Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ekonometrika_doc_3_kurs_metodichka.doc
Скачиваний:
34
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
681.47 Кб
Скачать

Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов

        1. Определение регрессии и ее виды.

        2. Спецификация модели. Причины существования случайной величины.

        3. Методы выбора вида парной регрессии.

        4. Сущность параметров линейной регрессии.

        5. Метод наименьших квадратов (МНК) для оценивания параметров линейный регрессии.

        6. Способы оценивания и оценки: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, ковариация.

Задачи:

  1. Исходные данные по душевому доходу пенсионеров и их расходам на конфеты приведены в таблице:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Душевой доход (руб.)

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

5500

6000

6500

7000

Расходы на конфеты (руб.)

13

20

24

38

45

60

100

150

159

160

196

Необходимо:

  • установить форму связи между параметрами, используя график;

  • построить уравнение регрессии, определив его параметры;

  • дать экономический смысл параметров.

  1. Менеджер компании располагает данными по продаже продукции на мировом рынке в зависимости от колебания его цены. Эти данные приведены в таблице:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Продажи (шт/день)

50

46

38

52

43

47

36

57

51

31

42

29

Цена за единицу (руб.)

30

32

34

29

31

30

33

25

30

35

32

37

Необходимо:

  • установить форму связи между параметрами, используя график;

  • построить уравнение регрессии, определив его параметры;

  • дать экономический смысл параметров.

Основная литература:

  1. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997. Гл. 2.

  2. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Учебник. М.: ГУ ВШЭ, 2001. Гл. 3.

  3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черных Ю.А. Математические методы в экономике. Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999. Гл. 16.1-16.2.

  4. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Методические указания и задания к контрольной работе / Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2004. Задача 1.

  5. Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.

  6. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. Учебное пособие. М.: Дело, 2002. Гл. 14, 15.2.

  7. Эконометрика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. Гл. 2.

Дополнительная литература:

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. Гл. 10.7,15.1.

  2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2006. Гл. 5.2.

  3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2005. Гл. 2.1-2.4.

  4. Мельников Р.М. Эконометрика. М.: РАГС, 2005. Гл. 1.

  5. Ниворожкина Л.И. Кокина Е.П., Кравцов В.Б. Эконометрическое моделирование с использованием пакета программ «Econometric Views». Учебное пособие. Ростов н/Д.: РГУ «РИНХ», 2005. Гл. 2.

  6. Новиков А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. Гл. 2.

  7. Эконометрика. Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. Гл. 1,2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]