- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Имитационное моделирование в управлении инновациями Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Курск 2011
- •Содержание
- •1. Моделирование в управлении и обучении
- •1.1. Управление на базе моделирования
- •1.2. Синергия управления и обучения в развивающихся организациях
- •1.2.1. Когнитивные основы моделирования
- •1.2.2.Моделирование - единая информационно-технологическая база управления и обучения
- •1.2.3. Интерактивные динамические case study и управленческие тренажеры
- •1.2.5. Синергетический эффект Интегрированных динамических систем управления и обучения
- •2. Моделирование в сферах экономики, финансов и маркетинга
- •3. Технологии моделирования
- •3.1. Основные принципы построения моделей
- •3.2. Технологии извлечения знаний
- •3.2.1. Технология Data Mining
- •3.2.2. Эволюционное программирование
- •3.2.3. Введение в многоагентное моделирование
- •3.3. Этапы моделирования
- •3.4.1. Рекомендации по исследованиям на моделях
- •3.4.2. Пример исследования на динамической модели факторов роста валового внутреннего продукта (ввп)
- •3.4.3. Пример моделирования для прогнозирования спроса на инновационную продукцию
- •3.4.4. Исследование точности, устойчивости и чувствительности моделей
- •3.4.5. Рекомендации по прогнозированию с использованием моделей
- •3.4.6.Этапы и содержание работ по внедрению систем моделирования
- •Приложение. Форма задания на курсовой проект
- •Основная литература
- •Использование информационных технологий
1.2.2.Моделирование - единая информационно-технологическая база управления и обучения
Эффективность технологии системной динамики выражается в том, что она соединяет информацию о предприятии с интуицией руководителя, позволяет подключить к активной работе по принятию решения резервы образного, ассоциативного мышления, и реализовать углубленную координацию интеллектуальных усилий членов управленческой команды по достижению поставленных целей [3].
Чрезвычайно важным является то, что динамические модели в системах управления знаниями (Knowledge Management - КМ) предоставляют возможность обучения руководителя и аналитиков не столько за счет осознания результатов моделирования, сколько путем наблюдения за процессом и непосредственного участия в имитационных экспериментах.
Как известно, данные и знания, необходимые для создания моделей бизнеса, «заперты» внутри информационных систем, баз данных и голов сотрудников фирмы, то есть являются неявными знаниями. Цикл трансформации знаний внутри фирмы можно представить как их переход от неявных к явным, доступным для использования всеми сотрудниками фирмы, и снова к неявным знаниям (на другом качественном уровне), когда новые знания осваиваются, творчески переосмысливаются и применяются персоналом фирмы. Затем цикл обязательно должен повториться. Это необходимо в целях адаптации фирмы к постоянно меняющейся среде.
Моделирование обеспечивает синергию управления и обучения и приводит к ускорению процессов обмена знаниями внутри фирмы и интенсификации процесса обучения - освоения сотрудниками новых знаний и порождения на этой основе нового видения бизнеса для улучшения управления. Процесс построения моделей и соответствующие инструментальные средства, объединяясь, помогают постоянно наращивать компетентность и понимание проблем фирмы.
В результате менеджеры, экономисты, маркетологи, специалисты по информационным технологиям, финансисты продолжают обучение на реальных ситуациях и возможных сценариях развития ситуаций. Нарабатывают заготовки будущих управленческих решений, снижая неопределенность и риски в будущих возможных ситуациях.
Технология системной динамики является единой информационно-технологической базой, пронизывающей обе сферы - экономику и образование. С одной стороны, эта технология широко и заслуженно представлена в развитых странах, как одна из основ современной экономики - ERP производственных систем (систем планирования и управления ресурсами). За рубежом динамические системы анализа и планирования часто являются прототипами крупномасштабной ERP системы, позволяющими отработать задачи управления предприятия и сократить сроки внедрения большой системы.
С другой стороны, эта, в достаточной степени универсальная, технология в нашей стране положена в основу компьютерной библиотеки- лаборатории интерактивных динамических практикумов-тренажеров, направленных на внедрение аналитических количественных методов в образование. Благодаря уникальным свойствам этой информационной технологии компьютерная библиотека-лаборатория «Ментор» сочетает свойства практической системы исследовательского характера с требованиями Государственного образовательного стандарта. Результаты независимой экспертизы компьютерной библиотеки-лаборатории «Ментор», разработанной инновационной компанией «Динамичное управление», г. Курск, подробно описаны в международном журнале [6]. Независимые эксперты о «MentorTM»: «Призван объединить преимущества традиционных электронных учебников и обучающих программ, компенсируя при этом такие их недостатки, как отсутствие практической компоненты у первых и теоретической - у вторых» [6].
Развитие этого направления в качестве одной из составляющих создаваемой в стране индустрии электронных средств обучения помогает в решении задачи подготовки кадров к широкому внедрению современных ERP систем управления предприятиями в экономику. Сейчас их внедрение в России сдерживается, прежде всего, неготовностью персонала.
Рис.3. Единая информационно-технологическая база