Organizatsionno-upravlencheskie_reshenia / Управленческие решения_Балдин К.В, Воробьев С.Н, Уткин В.Б_Учебник_2006 -496с

• поддержку качества данных, позволяющего автомати­ чески создавать высококачественные консолидирован­ ные профили заказчиков и соответствующие деловые данные, позволяющие впоследствии применять прило­ жения по управлению отношениями с заказчиками.

Продукт Oracle Darwin предназначен для "разработки данных" и позволяет:

•получать по сети доступ к данным разных источников;

•использовать широкий набор трансформационных функ­ ций для подготовки данных к анализу (например, вы­ борки образцов для анализа, генерация новых полей, работа с недостающими данными, соединение данных, замена величин; расщепление наборов данных на со­ ставляющие для тренировки, тестирования и оценки и многие другие);

•строить модели на основе разных алгоритмов, напри­ мер C&RT, классификационные и регрессионные де­ ревья (известные также как деревья решений), ней­ ронные сети, техники ближайших соседей к-то поряд­ ка, кластерные техники. Различные модели могут вы­

полняться в параллельном режиме, чтобы обрабаты­ вать очень большие объемы данных (до терабайт).

Продукт Oracle Darwin очень тесно проинтегрирован с РСУБД Oracle. Функции по "разработке данных" встроены в базу данных, все манипуляции с данными происходят в базе данных.

Аналитические информационные системы

Business Objects

Аналитические информационные системы, построен­ ные с помощью инструментария компании Business Objects, предназначены для создания самых сложных консолидиру­ ющих управленческих и аналитических отчетов на основе накопленных в организации распределенных разнородных данных.

480

Инструментарий компании Business Objects позволяет придать аналитическим системам широкий спектр функцио­ нальности:

•системного плана (доступ к базам данных разных про­ изводителей, управление политикой доступа пользо­ вателей к данным и информации, тесная интеграция с Интернетом, средства интеграции с другими аналити­ ческими системами);

•прикладного плана (единый репозиторий разработки, построение отчетов по данным из разных источников, многомерный анализ агрегатов OLAP, поиск закономер­ ностей в данных, автоматическая дистрибуция резуль­ тирующей информации по расписанию и (или) собы­ тию).

Инструментарий Business Objects очень удобен в исполь­ зовании.

Основной продукт компании — система Business Objects.

Краткое описание возможностей Business Objects

Система Business Objects интегрирует на своей основе средства формирования запросов к данным из разных источ­ ников, средства исполнения запросов, средства просмотра данных с возможностями детализации и обобщения по иерар­ хиям измерений, построения полноценных отчетов (как эк­ ранных, так и печатных).

Технология "семантического слоя". Система Business Objects использует технологию "семантического слоя" для организации доступа конечного пользователя к данным, ко­ торые могут располагаться в любом месте по сети и в любом формате баз данных. По этой технологии конечные пользо­ вателиформулируют запросы к базам данных, используя привычные термины своей предметной области. Этот подход пронизывает все продукты Business Objects.

Разработчик аналитической системы создает каталог тер­ минов конечного пользователя (Universe) и определяет для каждого термина метод получения данных из того или иного источника данных. Он же задает исходные иерархии измере-

481

ний (для многомерного анализа) и исходные форматы ото­ бражения объектов в отчетах.

Система работает следующим образом. Пользователь со­ ставляет запрос к источнику данных на языке предметной об­ ласти, используя разработанные каталоги терминов. Система Business Objects автоматически преобразует этот запрос в скрипт SQL, оптимизируя количество и состав операторов SELECT, и производит выборку данных в локальный файл отчета. В про­ цессе дальнейшей работы выборка может обновляться, попол­ няться или редуцироваться по желанию пользователя. Дан­ ные из выборок отображаются в отчете в виде таблиц, пере­ крестных таблиц, графиков или отдельных ячеек.

Одни и те же данные могут иметь несколько, в том чис­ ле и различных, отображений в зависимости от требований к документу. Пользователь может определять производные зна­ чения в виде контекстно-зависимых или "жестких" перемен­ ных и использовать их наравне с основными данными в ло­ кальных операциях сортировки, фильтрации, агрегирования, ранжирования и других операциях, наиболее часто исполь­ зуемых при составлении отчетов.

Применение технологии "семантического слоя" позво­ ляет скрывать от конечного пользователя всю кропотливую работу по идентификации источника данных, извлечению данных из определенной структуры базы данных, обработки результатов запроса "на лету". Конечный пользователь рабо­ тает непосредственно только с понятиями своей предметной области. Уровень подготовки пользователя, создающего отче­ ты в системе Business Objects, соответствует среднему уров­ ню пользователя Excel.

Продукты компании Business Objects позволяют объеди­ нять информацию, полученную из различных источников дан­ ных, в рамках одного документа, отчета, таблицы. Для этого пользователю достаточно определить несколько запросов и, может быть, указать, по каким полям полученные выборки связаны между собой, задавая тем самым логическую струк­ туру данных отчета. Например, пользователи могут создать

482

отчет, в котором будет произведено сравнение действитель­ ных расходов, полученных из данных РСУБД, и планируе­ мых расходов, полученных из данных сервера OLAP.

Пользователи Business Objects. При работе с данными в Business Objects присутствует четкое разделение обязаннос­ тей.

Программисты описывают логические модели данных (и в отличие от традиционного пути не создают выборки "про запас", не пишут специальных приложений для каждого кон­ кретного типа отчета).

Конечные пользователи, неявно используя эти модели и всю полноту описания в каталогах Universe, задают на по­ нятном для себя естественном языке необходимую в данный момент информацию и получают ее. При этом информация может быть представлена и в многомерном виде, пригодном для непосредственного проведения аналитических операций и составления отчета.

Источником данных могут быть любые базы данных, до­ ступные либо через ODBC32, либо напрямую (Oracle, Informix, MS SQL Server, DB2, Teradata). При прямом дос­ тупе используются особенности диалекта SQL конкретной RDBMS. Для получения информации из серверов OLAP, не использующих SQL (Oracle Express, MS SQL Server OLAP Services, IBM DB2 O L A P Server, Informix MetaCube), ката­ логи терминов Universe импортируются из них напрямую.

Инструментом создания Семантического слоя является продукт designer. В линейке продуктов компании Business Objects есть два основных модуля: Business Objects — для ра­ боты в локальной сети и Web Intelligence, — аналогичный про­ дукту -Business Objects, но предназначенный для использова­ ния в сетях интернет/интранет/экстранет. Web Intelligence использует технологии Java или ActiveX и разработан в рас­ пределенной компонентной архитектуре. Пользователи Weblntelligence могут получать доступ к информации, нахо­ дящейся вне их корпоративной базы данных на любом сайте в Интернете, следуя гиперссылкам.

483

Средства анализа информации. В продукты Business Objects и Weblntelligence включен модуль проведения анали­ тической оперативной обработки данных (OLAP). Модуль по­ зволяет непосредственно в отчете осуществлять операции детализации и обобщения данных, делать срезы информа­ ции, работать с перекрестными таблицами. Особенностью Business Objects является гибкость системы иерархий изме­ рений, по которым пользователь может выполнять операции детализации и обобщения (Drill down/Drill up). Пользователь в любой момент может редактировать иерархии или вводить свои собственные.

Для выявления закономерностей в данных компания

Business Objects предлагает модуль BusinessMiner, позволяю­ щий в автоматическом режиме находить полезную информа­ цию, скрытую в данных. Продукт BusinessMiner раскрывает закономерности, скрытые в данных, затем отображает их для простоты анализа в форме дерева решений. При помощи BusinessMiner пользователи могут отвечать на вопросы типа: "Что если...?"

Модуль Set Analyzer расширяет функциональность

Business Objects и Weblntelligence, добавляя возможности бо­ лее мощного анализа очень больших баз данных и ускоряя процесс создания запросов. Модуль использует основанный на множествах анализ, позволяющий создавать очень слож­ ные выборки. Set Analyzer интегрирован с Business Objects и Weblntelligence на уровне метаданных, кроме этого он может быть интегрирован с другими приложениями, например кар­ тографическими.

Программный продукт Business Query for STATISTICA

объединяет технологию построения запросов Business Objects с мощными средствами статистического анализа и уникаль­ ными графическими и аналитическими возможностями паке­ та STATISTICA. Business Query for STATISTICA обеспечива­ ет пользователям, работающим с информацией из корпора­ тивных баз данных, дополнительную возможность использо­ вать весь спектр аналитических методов ее обработки при

484

помощи STATISTICA. Запрошенные данные будут появлять­ ся в виде таблиц системы STATISTICA, где можно будет проводить их дальнейшее статистическое исследование.

Распределение и рассылка информации. Broadcast Agent является интегрированным корпоративным сервером отчетов и распространения этих отчетов. Продукт позволяет публико­ вать, распространять по push-каналам и транслировать груп­ пам пользователей предварительно созданные или готовые отчеты, основанные на корпоративных данных, через Ин­ тернет, репозиторий Business Objects и большой набор вы­ водных устройств. Broadcast Agent использует ту же самую распределенную компонентную архитектуру, что и Webintelligence.

Broadcast Agent поддерживает такие технологии инфор­ мационного широкого вещания, как электронная почта, webстраницы, факсы, телефония и персональные цифровые по­ мощники (personal digital assistants). Наконец, продукт исполь­ зует технологии бурстинга (bursting — взрыв) отчетов, когда пользователь, создавая для себя отчет, одновременно посы­ лает отдельным пользователям-получателям только ту ин­ формацию, к которой последние имеют право доступа.

Пользователи могут использовать Broadcast Agent, чтобы автоматически выполнять рассылку отчетов в определенное время (например, каждый второй понедельник месяца) или по какому-либо предопределенному условию (обновление хра­ нилища данных).

Безопасный доступ и хранение информации. Система Business Objects функционирует в режиме объединения рабо­ чих мест в систему с централизованным администрированием прав пользователей, общими репозиториями Universe и до­ кументов. Этот режим обеспечивается работой через единый репозиторий и организуется следующим образом.

При помощи модуля Supervisor создается база данных, которая может быть открыта на любом корпоративном SQLсервере, доступном со всех рабочих мест. База будет содер­ жать несколько доменов. Домен Universe позволяет произво-

485

дить дистрибуцию наборов бизнес-терминов от разработчи­ ков к пользователям. Если пользователь создал по какому-то Universe документ, а потом разработчик или администратор изменили этот Universe в домене, то с этого момента запро­ сы будут проходить по обновленной схеме. Домен документов является местом централизованного хранения и дистрибуции разработанных отчетов между пользователями системы. Че­ рез этот домен пользователь может отправить документ на обработку заданий (обновление отчета, печать, экспорт от­ чета на Web, рассылка по списку и выполнение скриптов) по расписанию или наступлению предопределенного события с помощью Broadcast Agent.

Домен безопасности хранит информацию о правах пользо­ вателей системы. Начиная с момента подключения рабочего места к домену безопасности, вход в систему будет происхо­ дить через процедуру аутентификации пользователя. Доку­ менты и термины Universe, созданные в этом режиме, ста­ новятся недоступными пользователям при отключении их от домена или при отсутствии разрешения администратора на работу в режиме off-line.

Администратор может определять время работы пользо­ вателя, его права по доступу к данным и функциональным возможностям системы. При назначении прав доступа к дан­ ным администратор может ограничить конкретного пользо­ вателя как по доступу к отдельным объектам Universe, так и по значениям данных. При назначении прав доступа к функ­ циональности системы администратор может как назначить пользователю вид управления приложением, так и запретить ему выполнение отдельных операций (вплоть до копирова­ ния в Clipboard). Все операции администрирования могут про­ изводиться с одного рабочего места администратора Super­ visor.

Практика показывает, что одновременно в системе мо­ гут работать более 10 ООО пользователей.

Можно сказать, что уровень западных информационных технологий в области систем ППР кардинально изменился. Сейчас уже реально быстро создавать промышленные высо­

486

копроизводительные и высоконадежные аналитически-инфор­ мационные системы корпоративного уровня. Ширится их при­ менение. Например, в Великобритании в ближайшие несколь­ ко лет в среднем 50% крупных государственных и коммер­ ческих организаций выразили желание применить эти техно­ логии.

Существенным фактором абсолютного спроса на систе­ мы ППР является накопление в организациях больших объе­ мов электронных данных, которые становятся объектом рас­ смотрения как таковые и, как оказалось, несут в себе важ­ ную, но еще не обнаруженную деловую информацию.

Архитектура систем ППР позволяет создавать распреде­ ленное хранение данных (назовем его "центр хранения"), распределенную обработку данных (центр обработки, центр исследования) и распределенное потребление полученной информации. Поддерживается иерархическое построение цен­ тров обработки и хранения данных, когда одни центры могут быть полностью зависимыми от других. Центры обработки данных являются высокоспециализированными и оперируют только теми данными, которые передаются им из центров хранения. Более детальная (и в этом отношении узкая) обра­ ботка может совершаться в местах, зависимых от центров обработки. Свободная работа с данными организуется в спе­ циальных центрах исследования.

В России, очевидно, уже накоплено достаточное коли­ чество и разнообразие электронных данных, чтобы всерьез думать о начале их эффективного применения..Необходимы­ ми условиями инвестиций в работы являются: четко постав­ ленная реальная задача с обязательно точно определенным выходом и хорошо просчитываемым эффектом. Только в этом случае эта дорогая деятельность докажет свою необходимость.

Для развертывания этого направления необходимы: де­ нежные ресурсы, небольшое число технических профессио­ налов (системы ППР не требуют для своего создания боль­ ших коллективов разработчиков), профессионалы-эксперты предметной области и постоянное внимание к проекту выс­ ших руководителей организации.

487

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сегодня трудно представить, что когда-то научные ме­ тоды обоснования решений были экзотикой. В круг интересов ТПР сегодня входят. различные области экономики, полити­ ки, социологии, управления. Активно используемый на прак­ тике аппарат теории принятия решений насчитывает сотни процедур, многие из которых являются составной частью со­ временных пакетов прикладных программ для ЭВМ.

К сожалению, проблемы возникают чаще, чем успевает развиваться аппарат для их решения. Сегодня весьма акту­ альными, жизненно важными становятся вопросы, о возник­ новении которых мы даже не могли предположить несколь­ ко лет назад. Прежде всего это проблемы экологические, межнациональные, проблемы обеспечения безопасности го­ сударства в многополярном мире. Отличительной особеннос­ тью этих новых проблем является слабая понятийная насы­ щенность, предельно низкая структурированность, высокая степень неопределенности последствий, а также невозмож­ ность прямого приложения традиционных для вчерашнего, а отчасти и сегодняшнего дня, методов к содержательному ана­ лизу новых проблем разработки решений. Важной теорети­ ческой проблемой сегодняшнего дня становится даже не уг­ лубление методологической базы, а многоаспектная задача "адаптации" к конкретным проблемным ситуациям для кон­ кретных категорий ЛПР. Прежде всего нужно искать новые подходы и средства для экспликации и измерения таких важ­ ных составляющих результата любой операции, как его "эф­ фект", "время" и "затраты", с их материальными, экономи­ ческими, экологическими, социальными, политическими, моральными и другими релевантными атрибутами. Особую

значимость приобретают вопросы разработки аппарата обо­ снования решений при комплексном действии неопределен­ ных факторов, особенно с учетом динамики развития рас­ сматриваемых событий и связанных с ними рисков. При этом, в силу сложности математического аппарата обоснования, по­ пытка обучить каждое ЛПР всем тонкостям ТПР оказывает­ ся бесперспективной. Следовательно, одной из основных про­ блем становится адаптация аппарата к "среднеподготовленному" пользователю и создание на базе современных и перс­ пективных средств ЭВТ и связи специализированных систем поддержки принятия решений, о которых шла речь в учеб­ нике. Более того, без разработки и применения таких систем уже в ближайшем будущем научное обоснование решений не представляется возможным.

Авторы надеются, что учебник будет способствовать ре­ шению этой (одной из важнейших) проблемы информатиза­ ции общества.

ЛИТЕРАТУРА

1. Антикризисное управление / Под ред. Э. М. Короткова. М.: Инфра-М, 2000.

2.Берка К. Измерения: понятие, теория, проблемы / Пер.

счеш.; Под ред. Б. В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1987.

3.Боумен У. Графическое представление информации / Пер. с англ. М.: Мир, 1971.

4.Братко И. Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного интеллекта/ Пер. с англ. М.: МИР, 1990.

5.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968.

6.Вентцелъ Е. С. Исследование операций: задачи, прин­ ципы, методология. М.: Наука, 1980.

7.Виссема X. Менеджмент в подразделениях фирмы / Пер с англ. М.: Инфра-М, 1996.

8.Воробьев С. П., Егоров Е. С, Борисов Э. В. Метод и алгоритм моделирования процесса принятия решения опера­ тором при контроле сложных систем // Электронное моде­ лирование. 1992. № 1.

9.Воробьев С. И., Варфоломеев В. И. Принятие управлен­ ческих решений. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.

10.Воровкин А. В., Микитенко И. И., Охотников Г. Н.

Компьютерные сети на основе FTN-технологий. М.: Дело РВСН, 2001.

11.Глушаков С. В., Ломотько Д. В. Базы данных: Учеб. курс. М.: ООО "Издательство ACT", 2001.

12.Горстко А. Д. К вопросу о содержании понятия "ими­ тационное моделирование": Имитационное моделирование экономических систем. М.: Наука, 1978.

490

13.ГОСТ 19.101-77, 19.002-80, 19.003-80. Виды программ и программных документов. Схемы алгоритмов и программ. Пра­ вила выполнения. Обозначения условные графические. М: Издво стандартов, 1984.

14.ГОСТ 24.003-84, 24.101-80, 24.103-84, 24.104-85, 24.101-85, J4.205-80, 24.301-80, 24.302-80, 24.303-80, 24.304-82, 34.003-90, 54.602-89. АСУ. Основные положения. Термины и определе­

ния. Общие требования. Техническое задание на АСУ. Услов­ ные обозначения. М.: Изд-во стандартов, 1988.

15.Гумилев Л. Н. От Руси до России / Сост. и общ. ред.

А.И. Курчи. М.: "Институт ДИ-ДИК", 1997.

16.Деловой визит. 1993. № 22, 23.

17.Инновационный менеджмент: Справочное пособие. СПб.: Наука, 1997.

18.Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / Алиев А. С, Волков Л. С, Ильин В. Н. и

др.; Под ред. В. Н. Ильина. М.: Радио и связь, 1991.

19.Иоффе А. Ф. Персональные ЭВМ в организационном управлении. М.: Наука, 1988.

20.Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.

21.Исследование операций. В 2 т. Т. 1. Методологические

основы и математические методы / Под ред. Дж. Моудера,

С.Элмаграби; Пер. с англ. М.: Мир, 1981.

22.Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих кри­ териях: предпочтения и замещения/ Пер. с англ.; Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.

23.Козелецкий Ю. Психологическая теория решений/ Пер. с польск.; Под ред. Б. В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1979.

24- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств/ Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982.

25.Круглое В. В., Борисов В. В. Искусственные нейрон­ ные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия. Телеком, 2001.

26.Лескин А. А., Мальцев В. Н. Системы поддержки уп­ равленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990.

491

62.Циткритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985.

63.Четвериков В. Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н.

Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987.

64.Шеннон Р. Имитационное моделирование систем ис­ кусство и наука. М.: Мир, 1978.

65.Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Пер. с англ.; А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. / Под ред.

Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.

66. Электроника, компьютеры, связь // MegaPlus. 1999.

№5.

67.Executive Information Systems, Inc. White Paper No. Three, March 27, 1997. Data Warehouses and Marts: A Dynamic View, by Joseph M. Firestone, Ph.D.

68.Evaluating O L A P Software by Dan Bulos (http:/ www.datawarehouse.com).

69.DM Direct, Volume 1, Issue 17, April 1999, Six Letters of Decision Support Architectures by Michael Fine.

70.Data Marts and Data Warehouse: Information Archi­ tecture for the Millenium by W. H. Inmon.

71.Intelligent Inter'prise Magazine, January 1, 2000, V. 3,

№1, The Dozen: The 12 Most Infuential Companies in IT.

Главный редактор — A. E. Илларионова

Художник — В. А. Антипов

Корректор — С. А. Булатова Верстка — Я. П. Якушина

Ответственный за выпуск — С. А. Булатова

Константин Васильевич Балдин, Сергей Николаевич Воробьев, Владимир Борисович Уткин

Управленческие решения

Учебник

Санитарно-эпидемиологическое заключение

№77.99.02.953.Д.004609.07.04 от 13.07.2004 г.

Лицензия ЛР № 06473 от 19 декабря 2001 г. Подписано в печать 22.11.2005. Формат 60x84 1/16. Печать офсетная. Бумага газетная.

Печ. л. 31,0. Тираж 3000 экз. Заказ 4534.

Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0 » 129347, Москва, Ярославское шоссе, д. 142, к. 732 Для писем: 129347, Москва, п/о И-347

Тел./факс: (095) 182-01-58, 182-11-79, 183-93-01 E-mail: sales@dashkov.ru — отдел продаж ivc.market@relcom.ru; office@dashkov.ru — офис;

http: / /www.dashkov.ru

Отпечатано в соответствии с качеством предоставленных диапозитивов в ФГУП «Производственно-издательский комбинат ВИНИТИ»,

140010, г. Люберцы Московской обл., Октябрьский пр-т, 403. Тел.: 554-21-86