4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:

Оценка	«Неудовлетворительно» с обязательным повторным курсом	«Неудовлетворительно» с возможностью отработки и пересдачи экзамена	«Удовлетворительно»	«Хорошо»	«Отлично»
Количество баллов	1–34	35–59	60–70	71–85	86–100

5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.

В случае сдачи экзамена на «3» студент дополнительно набирает 25  баллов.

В случае сдачи экзамена на «4» студент дополнительно набирает 32  балла.

В случае сдачи экзамена на «5» студент дополнительно набирает 40 баллов.

Итоговая оценка за изучение дисциплины выставляется не по оценке, на которую сдан экзамен, а по общей сумме баллов, набранной студентом. Например, за семестр набрано 35 баллов и на экзамене  еще 40 баллов, всего 75 баллов – выставляется общая оценка «хорошо».

5.1. Экзаменационное задание содержит 2 теста и 10 задач тестового и расчетного характера по всем основным темам курса. Тестовые задания и задачи оцениваются от 1 до 5 баллов.

5.2. Пример типового экзаменационного задания (билета).

Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1

1. Становление статистики как науки.

2. Предмет статистики, ее отрасли и организация статистической работы в Украине.

3. Основные понятия и категории статистической науки.

4. Метод статистики.

5. Сущность статистического наблюдения.

6. Методологические вопросы планирования статистического наблюдения.

7. Планирование организации статистического наблюдения.

8. Ошибки наблюдения и контроль достоверности данных.

9. Сущность сводки и группировки.

10. Задание и виды группировок.

11. Основы методологии статистических группировок.

12. Вторичная группировка.

13. Статистические таблицы.

14. Понятие и виды статистических показателей.

15. Абсолютные показатели, единицы их измерения.

16. Количественный учет продукции в условно-натуральных измерителях.

17. Понятие и виды относительных показателей.

18. Сущность средних величин и начала теории средних.

19. Степенные средние, их виды.

20. Средние арифметическая и гармоническая, правила выбора формулы средней.

21. Математические свойства средней.

Модуль 2

22. Понятия рядов распределения, их виды и элементы. Графическое изображение рядов распределения.

23. Структурные средние.

24. Показатели вариации и их вычисление.

25. Дисперсия альтернативного признака.

26. Характеристики формы распределения.

27. Понятие выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики.

28. Виды выборки и способы отбора.

29. Определение ошибок выборки и ее необходимой численности.

30. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.

31. Понятие асимметрии и эксцесса, показатели их количественной оценки.

32. Использование показателей асимметрии и эксцесса для проверки распределения на подобие к нормальному.

33. Вычисление коэффициентов концентрации и локализации распределения.

34. Понятие стохастических связей между атрибутивными и альтернативными признаками.

35. Построение таблиц взаимозависимости.

36. Изучение наличия, тесноты и направления связи.

37. Проверка существенности связи.

38. Изучение вариации результативного признака. Правило сложения дисперсий.

39. Этапы дисперсионного анализа.

40. Оценка тесноты и существенности связи .

41. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

42. Определение параметров линейного уравнения регрессии, их статистическое содержание.

43. Определение тесноты связи .

44. Определение ошибочности регрессионных моделей и оценка существенности связи.

45. Сравнение параллельных рядов.

46. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.

47. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.