- •Пример выполнения лабораторной работы №1“ Первичная обработка данных“
- •Пример выполнения лабораторной работы №2 “Метод произведений для вычислений ”
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Пример выполнения лабораторной работы №3
- •Порядок выполнения лабораторной работы.
- •Получим
- •Элементы теории корреляции.
- •Лабораторная работа №4
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы.
- •Описание заполнения таблицы.
- •Статистическая проверка статистических гипотиз.
- •Пример выполнения лабораторной работы №6
- •Порядок выполнения работы:
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Пример выполнения лабораторной работы №7
- •Найдём остаточную сумму квадратов отклонений
Порядок выполнения лабораторной работы.
Составьте статистическое распределение частот результатов испытаний.
xi
-2
1
2
3
4
5
ni
2
1
2
2
2
1
Вычислить n=10
Вычислить исправленное среднее квадратическое отклонение Sпо формуле
S=24
Найти по таблице Стьюдента по заданным и , .
Найдём искомый доверительный интервал покрывающий неизвестное математическое ожидание а с надёжностью .
Подставляя =2,, S=2,4 ,
Получим
Найти gпо таблице по заданным иn=10.
6. Найти доверительный интервал для , т.к.g<1 то доверительный интервал имет вид
Подставляя S=2,4 ,g=0,65 получим 0,84
Элементы теории корреляции.
Корреляционной зависимостью YотXназывают функциональную зависимость условной среднейотX.
представляет уравнение регрессии YнаX.
представляет уравнение регрессии XнаY.
Если обе линии регрессии- прямые, то корреляцию называют линейной.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии YнаXимеет вид:
где - условная средняя,и- выборочные средние признаковXиY,и- выборочные средние квадратические отклонения; выборочный коэффициент корреляции, причём
Если данные наблюдений над признаками XиYзаданы в виде корреляционной таблицы с равностоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам.
где С1 – “ложный нуль ” вариантыX, где С2 – “ложный нуль” вариантыY,
h1- шаг вариантыX,h2- шаг вариантыY.
В этом случае
Для вычисления удобно использовать метод четырёх полей.
В случае не группированных данных наблюдений над признаками XиYуравнение линии регрессии удобнее записать в виде:
где - выборочный коэффициент регрессииYнаX.
Лабораторная работа №4
По заданной выборке получить уравнение линии регрессии YнаX.
Цель работы: получить уравнение прямой линии регрессии по несгруппированным данным.
Порядок выполнения работы:
Заполним вспомогательную таблицу:
xi |
yi |
Xi2 |
xiyi |
2 |
1,25 |
4 |
2,5 |
2,5 |
1,4 |
6,25 |
3,5 |
5 |
1,5 |
25 |
7,5 |
6,5 |
1,75 |
42,25 |
11,375 |
7 |
2,25 |
49 |
15,75 |
а) в первый столбец запишем варианты xi; в нижнюю клетку
б) во второй столбец запишем варианты yi; в нижней клетке столбца поместим
в) в третий столбец запишем квадраты вариант xi-xi2. В нижней клетке столбца поместим.
г) в четвёртый столбец запишем произведения вариант . В нижней клетке столбца поместим.
По формулам
и
вычислим искомые коэффициенты уравнения прямой линии регрессии.
Уравнение прямой лини регрессии имеет вид :
Лабораторная работа №5.“Метод четырёх полей”.
Задание: Найти выборочное уравнение прямой линии регрессииYнаXпо данным, приведённым в корреляционной таблице используя метод 4-х полей.
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
ny | |
16 |
4 |
6 |
- |
- |
- |
10 |
26 |
- |
8 |
10 |
- |
- |
18 |
36 |
- |
- |
32 |
3 |
9 |
44 |
46 |
- |
- |
4 |
12 |
6 |
22 |
56 |
- |
- |
- |
1 |
5 |
6 |
nx |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
n=100 |
Цель работы: Овладеть методом вычисления коэффициентов прямой линии регрессии по данным корреляционной таблицы.