
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Тема 4. Обобщающие статистические показатели
Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
По данной теме планируется лекция и практическое занятие. Самостоятельная расчетная работа выполняется дома по общим заданиям. Контроль знаний по теме проводится путем написания текущей аудиторной контрольной работы.
Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
Абсолютные величины, их виды и единицы измерения.
Методика пересчета натуральных показателей количества продукта в условно-натуральные.
Понятие относительной, сравниваемой величины, и базы сравнения.
Правила выбора базы в относительном выражении.
Виды выводов, которые можно сделать по относительным величинам. Понятие полной относительной величины и относительного прироста или уменьшения по сравнению с базой.
Виды относительных величин и методика их вычисления.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Статистический показатель – это обобщающая характеристика социально-экономического явления или процесса, в которой совмещаются качественная и количественная определенность последнего.
Качественное содержание показателя зависит от сути явления (процесса) и находит свое отображение в названии (рождаемость, прибыльность и тому подобное).
Количественную сторону явления представляют число и его измеритель.
По способу вычисления различают первичные и производные показатели.
Первичные определяются путем сводки и группировки данных и подаются в форме абсолютных величин.
Производные показатели вычисляются на базе первичных или вторичных показателей и имеют форму средних или относительных величин.
По признаку времени показатели подразделяются на интервальные и моментные.
Интервальные характеризуют явление за определенный период времени (день, месяц, год), например, ввод в действие жилья за год, объем перевозки грузов за месяц и тому подобное.
К моментным относят показатели, которые характеризуют явление на определенный момент времени (например, численность учеников в школе на 1 сентября).
Абсолютные статистические величины характеризуют размеры социально-экономических явлений – объемы совокупности или величину значений определенных признаков.
Относительные величины характеризуют количественные соотношения разноименных или одноименных показателей.
Относительная величина интенсивности характеризует степень распространения явления в определенной среде.
Относительная величина сравнения – это отношение одноименных показателей, взятых за один и тот же период времени, но по разным единицам совокупности.
Относительная величина динамики характеризует направление и интенсивность изменения явления во времени, рассчитывается соотношением значений показателя за два периода или на два момента времени.
Относительная величина структуры характеризует состав, структуру совокупности по тому или другому признаку, вычисляется отношением размера составной части к общему итогу. Относительные величины структуры называют долями (удельным весом), сумма их составляет 1, или 100 %.
Соотношение между отдельными составляющими совокупности является относительными величинами координации.