- •Министерство сельского хозяйства
- •Оглавление
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •I I Случайные величины
- •Тема 3. Случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Закон больших чисел
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Распределение функций одного и двух случайных аргументов
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Система двух случайных величин
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •Математическая статистика
- •Тема 1. Выборочный метод
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Теория корреляции
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Ранговая корреляция
- •Контрольные задачи
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Курс ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Задача инвестирования
- •8 Процесс трубосварки
- •1 Процесс извлечения гелия
- •2 Процесс пропитки стеклоткани
- •3 Анализ продуктов питания
- •4 Рынок ценных бумаг
- •5 Процесс обогащения руды
- •6 Процесс листопроката
- •7 Инвестирование
- •8 Процесс трубосварки
- •Библиографический список
- •Приложения
2 Процесс пропитки стеклоткани
Стеклоткань после пропитки специальными смолами становится токопроводящей и используется для создания одежды с подогревом, а также для некоторых нагревательных устройств. Для получения ткани с заданным номиналом электрического сопротивления (R, Ом) квадратного сантиметра ткани подбираются соответствующие технологические режимы пропитки. Было проанализировано три режима: N1, N2, NЗ производства ткани, обеспечивающих R = 100 Ом. Пропитывались ткани двух типов для того, чтобы выбрать один, обеспечивающий меньший разброс значений R около заданного номинала.
Результаты наблюдений представлены таблицами 2.1 - 2.5 (данные предварительно упорядочены).
Таблица 2.1 Режим N1, ткань А; N1 = 100
R; Хj |
86 |
88 |
93 |
98 |
101 |
104 |
109 |
115 |
122 |
nj |
5 |
12 |
20 |
30 |
10 |
13 |
6 |
3 |
1 |
Таблица 2.2 Режим N2, ткань А; N2 = 125
R; Хj |
84 |
85 |
93 |
97 |
101 |
104 |
107 |
112 |
117 |
nj |
1 |
8 |
10 |
16 |
35 |
30 |
17 |
6 |
2 |
Таблица 2.3 Режим N3, ткань А; N3 = 90
R; Хj |
90 |
93 |
98 |
100 |
102 |
104 |
106 |
nj |
1 |
5 |
12 |
20 |
30 |
10 |
12 |
Таблица 2.4 Режим N1, ткань В; N4 = 25
R; Хj |
92 |
96 |
101 |
105 |
109 |
nj |
5 |
12 |
2 |
4 |
2 |
Таблица 2.5 Режим N3, ткань В; N5 = 160
R; Хj |
90 |
94 |
97 |
100 |
102 |
105 |
108 |
111 |
114 |
nj |
6 |
15 |
15 |
21 |
32 |
25 |
13 |
30 |
3 |
Сформулируйте и проверьте статистические гипотезы, на основании которых можно:
- сравнить различные технологические режимы и выбрать из них тот, который обеспечивает заданный номинал R=100 Ом с наибольшей точностью;
- выбрать тип ткани А или В, который не влияет на точность процесса и заданный номинал;
- определить, сколько опытов достаточно проводить, чтобы уверенно контролировать качество продукции.
Таблица 2.6 Условия выполнения
Уровень значимости
|
0,01; 0,05
|
0,005; 0,05
|
0,02; 0,05
|
0,025; 0,05
|
Точность вычислений (число знаков после запятой) |
3 |
2 |
3 |
2 |
3 Анализ продуктов питания
Лаборатория проводит анализ продуктов питания с целью определения в них наличия вредных веществ. С определенным видом продуктов работают два лаборанта, результаты анализов сравниваются. Продукты поступают из двух пунктов. Лаборатория должна дать заключение, где производятся наиболее «чистые» продукты. Кроме того, руководителя лаборатории интересует вопрос: отличаются ли по точности результаты экспериментов у первого и второго лаборанта. Им было предложено независимо проанализировать одни и те же образцы. Для этих образцов необходимо было определить содержание вредного вещества X. В единице объема продукта количество Х не должно превышать 0,015. Данные измерений представлены таблицами 3.1 - 3.4.
Таблица 3.1 Лаборант 1, пункт 1; N1=120
Хj |
0,0110 |
0,0120 |
0,0127 |
0,0130 |
0,0138 |
0,0014 |
0,0150 |
0,0156 |
0,0170 |
0,0180 |
nj |
2 |
2 |
7 |
16 |
30 |
35 |
20 |
5 |
2 |
1 |
Таблица 3.2 Лаборант 1, пункт 2; N2=25
Хj |
0,0120 |
0,0128 |
0,0135 |
0,0140 |
0,0147 |
0,0156 |
0,0160 |
nj |
1 |
2 |
5 |
10 |
4 |
2 |
1 |
Таблица 3.3 Лаборант 2, пункт 1; N3=110
Хj |
0,0100 |
0,0120 |
0,0135 |
0,0142 |
0,0149 |
0,0152 |
0,0160 |
0,0175 |
0,0190 |
nj |
2 |
10 |
17 |
30 |
25 |
17 |
5 |
3 |
1 |
Таблица 3.4 Лаборант 2, пункт 2; N4=20
Хj |
0,0115 |
0,0127 |
0,0136 |
0,0142 |
0,0150 |
0,0152 |
0,0165 |
nj |
1 |
1 |
3 |
10 |
3 |
1 |
1 |
Сформулируйте и проверьте статистические гипотезы, на основании которых можно выяснить:
- можно или нет, двум пунктам поставки продуктов предъявить сертификат качества?
- одинакова ли квалификация обоих лаборантов (то есть, отличаются ли у них значимо результаты анализов)?
- сколько образцов достаточно брать для испытаний на первом и втором пунктах?
Таблица 3.5 Условия выполнения
Уровень значимости |
0,05; 0,02 |
0,05; 0,01 |
0,05; 0,005 |
0,05; 0,025 |
Точность вычислений (число знаков после запятой) |
3 |
4 |
4 |
3 |