Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВКР РиТ Завгородних.docx
Скачиваний:
71
Добавлен:
17.03.2016
Размер:
102.36 Кб
Скачать

Классификация физической активности в зависимости от интенсивности по Howley (2001).

Интенсивность

Индексы, %

Уровень физической

подготовленности, МЕТ

МПК

ЧССмакс

12

10

8

5

Очень легкая

<20

<50

<3,2

<2,8

<2,4

<1,8

Легкая

20-39

50-63

3,2-5,3

2,8-4,5

2,4-3,7

1,8-2,5

Умеренная

40-59

64-76

5,4-7,5

4,6-6,3

3,8-5,1

2,6-3,3

Тяжелая

60-84

77-93

7,6-10,2

6,4-8,6

5,2-6,9

3,4-4,3

Очень тяжелая

>85

>94

>10,3

>8,7

>7

>4,4

Максимальная

100

100

12

10

8

5

Для выражения степени интенсивности физической активности широко используется метаболический эквивалент (МЕТ). МЕТ – это отношение уровня метаболизма человека во время физической активности к уровню его метаболизма в состоянии покоя. Один МЕТ – это количество энергии, затрачиваемое человеком в состоянии покоя и эквивалентное сжиганию 1 ккал/кг/час. По сравнению с человеком в состоянии покоя умеренно активный человек сжигает в 3-6 раз больше калорий (3-6 МЕТ), а высоко активный человек – более чем в 6 раз (>6 MET) [19].

Глава 2. Организация и методы исследования физической активности жителей города сургута, ведущих малоподвижный образ жизни

2.1. Организация исследования

Проведение исследования было выполнено в III этапа:

I этап (март – май 2013 года) – изучение научно-методической литературы по теме исследования; определение цели, объекта и предмета исследования; формулирование гипотезы и задач исследования;

II этап (сентябрь 2013 – май 2014 года) – проведение эксперимента по изучению уровня физической активности у людей, ведущих малоподвижный образ жизни с помощью 3-х осевых шагомеров.

В исследовании принимали участие 122 человека, 60 мужчин и 62 женщины. Каждый из них носил 3-х осевые шагомеры для определения уровня физической активности в течение дня и недели. Далее испытуемые заносили показания прибора в разработанный нами «Дневник результатов тестирования физической активности» (Приложение 1), в котором также ежедневно заполняли таблицу основных видов деятельности в рамках своего бюджета времени, которые сопровождали соответствующие записи шагомера для дальнейшей обработки и интерпретации результатов.

В эксперименте участвовали постоянные жители города Сургута следующих возрастных категорий:

  • 20-29 лет;

  • 30-39 лет;

  • 40-49 лет;

  • 50-59 лет;

  • 60 лет и старше.

III этап (сентябрь 2014 – май 2015 года) – анализ и обработка полученных результатов эксперимента, разработка рекомендаций по повышению физической активности.

2.2. Методы исследования

Для решения поставленных задач были применены следующие методы исследования:

  1. Теоретический анализ научно - методической литературы.

Данный метод применялся с целью выявления основных подходов к решению исследуемой научной проблемы. По разрабатываемой теме изучались источники отечественных авторов: учебно-методические пособия, периодическая литература и другие материалы. На начальной стадии исследования анализ литературы проводился с целью изучения исследуемой проблемы, её разработанности и степени практического освоения. Он способствовал обоснованию актуальности темы исследования, формированию гипотезы, постановке задач, выбору адекватных методов исследования.

  1. Педагогическое наблюдение.

Метод, с помощью которого осуществляется целенаправленное восприятие какого-либо педагогического явления для получения конкретных фактических данных. Оно носит созерцательный, пассивный характер, не влияет на изучаемые процессы, не изменяет условий, в которых они протекают, и отличается от бытового наблюдения конкретностью объекта наблюдения, наличием специальных приемов регистрации наблюдаемых явлений и фактов.

  1. Педагогический эксперимент.

Метод исследования, который используется с целью выяснения эффективности применения отдельных методов и средств по повышению физической активности.

  1. Метод математической статистики.

Результаты исследования обрабатывались методом математической статистики. Вычислялось среднеарифметическое значение каждого из показателей результатов исследования за неделю.

Исследование основывается на получении информации о физической активности людей, не занимающихся спортом. Для проведения исследования были использованы 3-х осевые шагомеры, которые позволили получить информацию о суточной и недельной активности испытуемых. Исходя из исследования, у людей, не занимающихся спортом выявлена слабая физическая активность. И для решения этой проблемы разработаны рекомендации по повышению физической активности.