- •Министерство сельского хозяйства
- •Оглавление
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •I I Случайные величины
- •Тема 3. Случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Закон больших чисел
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Распределение функций одного и двух случайных аргументов
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Система двух случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •Математическая статистика
- •Тема 1. Выборочный метод
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Теория корреляции
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Ранговая корреляция
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Курс ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Задача инвестирования
- •8 Процесс трубосварки
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Рынок ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Инвестирование
- •8 Процесс трубосварки
- •Библиографический список
- •Приложения
Вопросы для самопроверки
1 В чем отличие непрерывных случайных величин от дискретных случайных величин? Приведите примеры непрерывных случайных величин.
2 Как задается закон распределения непрерывной случайной величины?
3 В чем заключается сущность интегральной и дифференциальной функций распределения непрерывных случайных величин, и как они связаны между собой?
4 Приведите формулы для нахождения числовых характеристик непрерывных случайных величин.
5 Дайте характеристику равномерного закона распределения непрерывных случайных величин.
6 Приведите формулы для нахождения числовых характеристик равномерно распределенных непрерывных случайных величин.
7 Дайте характеристику нормального закона распределения непрерывных случайных величин.
8 Назовите параметры нормального закона распределения и поясните их смысл.
9 В чем состоит отличие нормированного нормального распределения от нормального распределения? Приведите формулы для дифференциальной и интегральной функций распределения нормального и нормированного нормального законов распределения.
10 Что называется функцией Лапласа? Укажите ее свойства и приведите примеры ее использования.
11 Сформулируйте правило трех сигм.
12 Дайте характеристику экспоненциального (показательного) закона распределения непрерывных случайных величин. Что является параметром показательного распределения?
13 Приведите формулы для нахождения числовых характеристик непрерывных случайных величин, распределенных по показательному закону.
Тема 6. Распределение функций одного и двух случайных аргументов
Цель изучения – ознакомиться с распределениями функций случайных аргументов.
Данная тема включает в себя:
- функция одного случайного аргумента;
- функция двух случайных аргументов.
Контрольные задачи
Дискретная случайная величина задана законом распределения:
Х |
0 |
1 |
4 |
р |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
Найти закон распределения случайной величины Y, где: a) Y=2X-1; б) Y=X +5; в) Y=X2 - 2; г) Y = .
2 Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:
X |
-2 |
-1 |
0 |
р |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
Найти закон распределения случайной величины Y, где: a) Y=2X+1; б) Y=X3-1; в) Y=X2; г) Y = .
3 Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X |
1 |
2 |
4 |
р |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Y, если: a) Y = 4X - 4; б) Y = X2.
4 Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X |
|
|
|
р |
0,2 |
0,7 |
0,1 |
Найти: а) закон распределения случайной величины Y=sin2Х; б) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Y.
5 Случайная величина X равномерно распределена в интервале Найти дифференциальную функцию случайной величины: a) Y =sinХ; б) Y=cosХ.
6 Случайная величина X распределена нормально с параметрами а=2, σ=1. Найти дифференциальную функцию случайной величины: a) Y= 2X+6; б) Y=X3.
7 Сторона квадрата X имеет равномерное распределение на отрезке [1;2]. Найти функцию плотности вероятности площади квадрата.
8 Случайная величина Х распределена по закону Коши:
Найти дифференциальную функцию случайной величины а) Y =Х3; б) Y=3Х.
9 Независимые случайные величины Х и Y распределены равномерно. Случайная величина Х распределена в интервале (0; 2), а случайная величина Y в интервале (0; 10). Найти интегральную и дифференциальную функции случайной величины Z=X+Y.
Построить графики интегральной и дифференциальной функций случайной величины Z.
10 Случайная величина X равномерно распределена в интервале (-4; 1), а случайная величина Y равномерно распределена в интервале (1; 6). Найти дифференциальную функцию случайной величины Z=X+Y и начертить ее график.
11 Независимые случайные величины X и Y заданы дифференциальными функциями:
при 0≤х<∞
при 0≤y<∞.
Найти дифференциальную функцию случайной величины Z=X+Y.
12 Независимые случайные величины X и Y распределены по нормальному закону:
Найти дифференциальную функцию случайной величины Z=X+Y. Показать, что случайная величина Z распределяется по нормальному закону.
13 Натуральный логарифм некоторой случайной величины Х распределен по нормальному закону с центром рассеивания а и средним квадратическим отклонением σ. Найти плотность распределения случайной величины Х.