- •1.Задачи ,приводящие к понятию производной:
- •2.Производная функции.Геометрический и механический смыслы производной.Производные основных элементарных функций.Производная сложной функции.
- •3.Дифференциал функции.Аналитический и геометрический смысл дифференциала
- •4.Первообразная функции. Неопределенный интеграл, его свойства. Таблица основных неопределенных интегралов.
- •5. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Свойства определенного интеграла. Геометрический смысл определенного интеграла. Определенный интеграл.
- •7.Случайные события. Классическое и статистическое определения вероятности случайного события. Виды случайных событий
- •8.Основные теоремы теории вероятностей.Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.Формула Пуассона.
- •9.Дискретные случайные величины.Закон распределения дискретной случайной величины.Основные числовые характеристики дискретнойслучайной величины и ее свойства.
- •10.Непрерывные случайные величины.Функция распределениянепрерывной случайной величины и ее свойства.
- •11.Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- •12. Нормальный закон распределения. Вероятность попадения нормально распределенной случайнойвеличиныв заданный интервал.Правило трех сигм.
- •13. Статистическая совокупность .Генеральная и выборочная статистические совокупности. Статистический дискретный ряд распределения .Полигоны частот и относительных частот.
- •14.Статистический интервальный ряд распределения.Гистограммы частоти относительных частот.
- •15.Выборочные характеристики распределения.Точечные оценки основныхчисловых характеристик генеральной совокупности
- •16.Интервалтьные оценки числовых характеристик генеральной совокупности.Доверительный интервал,доверительная вероятность. Распределение Стьюдента.
- •17. Основные понятия и определения колебательных процессов. Механические колебания. Гармонические колебания. Незатухающие колебания.
- •18. Затухающие колебания. Вынужденные колебания. Резонанс. Автоколебания.
- •19. Механические (упругие) волны. Основные характеристики волн. Уравнение плоской волны. Поток энергии и интенсивность волны. Вектор Умова.
- •20. Внутреннее трение (вязкость жидкости). Формула Ньютона. Ньютоновские и неньютоновские жидкости. Ламинарное и турбулентное течение жидкости. Формула Гагена-Пуазейля.
- •21. Звук. Виды звуков. Физические характеристики звука. Характеристики слухового ощущения и их связь с физическими характеристиками звука. Шкала уровней интенсивности звука.
- •22. Закон Вебера-Фехнера. Шкала уровней громкости звука. Кривые равной громкости.
- •23. Ультразвук. Источники и приемники ультразвука, его основные свойства. Ультразвуковая эхолокация.
- •4. Действие ультразвука на вещество, клетки и ткани организма. Применение ультразвука в медицине.
- •25. Эффект Доплера и его использование в медико-биологических исследованиях
- •26. Законы отражения и преломления света. Явление полного внутреннего отражения. Предельный угол преломления. Предельный угол полного отражения.
- •27. Принцип действия рефрактометра. Ход лучей рефрактометра в проходящем и отраженном свете.
- •28. Биологические мембраны, их структура и функции. Модели мембран.
- •29. Перенос частиц через мембраны. Уравнение Фика. Применение уравнения Фика к биологической мембране. Уравнение Нернста-Планка.
- •30. Пассивный транспорт и его основные виды. Понятие об активном транспорте.
- •31. Биоэлектрические потенциалы. Потенциал покоя. Механизм генерации потенциала действия.
- •1Состояние покоя 2 началась деполяризация
- •3Участок полностью деполяризован 4началась реполяризация
- •32. Переменный ток. Полное сопротивление в цепи переменного тока. Импеданс тканей организма. Дисперсия импеданса.
- •33. Устройство простейшего оптического микроскопа. Разрешающая способность и предел разрешения микроскопа. Способы увеличения разрешающей способности микроскопа. Иммерсионные системы.
- •34. Полное и полезное увеличения микроскопа. Ход лучей в микроскопе. Апертурная диафрагма и апертурный угол.
- •35.Поглощение света. Закон Бугера. Закон Бугера-Ламберта-Бера. Конценрационная колориметрия.Нефелометрия.
- •36.Рассеяние света.Явление Тиндаля.Молекулярное рассеяние,Закон Рэлея.Комбинационное рассеяние.
- •37.Свет естественный и поляризованный.Поляризатор и анализатор. Закон Малюса
- •38.Поляризация света при отражении и преломлении на границе двух диэлектриков. Закон Брюстера.
- •39.Поляризация света при двойном лучепреломлении. Призма Николя. Вращение плоскости поляризации. Закон Био.
- •40.Тепловое Законы теплового излучения. Формула Планка.
- •1.Закон Кирхгофа: отношение излучательной способности тела к его поглощательной способности не зависит от природы тела и для всех тел является одной и той же функцией длины волны и температуры:
- •2. 2. Закон Стефана – Больцмана: полная (по всему спектру) излучательная способность абсолютно черного тела пропорциональна четвертой степени абсолютной температуры:
- •3. Закон Вина (закон смещения): длина волны на которую приходится максимум энергии излучения абсолютно черного тела обратно пропорциональна абсолютной температуре:
- •41.Излучение Солнца .Инфракрасное и ультрафиолетовое излучения и их применение в медицине.
- •42.Теплоотдача организма.Физические основы термографии.
- •43.Люминесценция, ее виды. Механизм и свойства люминесценции. Правило Стокса.
- •44.Применение люминофоров и люминесцентного анализа в медицине и фармации.
- •45.Вынужденное излучение. Инверсная заселенность уровней. Основные элементы лазера.
- •1.Устройство,поставляющее энергнию для переработки ее в когерентное излучение
- •2.Активная среда,которая вбирает в себя эту энергию и переизлучает ее в виде когерентного излучения
- •3.Устройство ,осуществляющее обратную связь
- •49.Первичные процессы взаимодействия рентгеновского излучения веществом: когерентное рассеяние, комптон-эффект, фотоэффект.
- •50.Физические основы применения рентгеновского излучение в медицине. Рентгенодиагностика. Современные рентгеновские компьютерные томографы.
- •51.Явление радиоактивности. Виды радиоактивного распада. Основной закон радиоактивного распада.
- •52. Альфа-распад ядер и его особенности. Бета-распад, его виды, особенности и спектр. Гамма излучение ядер.
- •53.Взаимодействие ионизирующего излучения с веществом
- •54.Методы радиационной медицины. Радионуклидная диагностика.
- •55.Методы радиоизотопной терапии.
- •56.Ускорители заряженных частиц и их использование в медицине.
- •57. Дозиметрия ионизирующего излучения. Поглощенная и экспозиционная дозы. Мощность дозы.
- •58. Количественная оценка биологического действия ионизирующего излучения. Коэффициент качества излучения. Эквивалентная доза.
- •59. Первичное действие ионизирующих излучений на организм. Защита от ионизирующих излучений.
- •60. Лучевая болезнь, ее виды. Периоды и симптомы острой лучевой болезни.
7.Случайные события. Классическое и статистическое определения вероятности случайного события. Виды случайных событий
Случайным называется событие ,наступление которого нельзя достоверно предвидеть. В одних и тех же доступных наблюдению условиях оно может произойти , может и не произойти.
Относительной частотой случайного события в данной серии испытаний или просто частотой случайного события А называют отношение :
Виды случайных событий:
1.Событие , которое при данном испытании произойдет обязательно , называется достоверным , его вероятность равна 1( например, достоверным является событие ,состоящее в извлечении наугад упаковки аспирина из ящика, в котором находится только упаковка аспирина)
2.Событие, которое при данном испытании не может произойти , называется невозможным ,его вероятность равна нулю( например , невозможным является событие , состоящее в извлечении наугад упаковки аспирина из ящика, в котором находятся только упаковки анальгина)
3.События называются несовместимыми, если появление любого из них в результате испытания исключает появления других.( например ,если событие А1состоит в выпадении цифры 1 при однократном бросании игрального кубика, событие А2- в выпадении цифры 2 и т.д., то события являются несовместимыми, поскольку осуществление любого из них исключает наступление остальных событий в этом испытании)
4.События называются совместными ,если появление любого из них в результате испытания не исключает появления остальных.(например ,если событие А1 состоит в выпадении цифры 1 при однократном бросании игрального кубика,а событие А2- в выпадении нечетного числа очков, то эти два события являются совместными ,поскольку 1 является нечетным числом)
5.Событие В называется благоприятствующим для события А, если при наступлении события В обязательно наступает событие А
6.Событие А и В называется независимыми ,если вероятность наступления каждого из них не зависит от того, наступило ли при этом другое событие.(например ,при одновременном подбрасывании двух монет случайное событие А ,состоящее в выпадении герба у одной монеты , и событии В , состоящее в выпадении герба у другой монеты , являются независимыми событиями)
7.Событие В называется зависимым от события А,если вероятность наступления события В зависит от того, произошло ли событие А
8.Если два события единственно возможны и несовместимы , то их называют противоположными и обозначают А и Ā: Р(А)+Р(Ā)=1
9.Система событий А1,А2,…,Аn называется полной ,если в результате испытания обязательно наступает только одно из этих событий. Сумма вероятностей событий , образующих ролнкю систему , равна единице: Р(А1)+Р(А2)+…..+Р(Аn)=1
Существуют классическое и статистическое определение вероятности события. Их основное отличие друг от друга состоит в том, что классическое определение вероятности основывается исключительно на умозаключениях и не предполагает проведения какого бы то ни было эксперимента, в то время как статистическое определение вероятностей, наоборот, не связано ни с какими рассуждениями, а основывается только лишь на проводимых многочисленных испытаниях.
Статистическое определение вероятности
Вероятностью случайного события назовем предел ,к которому стремится частота события при неограниченном увеличении числа испытаний
Это статистическое определение вероятности
. Классическое определение.
Если при испытаниях нет каких-либо причин ,вследствие которых одно случайное событие появлялось бы чаще других ,то можно определить вероятность исходя из теоретических соображений :
Вероятность события равняется отношению числа благоприятствующих исходов к общему числу возможных исходов
где — вероятность события , — число благоприятствующих событию исходов, — общее число возможных исходов.
Это классическое определение вероятности