
- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Учебная программа
МОДУЛЬ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ОБОБЩЕНИЕ ЕГО РЕЗУЛЬТАТОВ
Тема 1. Методологические основы статистики
Становление статистики как науки, предмет статистики, ее отрасли и организация статистической работы в Украине. Основные понятия и категории статистической науки. Статистическая совокупность. Закон больших чисел и статистические закономерности. Основной научный метод статистики и статистическая методология. Отрасли статистической науки. Задачи статистики в современных условиях и ее организация в Украине.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Сущность, источники и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения. Элемент совокупности. Вопросы организационного обеспечения подготовки и проведения статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Виды и способы наблюдения. Достоверность и своевременность статистических данных – основная задача органов статистики. Ошибки наблюдения. Методы проверки достоверности наблюдения.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Сущность и задачи статистической сводки. Понятие группировки, ее виды. Основные вопросы методологии статистических группировок. Правила построения равноинтервального ряда распределения и выполнения аналитической группировки на его основе.
Тема 4. Обобщающие статистические показатели
Абсолютные статистические величины, их виды и единицы измерения. Относительные величины и условия их использования в социально-экономическом анализе.
Понятие и условия применения средних величин. Виды степенных средних. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая и техника ее расчета. Особенности вычисления средних из относительных величин.
МОДУЛЬ 2. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ИХ ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Тема 5. Анализ рядов распределения
Понятие и виды рядов распределения. Структурные средние и техника вычисления моды, медианы, квартилей, децилей.
Понятие вариации, основные показатели вариации, их вычисление. Правило сложения дисперсий.
Тема 6. Выборочный метод
Сущность и преимущества выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения. Расчет ошибок выборки и определение границ интервала для средней величины и доли. Определение необходимого объема выборки. Виды выборки и способы отбора, которые обеспечивают репрезентативность. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономическом анализе.
Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
Формы рядов распределения и их характеристика. Определение показателей асимметрии и эксцесса.
Проверка распределения на нормальность. Графическое изображение рядов распределения.
Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
Виды связей. Сущность стохастической и корреляционной зависимости. Модель аналитической группировки. Теоретическое обоснование модели, оценка линии регрессии. Измерение тесноты связи. Проверка значимости связи. Регрессионная модель. Содержание этапов корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение регрессии и экономическое содержание коэффициента регрессии. Показатели тесноты связи в корреляционно-регрессионном анализе. Проверка значимости связи. Таблицы взаимной сопряженности. Непараметрические методы измерения связи. Балансовый метод анализа взаимосвязей.