- •Введение
- •1. Аналитический обзор
- •1.1. Описание процесса очистки бытовых сточных вод
- •1.2. Описание технологической схемы процесса
- •1.3. Краткий обзор систем диагностики
- •1.4. Традиционные методы управления и экспертные системы в биологической очистке сточных вод
- •2. Разработка системы автоматизации и выбор комплекса технических средств для блока биологической очистки сточных вод
- •2.1. Особенности блока биологической очистки, как объекта управления
- •2.2. Описание функциональной схемы автоматизации
- •2.3. Выбор комплекса технических средств
- •2.4. Схема внешних соединений
- •2.5. Проектное конфигурирование контроллера
- •3. Разработка экспертной системы управления процессом биологической очистки сточных вод
- •3.1. Описание структуры экспертной системы
- •3.2. Анализ процесса биологической очистки с точки зрения возможных аварийных и нештатных ситуаций
- •3.3. Выбор модели представления знаний в экспертной системе
- •3.4. Построение базы знаний
- •4. Синтез и исследование модуля диагностической экспертной системы
- •4.1. Описание экспертной оболочки карраv2.4
- •4.2. Описание процесса и результатов работы экспертной системы
- •5. Технико-экономическое обоснование автоматизации блока биологической очистки сточных вод
- •5.1. Расчет капитальных вложений по автоматизации блока биологической очистки бытовых сточных вод
- •5.2. Расчет амортизационных отчислений
- •5.3. Расчет трудоемкости ремонтных работ и обслуживания приборов и средств автоматизации
- •5.4. Расчет эксплуатационных затрат на систему автоматизации блока биологической очистки
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение а. Заказная спецификация
- •Приложение б. Программа экспертной системы в среде карра 2.4
3.2. Анализ процесса биологической очистки с точки зрения возможных аварийных и нештатных ситуаций
На первом этапе создания экспертной системы:
- выявляются режимы функционирования всех элементов оборудования, узлов и агрегатов (соответствующие регламенту, оптимальные, предаварийные и аварийные);
- классифицируются ситуации, характеризующие функционирование объекта управления с учетом возможных изменений, возникающих в процессе эксплуатации;
- исследуются технологические параметры объекта управления (диапазоны изменения технологических переменных, тенденции изменения технологических переменных при различных сроках эксплуатации оборудования, причинно-следственные связи между входными и выходными переменными, физико-химическая сущность явлений и т.д.);
- проводится анализ процесса как объекта управления (выявление возмущающих, управляемых и управляющих воздействий для каждого уровня иерархической системы управления, анализ статических и динамических характеристик, выбор критериев эффективности системы управления и т.д.);
- анализируются нарушения, связанные с возможными отказами технологического оборудования, контрольно-измерительных приборов и сбоев в функционировании комплекса технических средств, на которых реализована система ситуационного управления.
Результатом анализа процесса биологической очистки сточных вод является формирование базы знаний, процесс формирования и коррекции которой продолжается и в условиях промышленной эксплуатации экспертной системы. Используются для этой цели как декларативные (о типах загрязнений, вариантах технологических схем очистки, характере возмущений, структуре и параметрах системы управления), так и процедурные (технологических регламентов, инструкций, нормативных показателей качества очищенной воды, причинно-следственные диагностические модели, эвристические приемы решения задач поиска управленческих решений) знания.
На этом этапе создания экспертной системы выделяются основные концепции, отражающие знания из печатных источников и знания экспертов и позволяющие проанализировать, какого типа знаниями оперирует эксперт при решении неформализованных задач. Проведенный анализ позволяет выбрать виды моделей представления знаний, а также процедуры получения решений, которые более подходят для имитирования процедур принятия решений экспертом в рассматриваемой предметной области.
Для поиска решений задач с помощью процедурных знаний, экспертной системе требуется многообразная фактографическая информация в виде некоторых структурированных данных (машинные слова, вектора, массивы, файлы, списки, абстрактные типы данных). На рис. 3.2 показаны этапы трансформации знаний при создании экспертной системы.
Рис. 3.2 ‑ Этапы трансформации знаний при создании экспертной системы
В результате анализа литературы, источников теоретической и практической информации об опыте ведения процесса биологической очистки, бесед с технологом, как экспертом в данной предметной области, были установлены закономерности функционирования блока биологической очистки, основные режимы работы и наиболее вероятные отклонения от этих режимов, приводящие к нештатным и аварийным ситуациям. Для представления накопленных знаний и данных в оболочке экспертной системы теперь необходимо выбрать модель представления знаний.