- •Министерство сельского хозяйства
- •Оглавление
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •I I Случайные величины
- •Тема 3. Случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Закон больших чисел
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Распределение функций одного и двух случайных аргументов
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Система двух случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •Математическая статистика
- •Тема 1. Выборочный метод
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Теория корреляции
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Ранговая корреляция
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Курс ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Задача инвестирования
- •8 Процесс трубосварки
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Рынок ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Инвестирование
- •8 Процесс трубосварки
- •Библиографический список
- •Приложения
Вопросы для самопроверки
1 Как найти распределение функции по известному распределению дискретного и непрерывного аргумента?
2. Приведите формулы для нахождения математического ожидания функции случайного аргумента.
3 Как найти распределение функции двух случайных аргументов?
4 Охарактеризуйте распределение «хи квадрат», Стьюдента, Фишера-Снедекора.
Тема 7. Система двух случайных величин
Цель изучения – ознакомиться с двумерной случайной величины.
Данная тема включает в себя:
- закон распределения дискретной двумерной случайной величины;
- функция распределения вероятностей и плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины;
- условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины;
- отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины;
- числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин.
Контрольные задачи
1Задана двумерная дискретная случайная величина:
X Y |
2 |
4 |
0 |
0,1 |
0,3 |
5 |
0,2 |
0,15 |
10 |
0,15 |
0,1 |
Найти законы распределения составляющих случайных величин.
2 Задана двумерная дискретная случайная величина:
X Y |
0 |
5 |
20 |
0 |
0,15 |
0,2 |
0,10 |
10 |
0,10 |
0,3 |
0,15 |
Найти математическое ожидание и дисперсию составляющих случайных величин X и Y.
3 Задана функция распределения двумерной случайной величины
1-3-х-3-у+3-х-у при х ≥ 0, у ≥ 0,
0 при х < 0, у < 0.
Найти двумерную плотность вероятности системы (X, Y).
4 Функция распределения случайной двумерной величины задана в задании 3. Найти вероятность попадания случайной точки (X, Y) в прямоугольник, ограниченный прямыми х = 0, х = 2,у= 1, у = 5.
5 Найти вероятность попадания случайной точки (X, Y) в прямоугольник, ограниченный прямыми х=1, х=2, у=3, у=5, если известна функция распределения:
1-2-х-2-у+2-х-у при х ≥ 0, у ≥ 0,
0 при х < 0, у < 0.
6 Задана функция распределения двумерной случайной величины:
(1-е-4х)(1-е-2у) при х ≥ 0, у ≥ 0,
0 при х < 0, у < 0.
Найти двумерную плотность вероятности системы (X, Y).
7 Распределение 100 студентов по количеству пропущенных часов занятий и экзаменационной оценке представлено в следующей таблице. Найти безусловные и условные законы распределения случайных величин: количества пропущенных часов (X) и экзаменационной оценки (Y).
Количество пропущенных часов |
Оценка на экзамене | |||
2 |
3 |
4 |
5 | |
0 |
0 |
5 |
10 |
10 |
4 |
5 |
15 |
20 |
15 |
10 |
10 |
5 |
5 |
0 |
8 Распределение хозяйств по дозам внесения удобрений и урожайности озимой пшеницы приведено в следующей таблице:
Дозы |
Урожайность, ц с 1 га | |||
до 35 |
30-35 |
35-40 |
Свыше 40 | |
до 1 |
18 |
а |
5 |
- |
1-2 |
а |
15 |
20 |
10 |
свыше 2 |
- |
а |
12 |
20 |
Найти безусловные и условные законы распределения случайных величин урожайности (X) и доз внесения удобрений (Y).
9 Система случайных величин (X, Y) подчинена закону распределения с плотностью f(x,y) = a sin (x + y) в квадрате 0 ≤ x ≤ ; 0 ≤ y ≤ и f(x,y) = 0, вне квадрата. Определить: а) коэффициент а; б) М(Х), M(Y); в) Д(Х), Д(У).
10 Дана дискретная двумерная величина (X, Y):
а) б)
Х Y |
2 |
4 |
| ||||
10 |
0,15 |
0,10 |
| ||||
15 |
0,3 |
0,05 |
| ||||
20 |
0,15 |
0,25 |
| ||||
|
|
| |||||
|
|
| |||||
|
|
| |||||
|
|
|
Х Y |
100 |
200 |
0 |
0,1 |
0,25 |
5 |
0,05 |
0,2 |
10 |
0,1 |
0,3 |
Найти: а) условный закон распределения X при условии, что у=20; б) условный закон распределения У при условии, что х=200.
11 Плотность совместного распределения непрерывной двумерной случайной величины f(x,y) = cosx · cosy в квадрате 0 ≤ x ≤ ; 0 ≤ y ≤ и f(x,y)=0 , вне квадрата. Доказать, что составляющие Х и Y независимы.
12 Непрерывная двумерная случайная величина (X, Y) распределена равномерно внутри треугольника с вершинами О (0,0), А (0,6) и В (6,0). Найти: а) двумерную плотность вероятности системы; б) плотности и условные плотности составляющих системы.
13 Система случайных величин (X, Y) распределена равномерно внутри квадрата со стороной а, диагонали которого совпадают с осями координат. Найти: а) двумерную плотность вероятности системы; б) плотности и условные плотности составляющих системы.
14 Задана плотность совместного распределения непрерывной двумерной случайной величины (X, Y):
36хупри х ≥ 0, у ≥ 0,
0 при х ≤ 0, у ≤ 0.
Найти математические ожидания и дисперсии составляющих.
истема случайных величин (X, Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми х=0, у=0, х+у=а (а > 0). Определить: а) математические ожидания и дисперсии случайных величин X и Y, б) корреляционный момент.
Заданы плотности распределения независимых составляющих непрерывной случайной величины (X, Y):
0 при х≤ 0, 0 при у ≥ 0,
2е-2х при х > 0 5е-5у при у > 0.
Найти: а) плотность совместного распределения системы;
б) функцию распределения системы.