
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
Тема 1. Методологические основы статистики
По данной теме предусмотрена лекция, но не предусмотрено практическое занятие. При самостоятельном усвоении материала темы студент должен обратить особое внимание на изучение основных понятий и категорий статистической науки.
Вопросы для самостоятельной подготовки
Понятие статистики, ее становление как науки.
Предмет статистики. Отрасли статистики и ее организация в Украине и в мире.
Основные понятия и категории статистической науки.
Метод статистики и статистическая методология.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Признак – объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерный предел или свойство, которое может быть определено или измерено.
Варианта – возможное значение, которое может принимать признак.
Количественный признак – признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение.
Качественный (атрибутивный) признак – признак, отдельные варианты которого имеют нечисловое (обычно словесное) выражение.
Альтернативный признак – признак, который принимает только два взаимно противоположных варианта значений.
Статистическая совокупность – определенное множество статистических единиц (объектов или явлений), объединенных общими условиями существования и развития, но отличных по ряду индивидуальных признаков.
Единица совокупности – индивидуальный составной элемент статистической совокупности, который является носителем изучаемых признаков.
Статистический показатель – количественная характеристика признаков социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Статистическое исследование – трехэтапный процесс, который включает статистическое наблюдение (или сбор первичного статистического материала), сводку и группировку первичных статистических данных, анализ статистической информации.
Статистическая закономерность – объективная закономерность сложного массового социально-экономического процесса, которая выявляется в результате массового статистического наблюдения (закономерность выявляется с определенной вероятностью и описывается статистическими показателями).
Статистическая закономерность – повторяемость последовательность и определенный порядок в массовых общественных процессах или явлениях.
Статистика
Статистика
как наука, разрабатывающая единые
методы и приемы сбора и обработки
статистической информации
Практическая
деятельность, связанная со сбором
и обработкой статистической информации Статистическая
информация, собранная, обработанная
и опубликованная в ежегодниках,
бюллетенях, сборниках
Тема 2. Статистическое наблюдение
По данной теме предусмотрена лекция и одно практическое занятие. Степень усвоения материала оценивается по результатам текущей аудиторной контрольной работы.
Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
Сущность, принципы и этапы организации и проведения статистического наблюдения.
Содержание методологического раздела плана статистического наблюдения: определение цели наблюдения, объекта и единицы наблюдения. Понятие единицы совокупности и отчетной единицы. Программа наблюдения. Формуляр наблюдения. Основные требования к содержанию программы.
Содержание организационного раздела плана статистического наблюдения: определение формы наблюдения, видов наблюдения по времени проведения (периодичности) и по полноте охвата единиц. Способы наблюдения. Выбор места и времени проведения наблюдения, органа или персонала, который его будет проводить. Организационно-подготовительные мероприятия, материально-техническое обеспечение.
Способы контроля данных наблюдения, виды ошибок наблюдения, возможности их устранения.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный сбор массовых данных о социально-экономических явлениях и процессах.
План статистического наблюдения – совокупность программно- методологических и организационных вопросов.
Программно-методологические вопросы плана – вопросы определения цели, объекта, единицы и программы наблюдения.
Объект наблюдения – исследуемая статистическая совокупность.
Единица наблюдения – отдельный элемент статистической совокупности, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программа наблюдения – перечень вопросов (признаков единицы наблюдения), на которые должны быть получены ответы в процессе наблюдения.
Статистический формуляр – специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения.
Организационные вопросы плана – вопросы определения органов наблюдения, места, времени и периода наблюдения.
Место статистического наблюдения – место, где проводится регистрация фактов и заполнение статистических формуляров.
Время наблюдения (объективное время) – момент, состоянием на который, или период, за который регистрируются сведения в процессе статистического наблюдения.
Критический момент (разновидность объективного времени) – момент времени, состоянием на который регистрируются данные.
Период или срок наблюдения (субъективное время) – период времени, в течение которого осуществляется регистрация данных.
Организационные формы статистического наблюдения – отчетность, специально организованное наблюдение, регистры.
Отчетность – форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в определенные сроки от предприятий и организаций к соответствующим статистическим органам в виде обязательных документов установленной формы (статистических отчетов) за подписями ответственных лиц.
Специально организованное наблюдение – форма статистического наблюдения, охватывающая те явления и процессы социально-экономической сферы, которые не отображаются в статистической отчетности (в частности, переписи, учет, специальные обследования, опросы).
Регистр – список или перечень единиц определенного объекта наблюдения с указанием необходимых признаков, которые постоянно обновляются и пополняются.
Виды наблюдения различаются по степени охвата единиц (в том числе сплошное и несплошное наблюдение) и по времени регистрации данных (в том числе текущее, или непрерывное, периодическое и единовременное).
Сплошное наблюдение – наблюдение за всеми единицами исследуемой совокупности.
Несплошное наблюдение допускает, что обследованием охватывается лишь часть единиц изучаемой совокупности. Разновидностями несплошного наблюдения выступают выборочное наблюдение, метод основного массива, монографическое обследование, мониторинг.
Выборочное наблюдение – наблюдение, при котором регистрируется определенная часть единиц совокупности, отобранная в случайном порядке.
Метод основного массива – обследованию подвергаются наиболее существенные, как правило, самые крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному для конкретного исследования признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Одновременно исключаются те единицы совокупности, которые не играют заметной роли в ее характеристике.
Монографическое обследование – обследование отдельных типичных единиц изучаемой совокупности, с целью их тщательного изучения.
Мониторинг – специально организованное систематическое наблюдение за состоянием какой-либо среды.
Способы статистического наблюдения отличаются способом получения первичного статистического материала: непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос (в том числе экспедиционный или устный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный).
Ошибки статистического наблюдения в зависимости от причины подразделяются на ошибки регистрации, ошибки репрезентативности (выборочного наблюдения), расчетные (арифметические) ошибки, методологические ошибки.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильного установления фактов или неправильной их регистрации (записи), подразделяются на случайные и систематические (в том числе преднамеренные и неумышленные).
Способы устранения ошибок статистического наблюдения: способ арифметического контроля, способ логического контроля.