- •Полтавский университет экономики и торговли Кафедра статистики Статистика
- •Введение
- •Учебная программа
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Методические рекомендации к изучению дисциплины модуль 1. Статистическое наблюдение, сводка и обобщение его результатов
- •Тема 1. Методологические основы статистики
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии:
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Анкетный опрос потребителя пива
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи на построение равноинтервальной аналитической группировки
- •Задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 1. Абсолютные и относительные величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Студент должен уметь установить взаимосвязь между темпами роста цепными и базисными, между относительными величинами структуры и координации.
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Определите увеличение (или уменьшение) объемов производства за месяц по каждому товару.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Раздел 2. Средние величины
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 6. Выборочный метод
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Основные обозначения
- •31 Место
- •2,5 (Места).
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределений
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 1. Статистические методы анализа корреляционных связей
- •Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Раздел 2. Таблицы взаимной сопряженности и непараметрические методы оценки связей
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовой задачи по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Модуль 3. Статистический анализ динамики простых и сложных явлений
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 10. Анализ тенденций развития и колебаний
- •Вопросы для самостоятельной подготовки и рассмотрения на практическом занятии
- •Терминологический словарь
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Этапы аналитического выравнивания:
- •Критические значения f – критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 11. Индексный метод
- •Методические рекомендации к решению типовых задач по теме
- •Задачи и задания для выполнения на практических занятиях и домашних работ
- •Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты
- •Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Терминологический словарь
- •Индивидуальные задания
- •Карта самостоятельной работы студентов
- •Порядок и критерии оценивания знаний
- •2. Повысить количество баллов студент может при условии успешного написания модульных контрольных работ, которые считаются аттестационными.
- •Перечень и балльная оценка текущих контрольных работ по дисциплине «Статистика»
- •4. Количество баллов, набранное студентом по дисциплине за семестр (без сдачи экзамена), переводится в традиционную оценку по шкале:
- •5. Студент, который набрал 35 баллов и более допускается к сдаче экзамена и может увеличить сумму набранных баллов максимально на 40.
- •Перечень вопросов, которые выносятся на экзамен (в разрезе модулей) Модуль 1
- •Модуль 2
- •Модуль 3
- •Образцы экзаменационных заданий
- •Для письменного экзамена
- •Модульная контрольная работа № 2
- •Модульно-тематический план по дисциплине «Статистика» с балльной оценкой по видам работ
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Содержание
Модуль 2. Показатели вариации и их практическое применение в статистических исследованиях
Тема 5. Анализ рядов распределения
По данной теме планируется две лекции и практическое занятие. Самостоятельная расчетная работа выполняется дома по индивидуальным вариантам и представляется преподавателю для проверки.
Вопросы для рассмотрения на практическом занятии
Структурные средние. Мода, медиана, квартили, децили.
Сущность и статистические показатели вариации признаков.
Методика расчета абсолютных показателей вариации: среднее линейное, среднеквадратическое отклонения, дисперсия.
Методика расчета относительных показателей вариации.
Литература: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 11.
Терминологический словарь
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по варьирующему признаку с вычислением количества единиц в группе и их доли.
Варианты – отдельные значения, которые может принимать варьирующий признак, положенный в основу распределения.
Частоты – абсолютные величины, которые показывают, как часто встречаются отдельные варианты или группы вариант в ряду распределения.
Частости (доли) – частоты, выраженные в виде относительных величин (чаще всего в %)
Плотность распределения – число единиц совокупности, которое приходится на единицу величины каждого интервала; используется для характеристики неравноинтервальных распределений.
Средняя величина – обобщающая характеристика варьирующего признака, которая характеризует ее уровень в расчете на единицу совокупности.
Мода – наиболее распространенное значение признака, то есть варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту (частость).
Медиана – значение варьирующего признака, которое располагается в середине упорядоченного ряда, разделяет его пополам – на две равные по объему части.
Квартили – варианты, которые разделяют объемы совокупности на четыре равные части.
Децили – варианты, которые разделяют объемы совокупности на десять равных частей.
Вариация – это разнообразие в значениях определенного признака у разных единиц одной совокупности за один и тот же период или на один момент времени.
Вариационный размах – разность между максимальным и минимальным значениями признака.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.
Среднее квадратическое отклонение – обобщающая характеристика размера вариации признака в совокупности, показывает насколько в среднем отклоняются отдельные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колебания признака и выражается в тех же единицах, что и варианты.
Коэффициент вариации (квадратический) представляет собой выраженное в процентах отношение среднеквадратического отклонения к средней арифметической, используется для сравнительной оценки вариации единиц совокупности и характеристики однородности совокупности. Совокупность считается качественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33,3 %.