
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
Студент должен усвоить виды статистических величин, сущность абсолютных и относительных величин.
Относительная величина (ОВ) – это результат сравнения двух показателей путем деления.
Формула ОВ в общем виде:
.
Из полученной относительной величины можно сделать следующие выводы:
Сколько единиц величины, которая сравнивается,
приходится на одну, сто, тысячу единиц базы.
Во сколько раз величина, которая сравнивается, больше, чем база; сколько процентов (промилле) величина, которая сравнивается, составляет от базы.
На сколько процентов (промилле) больше или меньше от базы величина, которая сравнивается. (Результат деления – это полная относительная величина; прирост или уменьшение сравниваемой величины по сравнению с базой находят как разность относительной величины и относительного выражения базы (ОВ% – 100 % ; ОВ‰ – 1000‰).
При этом студент должен разобраться с правилами выбора базы относительной величины, поскольку от этого зависят единицы измерения ОВ (в разах, в процентах, в промилле):
если числитель ОВ в 2 и более раз превышает знаменатель (базу), то база в относительном выражении принимается за 1 и относительная величина измеряется в коэффициентах (разах);
если величина, которая сравнивается и база приблизительно одинаковы, то базу в относительном выражении берут за 100, а результат деления увеличивают в 100 раз и измеряют в процентах;
если числитель ОВ очень малый в сравнении со знаменателем, то базу принимают за 1 000, результат деления увеличивают в 1000 раз и ОВ измеряют в промилле (‰).
Студент должен усвоить основные виды относительных величин (ОВ):
1)
относительная величина планового
задания
:
2)
относительная величина выполнения
плана
:
3)
относительная величина динамики
,
темп роста:
Перечисленные величины, исчисленные по одному и тому же показателю находятся во взаимосвязи:
,
то есть
.
Если относительные величины динамики рассчитываются по ряду данных, расположенных в хронологической последовательности (по данным динамического ряда), то возможны два варианта расчета относительных величин динамики:
а) сравнение каждого последующего показателя с предыдущим. Полученные таким образом относительные величины динамики называют цепными:
;
б) сравнение каждого последующего показателя с одним и тем же, принятым за постоянную базу сравнения, обычно с первым показателем ряда данных. Такие относительные величины называют базисными:
.
Между исчисленными относительными величинами динамики соблюдается взаимосвязь: произведение последовательно взятых цепных ОВД равно последней из базисных:
.
4)
относительная величина структуры
,
удельный вес, доля:
5) относительная величина координации – это соотношение двух любых частей, входящих в одно целое;
6) относительная величина сравнения – соотношение двух одноименных показателей за один и тот же период времени, но взятых по различным совокупностям, например, сравнение численности работников за 2010 г. по двум разным предприятиям;
7) относительная величина интенсивности – характеризует распространение определенного явления в соответствующей среде. Вычисляется как соотношение двух разноименных показателей, взятых за один период и по одной и той же единице совокупности, например, отношение численности населения страны к площади территории страны за один и тот же период (плотность населения).