
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
По данной теме предусмотрена одна лекция, практическое занятие не планируется. В ходе изучения предыдущих тем студенты учатся строить статистические таблицы и графики.
Итогом изучения правил построения таблиц и графиков является самостоятельная работа, которая выполняется каждым студентом с помощью методической разработки кафедры статистики по построению статистических таблиц [2]. Самостоятельная расчетная работа выполняется дома по индивидуальным вариантам и представляется преподавателю для проверки.
Студент должен защитить эту работу на собеседовании с преподавателем.
Вопросы для самостоятельной подготовки
Макет статистической таблицы. Виды таблиц.
Правила построения статистических таблиц.
Графическое изображение рядов распределения.
Графическое изображение рядов динамики.
Правила построения секторных диаграмм.
Картограммы и правила их построения.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Статистическая таблица – форма изложения цифровых характеристик социально-экономических явлений, которая позволяет наиболее компактно и наглядно подать результаты сводной обработки статистических данных.
Заглавие таблицы – название таблицы, в которой раскрывается ее основное содержание.
Подлежащее таблицы – объект исследования, о котором идет речь в таблице.
Сказуемое таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект исследования, то есть подлежащее.
Простой называется таблица, в подлежащем которой содержится только перечень объектов (стран, предприятий, фирм).
Групповая таблица – таблица, в подлежащем которой содержатся группы, образованные по одному признаку. Такие таблицы строят в результате применения метода группировок при сводке статистических данных.
Комбинированная таблица – таблица, в подлежащем которой содержатся группы, образованные по двум и более признакам, взятым в комбинации.
Графиком в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношения в виде разнообразных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и тому подобное.
Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, квадраты и тому подобное).
Поле графика – пространство, в котором размещаются символические знаки, образующие график. Поле графика характеризуется его форматом, то есть размером и пропорциями (соотношением сторон).
Экспликация графика включает его название, подписи вдоль масштабных шкал и объяснения к отдельным частям графика. Без экспликации графики невозможно прочитать и понять.
По способу построения и задачам изображения статистические графики подразделяются на диаграммы и статистические карты.
Диаграмма – наиболее распространенный способ графического изображения. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в разнообразных аспектах (пространственном, временном) независимых друг от друга совокупностей. При этом сравнение исследуемой совокупности осуществляется по какому-либо варьирующему признаку.
Столбиковая диаграмма применяется для сравнения одноименных показателей, характеризующих разные объекты исследуемых явлений во времени и в пространстве, а также для изображения структуры явлений.
Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности, которые являются условным изображением статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение или пространственное распространение статистических данных. Карты, в свою очередь, распределяются на картограммы и картодиаграммы.
Картограмма – схематическая географическая карта, на которой штриховыми линиями различной густоты, точками или цветом разной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.
Картодиаграммы – вид статистических карт, которые являются сочетанием диаграмм с географической картой.
Методические рекомендации по данной теме и примеры разных видов таблиц приведены в вышеназванном практикуме.
Варианты самостоятельной работы студенты получают у преподавателя на основе данных Статистических ежегодников Украины.