
- •Северо-Кавказская академия государственной службы
- •Общие сведения о курсе
- •Учебно-Тематический план
- •Программа курса
- •Тема 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- •Тема 2.
- •Тема 5 Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- •Тема 6. Статистическая проверка гипотезы
- •Тема 7. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- •Тема 8. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- •Тема 9. Модели временных рядов и их структура
- •Тема 10. Моделирование тенденции временного ряда
- •Тема 11. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •Планы семинарских занятий Занятие 1. Предмет эконометрики и особенности ее метода
- •Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи. Показатели измерения тесноты и силы связи
- •Занятие 3. Модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- •Занятие 4. Статистическая проверка гипотезы
- •Занятие 5. Нелинейная регрессия и подбор линеаризующего преобразования
- •Занятие 6. Модели множественной регрессии и анализ показателей тесноты связи
- •Занятие 7. Модели временных рядов и их структура. Моделирование тенденции временного ряда
- •Занятие 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •Вопросы к зачету по эконометрике
- •Контрольные задачи
- •Приложения Критические значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний)
Северо-Кавказская академия государственной службы
Кафедра экономической теории и предпринимательства
Т.П. Черкасова
эконометрика
Учебно-методический комплекс
Ростов-на-Дону, 2007
Северо-Кавказская академия государственной службы
Кафедра экономической теории и предпринимательства
Рецензент д-р экон. наук, проф. Игнатова Т.В.
Черкасова Т.П.
Эконометрика: Учебно-метод. комплекс / Ростов н/Д: Изд-во СКАГС, 2007. 38 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Данный курс раскрывает возможности применения методов математической статистики (классической и обобщенной модели регрессии, временных рядов, а также системы одновременных уравнений) при анализе экономико-статистических данных и построении на их основе вероятностно-статистических моделей, описывающих механизм функционирования социально-экономических систем на макро- и микроуровне.
Предназначен для студентов очной и зарочной форм обучения.
Печатается по решению кафедры
Протокол № 3 от 27 октября 2006 г.
Общие сведения о курсе
Курс «Эконометрика» предназначен для студентов факультетов «Мировая экономика» и «Налоги и налогообложение». Предполагается, что студенты, приступающие к изучению этого курса, уже знакомы с положениями экономической теории и владеют аппаратом теории вероятности и математической статистики. Студенты, успешно изучившие данный курс, получают глубокие знания, позволяющие осуществлять эмпирическую проверку гипотез, сформулированных в рамках экономической теории, осуществлять на этой основе сравнение объясняющей способности и предсказательной силы альтернативных теоретических систем, а также решать сугубо прикладные задачи, связанные с моделированием и прогнозированием микро- и макроэкономических явлений и процессов.
Курс состоит из трех блоков. Первый дает общую информацию об эконометрики как самостоятельной науке, особенности ее предмета и метода, второй блок посвящен изучению основного эконометрического метода – регрессионному анализу, а третий – наиболее популярным и эффективным методам прогнозирования одновременных временных рядов. Эти знания являются необходимой теоретической базой для моделирования конкретных экономических явлений и решения задач, имеющих реальное практическое значение.
Цель курса состоит в том, чтобы акцентировать внимание на эконометрических методах, которые выступает в качестве базы для курсов прикладной микро- и макроэкономики и позволяют осуществить проверку адекватности положений экономической теории реальной экономической действительности.
Большинство семинаров содержит задачи, нацеленные на закрепление теоретических знаний. В конце учебно-методического комплекса содержится раздел, состоящий из задач предназначенный для индивидуальной проверки полученных знаний студента.