- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
Тема 9. Анализ интенсивности динамики
По данной теме планируется лекция и практическое занятие. Самостоятельная расчетная работа не выполняется. По данной теме предусмотрено написание текущей аудиторной контрольной работы.
Студент должен подготовиться к практическому занятию по следующим вопросам:
Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
Требования к сопоставимости уровней в рядах динамики.
Виды рядов динамики и их особенности.
Методы расчета средних уровней в рядах динамики.
Аналитические показатели рядов динамики.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Динамика – это изменение числовых значений показателя с течением времени.
Ряд динамики – это ряд числовых значений показателя, расположенных в хронологической последовательности.
Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
Студент должен усвоить понятие, виды и составные элементы рядов динамики, основные принципы сопоставимости данных в этих рядах. Необходимо изучить порядок расчета показателей для анализа динамики: абсолютных отклонений, темпов роста, темпов прироста или снижения. Они могут рассчитываться цепным или базисным способом. Для вычисления цепных показателей динамики уровни ряда динамики за каждый следующий год сравниваются с предыдущим. Для вычисления базисных показателей динамики уровни динамического ряда за каждый следующий год сравниваются, как правило, с начальным (первым) уровнем ряда.
Основные аналитические и средние показатели в рядах динамики:
1. Абсолютные отклонения находят вычитанием:
а) цепные ;
б) базисные ,
где у – уровень ряда;
i – порядковый номер уровня в ряду динамики.
2. Темпы роста находят делением:
а) цепные ;
б) базисные .
3. Если из темпа роста вычесть относительное выражение базы (то есть вычесть 1 из коэффициента роста или 100 из темпа роста, выраженного в процентах), то получим темпы прироста (снижения):
а) цепные или;
б) базисные или.
4. Абсолютное значение 1 % прироста (снижения) получают сравнением цепных абсолютного отклонения и темпа прироста (снижения), выраженного в процентах:
.
5. Средний абсолютный уровень ряда динамики в интервальных рядах рассчитывается по формуле простой арифметической:
;
в моментных рядах динамики:
- по формуле средней хронологической при равных промежутках времени между датами:
,
где n – число уровней ряда (число дат);
- по формуле средней арифметической взвешенной из средних арифметических простых (средней из средних) в случае неравных промежутков времени между датами:
,
где - число промежутков времени между датами.
Из расчетных (аналитических) показателей динамики осредняются лишь цепные показатели, базисные показатели являются накопленными и осреднению не подлежат.
5. Среднее абсолютное отклонение находят по простой арифметической как алгебраическую сумму абсолютных цепных отклонений, разделенную на их количество. Здесь можно использовать и взаимосвязь: сумма цепных отклонений равняется последнему базисному абсолютному отклонению, поэтому:
или ,
где n – количество цепных абсолютных отклонений.
Нужно помнить, что расчетных (аналитических) показателей ряда динамики всегда на единицу меньше, чем исходных абсолютных уровней ряда, поскольку для начального (первого) исходного уровня нет базы для сравнения. Поэтому начальный уровень ряда динамики часто отражается как нулевой, а количество расчетных показателей динамики (n) совпадает с порядковым номером последнего исходного уровня ряда. Но исходных уровней всегда на единицу больше, чем расчетных, например:
6. Средний темп роста определяется по формуле средней геометрической :
,
где – цепные темпы роста, выраженные в коэффициентах.
Можно использовать и взаимосвязь: произведение цепных темпов роста равняется последнему базисному:
, тогда .
Студент должен усвоить также порядок расчета коэффициентов ускорения (замедления); опережения (отставания); эластичности.
Пример. Известны следующие данные о количестве работников фирмы (на конец года, чел.):
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Количество работников, чел. |
4 191 |
4 316 |
4 431 |
4 541 |
Определите основные аналитические показатели ряда динамики.
Решение:
1. Определим средний уровень динамического ряда. Ряд моментный, следовательно средний уровень находим по средней хронологической:
2. Определим абсолютные отклонения:
а) цепные: б) базисные
4 316 – 4 191 = + 125 4 431 – 4 316 = + 115 4 541 – 4 431 = + 110 |
4 316 – 4 191 = + 125 4 431 – 4 191 = + 240 4 541 – 4 191 = + 350 |
Удостоверимся, что сумма цепных отклонений дает последнее базисное: +125 + 115 + 110 = 350.
Определим темпы роста (в процентах):
а) цепные б) базисные
(4 316 : 4 191) · 100 = 103,0 (4 431 : 4 316) · 100 = 102,7 (4 541 : 4 431) · 100 = 102,5 |
(4 316 : 4 191) · 100 = 103,0 (4 431 : 4 191) · 100 = 105,7 (4 541 : 4 191) · 100 = 108,4 |
Удостоверимся, что произведение цепных темпов роста, взятых в коэффициентах, дает последний базисный темп:
1,03 · 1,027 · 1,025 = 1,084.
4. Определим темпы прироста (в процентах):
а) цепные б) базисные
103,0 – 100 = + 3,0 102,7 – 100 = + 2,7 102,5 – 100 = + 2,5 |
103,0 – 100 = + 3,0 105,7 – 100 = + 5,7 108,4 – 100 = + 8,4 |
Связи между темпами прироста нет.
5. Определим абсолютное значение одного процента ежегодного прироста:
за 2008 г. ;
за 2009 г. ;
за 2010 г.
Приведенные расчеты оформляют в табличной форме:
Год |
Количество работников, чел. |
Абсолютное отклонение (+;-), чел. |
Темп роста, % |
Темп прироста (уменьшения) (+;-), % |
Абсолют ное значе ние 1 % прироста, чел. | |||
цепное |
базис ное |
цепной |
базис ный |
цепной |
базисный | |||
2007 |
4 191 |
– |
– |
– |
100,0 |
– |
– |
– |
2008 |
4 316 |
+125 |
+125 |
103,0 |
103,0 |
+3,0 |
+3,0 |
41,7 |
2009 |
4 431 |
+115 |
+240 |
102,7 |
105,7 |
+2,7 |
+5,7 |
42,6 |
2010 |
4 541 |
+110 |
+350 |
102,5 |
108,4 |
+2,5 |
+8,4 |
44,0 |
6. Определяем среднее цепное (ежегодное) абсолютное отклонение:
7. Определяем средний цепной (ежегодный) темп роста:
или 102,7%.
8. Определяем средний цепной темп прироста (по общему правилу):
,
или
Таким образом, ежегодно количество работников фирмы возрастало в среднем на 2,7%.
Темпы роста из года в год замедлялись, об этом свидетельствует значение коэффициента ускорения (замедления), которые меньше 1:
.