшим результатом. Такое решение задачи предполагает,
что имеется достаточно информации для оп[)еделения весов.
Пример с закупкой пирюжных (пример 3.2) не очень приемлем для иллюстрации
критерия Гурвича, так как высокие доходы встречаются более, чем в одном
исходе. Например, если мы р>ешили закупать три пирюжных в день, наивысший
доход в 1,80 ф. ст. существует для спроса 3, 4 и 5 пирожных.
Упростим таблицу доходов (табл. 3.4), чтобы проиллюстрирювать вышесказанное,
и рассмотрим низкие доходы для каждого решения и исходы с высокими
доходами. Напоминаем, что принимающий решение не располагает данными о
спросе из табл. 3.3, поэтому ему нужно самому вычислить веса для исходов с
низкими и высокими доходами. В данном случае самый низкий доход из возможных
— при одном пирожном в день, самый высокий — при пяти.
Допустим, принимающий решение определил вес для спроса одного пирожного
в день, равным 0,4, а для спроса пяти пирожных — 0,6. Используя эти веса,
составим таблицу.
Таблица 3.9. Критерий Гурвича
Если принимающий решение использует указанные веса, то его решение по правилу Гурвича, будет состоять в том, чтобы закупать пять пирожных в день.