- •Методическое пособие по выполнению практических работ
- •Осташков 2010 г.
- •Содержание.
- •Пояснительная записка.
- •Практическая работа №1: «Решение задач по алгебре событий».
- •Практическая работа №2: «Решение задач по комбинаторике».
- •Практическая работа №3 «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятностей».
- •Практическая работа №4 «Решение задач на сложение и умножение вероятностей».
- •Практическая работа №5 «Решение задач по формуле полной вероятности событий и по формуле Байеса».
- •Практическая работа №6 «Решение задач на законы распределения вероятностей дискретных случайных величин».
- •Практическая работа №7 «Нахождение числовых характеристик дискретных случайных величин».
- •Практическая работа №8 «Вычисление функции и плотности распределения непрерывных случайных величин».
- •Практическая работа №9 «Вычисление числовых характеристик важнейших непрерывных распределений».
- •Практическая работа №10 «Вычисление плотности распределения одного случайного аргумента».
- •Практическая работа №11 «Построение графических изображений выборок и эмпирических функций распределения».
- •Практическая работа №12 «Вычисление выборочных средней и дисперсии».
- •Практическая работа №13 «Решение задач на доверительный интервал».
- •Практическая работа №14 «Расчёт сводных характеристик выборки методом произведений».
- •Практическая работа №15 «Расчёт сводных характеристик выборки методом сумм».
- •Самостоятельная работа.
- •Литература.
Практическая работа №15 «Расчёт сводных характеристик выборки методом сумм».
Однофакторная параболическая модель второй степени - параболическая регрессия применяется, если факторный признак увеличивается в арифметической прогрессии, а результативный значительно быстрее. В этом случае уравнение регрессии будет иметь вид:
;
В данном случае задача сводится к определению неизвестных параметров: а0, а1,. Величину параметровa0, а1 и а2 находим как решение системы нормальных уравнений:
,
Пример. По следующим данным, полагая, что зависимость междуxиYпараболическая, определить значения коэффициентовa0, а1 и а2:
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
10 |
14 |
17 |
23 |
Y |
1 |
3 |
6 |
7 |
8 |
11 |
16 |
21 |
27 |
39 |
Решение. Для определения величинa0, а1 и а2необходимо вычислить следующие значения:х,Y,xY,х2,х3,x4,х2Y. Расчёты рекомендуется проводить вExcelи оформлять в виде таблицы:
№ п/п |
х |
Y |
xY |
х2 |
х2Y |
х3 |
x4 |
|
= Y - |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2,098 |
-1,098 |
2 |
2 |
3 |
6 |
4 |
12 |
8 |
16 |
3,488 |
-0,488 |
3 |
3 |
6 |
18 |
9 |
54 |
27 |
81 |
4,903 |
1,097 |
4 |
4 |
7 |
28 |
16 |
102 |
64 |
256 |
6,344 |
0,656 |
5 |
5 |
8 |
40 |
25 |
200 |
125 |
725 |
7,809 |
0,191 |
6 |
7 |
11 |
77 |
49 |
539 |
343 |
2401 |
10,815 |
0,185 |
7 |
10 |
16 |
160 |
100 |
1600 |
1000 |
10000 |
15,51 |
0,49 |
8 |
14 |
21 |
294 |
196 |
4116 |
2744 |
38416 |
22,13 |
-1,13 |
9 |
17 |
27 |
459 |
289 |
7803 |
4913 |
83521 |
27,36 |
-0,36 |
10 |
23 |
39 |
897 |
529 |
20631 |
12167 |
279841 |
38,5 |
0,5 |
Итого |
86 |
139 |
1980 |
1218 |
35058 |
21392 |
415258 |
|
|
Система нормальных уравнений имеет вид:
Решив данную систему методом Гаусса, получаем значения:a0=0,734, а1=1,352, а2=0,0126. Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:=0,734+1,352х+0,0126х2.Из таблицы видно, что вычисленные по уравнению регрессии значениянезначительно отличаются от эмпирических данных.
Оценка обратной зависимости между Yиx, может быть дана на основе уравнения гиперболы:
Величину параметров a0и а1находим как решение системы нормальных уравнений:
,
Пример. По следующим данным, полагая, что зависимость междуxиYвыражается уравнением гиперболы, определить значения коэффициентовa0и а1:
х |
1 |
3 |
4 |
6 |
7 |
9 |
10 |
Y |
14 |
11 |
11 |
9 |
8 |
7 |
5 |
Решение. Для определения величинa0и а1расчёты рекомендуется проводить вExcelи оформлять в виде таблицы:
№ п/п |
х |
Y |
1/х |
Y/х |
1/х2 |
|
i |
1 |
1 |
14 |
1 |
14 |
1 |
9,73 |
4,27 |
2 |
3 |
11 |
0,33 |
3,67 |
0,11 |
9,26 |
1,74 |
3 |
4 |
11 |
0,25 |
2,75 |
0,062 |
9,20 |
1,80 |
4 |
6 |
9 |
0,67 |
1,5 |
0,028 |
9,13 |
-0,13 |
5 |
7 |
8 |
0,14 |
1,14 |
0,02 |
9,12 |
-1,12 |
6 |
9 |
7 |
0,11 |
0,78 |
0,012 |
9,10 |
-2,1 |
7 |
10 |
5 |
0,10 |
0,5 |
0,01 |
9,09 |
-4,09 |
Итого |
40 |
65 |
2,6 |
24,34 |
1,242 |
64,63 |
|
Система нормальных уравнений имеет вид:
Решив данную систему методом Гаусса, получаем значения:a0=9,02, а1=0,71. Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:=9,02+0,71/х.