- •Пример выполнения лабораторной работы №1“ Первичная обработка данных“
- •Пример выполнения лабораторной работы №2 “Метод произведений для вычислений ”
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Пример выполнения лабораторной работы №3
- •Порядок выполнения лабораторной работы.
- •Получим
- •Элементы теории корреляции.
- •Лабораторная работа №4
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы.
- •Описание заполнения таблицы.
- •Статистическая проверка статистических гипотиз.
- •Пример выполнения лабораторной работы №6
- •Порядок выполнения работы:
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Пример выполнения лабораторной работы №7
- •Найдём остаточную сумму квадратов отклонений
Однофакторный дисперсионный анализ.
Пусть на количественный нормально распределённый признак X воздействует фактор F, который имеет p постоянных уровнейF1, F2 F3 Fp. На каждом уровне произведено по q испытаний.
Результаты наблюдений - числа xij =где i– номер испытания (i=1,2,,q), j-номер фактора (j=1,2,,p), записывают в виде таблицы:
|
Номер испытания |
Уровни фактора | |||
|
i |
F1 |
F2 |
|
Fp |
|
1 |
x11 |
X1 |
|
Xp |
|
2 |
X21 |
X22 |
|
X2p |
|
|
|
|
|
|
|
q |
xq1 |
Xq2 |
|
Xqp |
|
Групповая средяя
|
|
|
|
|
Ставится
задача:
на уровне значимости
проверить нулевую гипотезу о равенстве
групповых средних при допущении, что
групповые генеральные дисперсии хотя
и неизвестны, но одинаковы. Для этой
задачи вводится общая сумма квадратов
отклонений наблюдаемых значений признака
от общей средней.
![]()
Факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней (характеризует рассеяние между “группами”)
![]()
Остаточная сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений группы от своей групповой средней (характеризует рассеяние “внутри группы”)
![]()
Практически остаточную сумму находят по формуле:
Sост=Sобщ-Sфакт
Для
вычисления общей и факторной сумм более
удобны следующие формулы:

где
–
сумма квадратов наблюдаемых значений
признака на уровнеFj
-сумма
наблюдаемых значений признака на уровнеFj.
Если
наблюдаемые значения признака сравнительно
больше числа, то для упрощения вычислений
вычитают из каждого наблюдаемого
значения одно и то же число C, примерно
равное общей средней. Если уменьшенные
значения
,
то


где
– сумма квадратов уменьшенных значений
признака на уровнеFj;
-
сумма уменьшенных значений признака
на уровнеFj.
Разделив уже вычисленные факторную и остаточную сумм на соответствующее число степеней свободы, находят факторную и остаточную дисперсии.
,
![]()
Сравниваем факторную и остаточную дисперсии по критерию Фишера – Снедекора.
Если
различие групповых средних незначимое
Если
различие групповых средних значимое.![]()
Пример выполнения лабораторной работы №7
Цель работы: Овладеть методами однофакторного анализа для одинакового числа испытаний на всех уровнях.
Задание: Произведено по 4 испытания на каждом из трёх уровней фактора F .
Методом дисперсионного анализа, при уровне значимости 0,05 , проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних. Предполагается, что выборки извлечены из нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями.
Результаты испытаний приведены в таблице.
|
Номер испытания |
Уровни фактора | ||
|
I |
F1 |
F2 |
F3 |
|
1 |
38 |
20 |
21 |
|
2 |
36 |
24 |
22 |
|
3 |
35 |
26 |
31 |
|
4 |
31 |
30 |
34 |
|
|
35 |
25 |
27 |
Прядок выполнения работы.
1.Общая
средняя
![]()
2.Для упрощения расчёта перейдём к уменьшенным величинам
y11=38-29=9 ,y21=36-29=7 и т.д.
Составим расчётную таблицу
|
Номер испытания |
Уровни фактора |
Итоговый столбец | |||||
|
F1 |
F2 |
F3 | |||||
|
I |
yi1 |
yi12 |
yi2 |
yi22 |
yi3 |
yi32 |
|
|
1 2 3 4 |
9 7 6 2 |
81 49 36 4 |
-9 -5 -3 1 |
81 25 9 1 |
-8 -7 2 5 |
64 49 4 25 |
|
|
Sj=yij2 |
|
170 |
|
116 |
|
142 |
Sj=428 |
|
Tj=yij |
24 |
|
-16 |
|
-8 |
|
Tj=0 |
|
Tj2 |
576 |
|
256 |
|
64 |
|
Tj2=896 |
=![]()
