
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
Понятие сводки и группировки.
Основные виды группировок и их назначение.
Основные методологические вопросы построения равноинтервальных вариационных рядов распределения.
Приемы вторичной перегруппировки рядов распределения.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Статистическая сводка – классификация и обобщение материалов статистического наблюдения, когда элементы совокупности по определенным признаками объединяются в группы, классы, типы, а данные обобщаются в пределах этих групп, классов, типов.
Группировка – распределение единиц исследуемой статистической совокупности на однородные группы и подгруппы по определенному существенному признаку.
Структурная группировка характеризует состав однородной совокупности по определенным признакам, объемы явления и весомость отдельных групп.
Типологическая группировка – распределение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы.
Простая группировка – группировка по одному признаку
Комбинационная группировка – группировка в случае сочетания двух и более признаков
Аналитическая группировка – распределение единиц качественно и количественно однородной совокупности на группы по значению факторного признака для выявления наличия и направления связи между взаимосвязанными признаками.
Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
Аналитическая группировка позволяет обнаружить наличие причинной зависимости между явлениями. Для ее выполнения необходимо изучить во взаимосвязи минимум два показателя: факторный – тот, который влияет, и результативный – тот, который зависит от изменений факторного показателя. Группировочным признаком выступает факторный показатель (то есть группы выделяются по факторному признаку и для каждой группы вычисляют среднее значение результативного показателя).
Этапы выполнения группировки:
Если в условии задачи не указано число групп, которые следует образовать, то их необходимое количество определяют по формуле Стерджесса:
,
где m – число групп;
N – число единиц совокупности, которая подлежит группировке.
Величину интервала
в равноинтервальном распределении находят по формуле:
где
и
– наибольшее
и наименьшее значения группировочного
признака.
Границы интервалов определяют, исходя из величины интервала:
–начальная
(нижняя) граница первого интервала;
–конечная
(верхняя) граница первого интервала и
начальная – второго;
–конечная
граница второго и начальная – третьего
интервала и т. д. Конечная граница
последнего интервала равна
.
Каждую единицу совокупности и признака, ее характеризующего, распределяют между группами, исходя из величины группировочного признака у конкретной единицы совокупности. Это распределение оформляют рабочей таблицей по стандартному макету:
Группы единиц совокупности по группировочному (факторному) признаку |
Значение факторного признака у каждой единицы совокупности, попавшей в группу |
Значение результативного признака у каждой единицы совокупности, попавшей в группу |
От
|
|
|
Итого по I группе |
|
|
От
|
|
|
Итого по ІІ группе |
|
|
и т. д. по всем группам |
|
|
Итого по последней группе |
|
|
Всего по совокупности |
|
|
С помощью рабочей таблицы оформляется итоговая групповая таблица. Студент должен самостоятельно (с помощью учебника) разработать ее макет, предусмотреть в ней все необходимые элементы ряда распределения и охарактеризовать каждую группу средним значением факторного и результативного признаков. Таблица должна иметь итоговую строку.
Проследив тенденцию в изменении факторного признака и связанного с этим изменением результативного признака от группы к группе, необходимо сформулировать письменный вывод о наличии и направлении связи.
Пример. В результате статистического наблюдения получены следующие данные по 10 магазинам.
С помощью аналитической группировки установить наличие и направление связи между численностью продавцов и товарооборотом магазина. Выполнить распределение магазинов по числу продавцов, выделив три группы магазинов с равными интервалами. Записать выводы.
Первичные данные статистического наблюдения:
№ магазина |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Товарооборот, тыс. грн |
2 592 |
1 812 |
2 940 |
2 622 |
1 456 |
1 800 |
2 145 |
1 188 |
Численность продавцов, чел. (среднеучетная) |
18,0 |
14,5 |
20,0 |
19,0 |
13,0 |
15 |
16,5 |
11 |
Решение:
Определяем величину интервала по группировочному признаку (численности продавцов):
;
;
,
где m – число групп (по условию m = 3).
Находим границы каждого интервала:
1 интервал: от 11 до 14 (11 + 3 = 14)
2 интервал: от 14 до 17 (14 + 3 = 17)
3 интервал: от 17 до 20 (17 + 3 = 20)
Распределяем магазины по группам. Для этого рекомендуется использовать стандартную таблицу:
11–14 |
14–17 |
17–20 | ||||
число продавцов |
товаро оборот |
число продавцов |
товаро оборот |
число продавцов |
товаро оборот | |
13 |
1 456 |
14,5 |
1 812 |
18 |
2 592 | |
11 |
1 188 |
15,0 |
1 800 |
20 |
2 940 | |
|
|
16,5 |
2 145 |
19 |
2 622 | |
24 |
2 644 |
46,0 |
5 757 |
57 |
8 154 |
Для выявления связи строим групповую таблицу вида:
Группы магазинов по численности продавцов, чел. |
Количе ство магазинов в группе, ед. |
Доля группы в общем количе стве, % |
Численность продавцов, чел. |
Товарооборот, тыс. грн | ||
всего по группе |
в среднем на один магазин |
всего по группе |
в среднем на один магазин | |||
11–14 |
2 |
25,0 |
24 |
12,0 |
2 644 |
1 322,0 |
14–17 |
3 |
37,5 |
46 |
15,3 |
5 757 |
1 919,0 |
17–20 |
3 |
37,5 |
57 |
19,0 |
8 154 |
2 718,0 |
Всего |
8 |
100,0 |
127 |
15,9 |
16 555 |
2 069,4 |
Если проследить, как изменяется численность продавцов и товарооборот в среднем на один магазин по группе, то можно заметить, что в первой группе магазины имеют наименьшее количество продавцов и наименьший товарооборот – в среднем 12 чел. и по 1 322 тыс. грн; далее и численность, и товарооборот растут: 15,3 чел. и 1 919,0 тыс. грн; 19,0 чел. и 2 718,0 тыс. грн. Таким образом, чем больше магазины по численности продавцов, тем больший товарооборот они имеют. Связь есть и она прямая.