Раздел 3.Статистический анализ предмета исследования и расчета резерва(10 стр.)

1. Ряды динамики, основная тенденция и прогнозирование

2. Разложение сложных относительных величин

3. Система сложных и взаимосвязанных индексов

4. Статистические группировки и корреляционно-регрессионный анализ

В этом разделе на основе применения методов определения тенденции, прогнозирования, показателей рядов динамики, разложения сложных относительных величин, индексов, группировок, корреляционно-регрессионного метода необходимо определить резервы с указанием экономического эффекта, который может быть получен от их использования в производстве.

Таблица 8 - Показатели динамики ...

Годы	Уровень ряда	Абсолютный прирост		Темпы роста, %		Темпы Прироста, %		Абсолют-ное значение 1 % прироста
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
	y1	-	-	100	-	Из темпов роста		-
	y2	y2-y1	y2-y1	y2/y1100	y2/y1100	Вычесть 100,0 по		0,01y1
	y3	y3-y1	y3-y2	y3/y1100	y3/y2100	Базисным и цеп-		0,01y2
	y4	y4-y1	y4-y3	y4/y1100	y4/y3100	ным темпам прироста		0,01y3

Среднегодовой абсолютный прирост где n- число лет.

Среднегодовой темп роста где n- число лет ( для расчета показателей динамики необходима исходная информация за 5-10 лет)

Среднегодовой темп прироста %

Средний уровень

Одним из методов анализа и обобщения рядов динамики является выявление основной тенденции.

Таблица 9 - Определение основной тенденции...

Годы	Уровень ряда	Обозначение времени, t	t2	yt	Выровненное значение	(y-)2
	y1	-2	4	-2y1	y1=a+b(-2)	(y1 - 1)2
	y2	-1	1	-y2	y2=a+b(-1)	и т.д.
	y3	0	0	0	y3=a+b(0)
	y4	1	1	y4	y4=a+b(1)
	y5	2	4	y5	y5=a+b(2)
Итого		0	10

Выравнивание по прямой имеет выражение где

t - условное обозначение времени,

a и b - параметры искомой прямой, которые находятся из решения системы уравнений:

Поскольку , то

Эта модель пригодна, если абсолютные цепные приросты примерно равны. В противном случае надо брать другую функцию (см. учебник).

Расчет ошибки

Прогнозируемый уровень: =(a + bt)S, где t будет соответствовать временному обозначению прогнозируемого года.

Показатели колеблемости (вариации):

Расчет должен быть подкреплен графическим изображением фактических и выровненных значений исследуемого явления.

Метод статистических группировокстудент может использовать на материалах сводных отчетов районов области или одного предприятия( например группировка по анализу работ доярок за последний год).

Порядок расчетов:

1. Определить величину интервала по группировочному признаку (например, по расходу кормов на голову, дозам внесения удобрений)

, где

x_max и x_min - соответственно наибольшее и наименьшее значения признака;

14. число групп

, где

N -численность районов или других единиц наблюдения

2. Выделение групп:

I группа = , например 25 + 5 =до 30,0

II группа с 30,1 до 35,0

III группа свыше 35, 0

3. Построить рабочую таблицу (курсовом проекте ее можно вынести в приложение).

В ней получают итоговые данные по каждой группе в целом:

Таблица 10 – Группировка по расходу кормов

Группы по расходу кормов на 1 голову, ц к .ед.	Число хозяйств в районе	Количество коров	Валовой надой молока, ц	и т.д.
До 30,0	5
30,1-35,0	7
Свыше 35,0	3
В среднем
Итого	15

4. Оформляется таблица для анализа и определения резервов:

Таблица 11- Расчет удоя на 1 корову

Группы по расходу кормов на 1 голову, ц к.ед.	Число хозяйств в районе	Удой на 1 корову, кг	и т.д.
До 30,0	5
30,1-35,0	7
Свыше 35,0	3
В среднем
Итого	15

Удой на одну корову находится по рабочей таблице отношением валового сбора молока к численности коров по каждой группе и в среднем по всем хозяйствам.

5. Сравнивая наилучшую и наихудшую группу студент должен показать общие резервы для худшей группы при значении фактора лучшей группы. Можно также определить показатели взаимосвязи.

Корреляционно-регрессионный методприменяют для определения тесноты и направления взаимосвязи между результативным и факторным признаками.

Для показателей за один годрасчеты можно произвести по следующим формулам (для линейной модели):

Коэффициент корреляции (парный):

, где

25. результативный признак;

10. факторный признак;

; :

Коэффициент корреляции изменяется в пределах 0 1.

Таблица 12 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции

Показатели	Результативный показатель (У)	Факторный показатель (Х)	У2	Х2	ХУ
Районы
Или
хозяйства
И т.д.

Коэффициент детерминации D = r²показывает на сколько процентов вариация результативного признака объясняется различиями факторного признака. Еслиr = 0,8, то r² =0,64, следовательно на 64 % вариацияyсвязана с изменениямих.

Ошибка коэффициента корреляции:

;

Если t_фбольше, чем значение t_{0,05 (0,01)}(по таблице Стьюдента), то взаимосвязь статистически достоверна.

Коэффициент регрессииопределяется в результате решения системы уравнений:

если y = a + bx, то , где

2. коэффициент регрессии.

Он показывает на сколько единиц в среднем изменяется результативный признак при изменении фактора на единицу.

Если корреляционный анализ проводится в динамике, т.е. по годам (не менее 10 лет), тогда приближенные расчеты можно получить через цепные абсолютные приросты или через отклонения фактических значений уот расчетных (выровненных) значенийу;аналогично рассчитываются отклонения по х.

Для парной взаимосвязи можно использовать следующие формулы:

- коэффициент корреляции;

r²- коэффициент детерминации;

-коэффициент регрессии.

Таблица 13 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции

Годы	Результативный показатель (У)	Факторный показатель (Х)
199_
200_
и т.д.

Множественная корреляционная зависимостьвыражается уравнением:

Множественный коэффициент корреляции :

, где

a₁, a₂...,а_n - частные коэффициенты регрессии, они вычисляются из системы уравнений, для этого можно использовать ПЭВМ или рассчитать самостоятельно (см. учебник).

Резервы и прогнозируемый уровень определяются теми же способами, которые указаны для парной зависимости.

Коэффициент эластичностипоказывает на сколько процентов изменяется в среднем значениеупри изменении фактора на 1 %.

Для индивидуальных и групповых показателей используют формулу:

; , где

Э_ср- средний коэффициент эластичности;

t - частоты или Э₁= а₁ х_1ср : у_ср; Э₂= а₂ х_2ср : у_ср и т.д.

Бета-коэффициентпоказывает, на сколько среднеквадратических отклонений изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение:

;

и т.д.

Далее представлены общие индексы, используемые для написания курсового проекта, с расшифровкой значений.

Наименование индекса	Формула расчета индекса	Что показывает индекс	Что показывает значение индекса, уменьшенное на 100%, т.е. 1-100	Что показывает разность числителя и знаменателя
Индекс физическо­го объема продук­ции		Во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение стоимости продукции из-за изменения ее физического объема	На сколько процен­тов изменилась стоимость продук­ции в результате изменения объема ее производства	На сколько рублей изменилась стоимость продукции в ре­зультате роста (уменьшения) объема ее производства
Индекс цен		Во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения цен, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения цен	На сколько процен­тов изменилась стоимость продук­ции в результате изменения цен	На сколько рублей изменилась стоимость продукции в ре­зультате роста (уменьшения) цен
Индекс стоимости продукции (това­рооборота)		Во сколько раз возросла (уменьши­лась) стоимость продукции, или сколько процентов составил рост (сни­жение) стоимости продукции в теку­щем периоде по сравнению с базис­ным	На сколько процен­тов возросла (уменьшилась) стоимость продук­ции в текущем пе­риоде по сравне­нию с базисным	На сколько рублей увеличи­лась (уменьшилась) стоимость продукции в текущем перио­де по сравнению с базисным
Индекс физическо­го объема продук­ции		Во сколько раз изменились издерж­ки производства продукции в резуль­тате изменения объема ее производ­ства, или сколько процентов составил рост (снижение) издержек производ­ства продукции из-за изменения фи­зического объема ее производства	На сколько процен­тов изменились из­держки производ­ства продукции в результате измене­ния объема ее про­изводства	На сколько рублей изменились издержки производства про­дукции в результате роста (уменьшения) объема ее про­изводства
Индекс себестои­мости продукции		Во сколько раз изменились издерж­ки производства продукции в резуль­тате изменения себестоимости про­дукции, или сколько процентов соста­вил рост (снижение) издержек про­изводства продукции из-за изменения ее себестоимости	На сколько процен­тов изменились из­держки производ­ства продукции в результате измене­ния ее себестоимо­сти	На сколько рублей изменились издержки производства в ре­зультате роста (уменьшения) себестоимости продукции

Наименование индекса	Формула расчета индекса	Что показывает индекс	Что показывает значение индекса, уменьшенное на 100%, т.е. 1-100	Что показывает разность числителя и знаменателя
Индекс издержек производства		Во сколько раз возросли (уменьши­лись) издержки производства продук­ции, или сколько процентов составил рост (снижение) издержек производ­ства продукции в текущем периоде по сравнению с базисным	На сколько процен­тов возросли (умень­шились) издержки производства про­дукции в текущем периоде по сравне­нию с базисным	На сколько рублей увеличи­лись (уменьшились) издержки производства продукции в те­кущем периоде по сравнению с базисным
Индекс физическо­го объема продук­ции		Во сколько раз изменились затраты времени на производство продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) затрат вре­мени на производство продукции из-за изменения физического объема ее производства	На сколько процен­тов изменились за­траты времени на производство про­дукции в результа­те изменения объе­ма ее производства	На сколько человеко-часов возросли (уменьшились) за­траты времени на производст­во продукции в результате роста (уменьшения) объема производства продукции
Индекс трудоемко­сти		Во сколько раз изменились затраты времени на производство продукции в результате изменения ее трудоем­кости, или сколько процентов соста­вило снижение (рост) затрат време­ни на производство продукции из-за изменения ее трудоемкости	На сколько процен­тов изменились за­траты времени на производство про­дукции в результа­те изменения ее трудоемкости	На сколько человеко-часов возросли (уменьшились) за­траты времени на производст­во продукции в результате роста (уменьшения) ее трудо­емкости
Индекс затрат вре­мени на производ­ство продукции		Во сколько раз изменились затраты времени на производство продукции, или сколько процентов составил рост (снижение) затрат времени на произ­водство продукции в текущем перио­де по сравнению с базисным	На сколько процен­тов изменились за­траты времени на производство про­дукции в текущем периоде по сравне­нию с базисным	На сколько человеко-часов увеличились (уменьшились) затраты на производство про­дукции в текущем периоде по сравнению с базисным

Расчет резервовпроводят на основе коэффициентов регрессии. Порядок расчета:

1. Проведение корреляционно-регрессионного анализа, оценка результатов на существенность

2. Вносится предложение по совершенствованию производственной или финансовой деятельности организации.

3. Дается экономическое обоснование выдвинутого предложения.

4. Проводится расчет увеличения (снижения) результативного признака на основе выдвинутого предложения.

Пример:

Допустим, необходимо определить взаимосвязь между урожайностью зерновых и сроками их уборки. Проводим расчеты.

Таблица 14 - Расчетные данные для определения показателей взаимосвязи

Годы	Урожайность зерновых, ц/га, у	Сроки уборки, дней, х
95	21,5	11	-	-	-	-	-
96	22,4	8	0,9	-3	0,8	9	-2,7
97	23,7	7	1,3	-1	1,69	1	-1,3
98	19,8	15	-3,9	8	15,21	64	-31,2
99	20.4	13	0,6	-2	0,36	4	-1,2
00	21,7	11	1,6	-2	1,69	4	-2,6
01	22,0	9	0.3	-3	0,09	9	-0.9
02	21,1	12	-0,9	3	0,81	9	-2,7
ИТОГО					20,65	100	-42,6

Связь между урожайностью зерновых и сроками их уборки обратная (r0), тесная (|r|1).

Изменения урожайности зерновых по годам анализируемого периода на 88,4% объясняются вариацией факторного признака. При снижении сроков уборки на 1 день урожайность зерновых возрастет на 4,3 ц/га.

В этой связи резервом увеличения урожайности зерновых культур является сокращение сроков их уборки.

В анализируемый организации площадь посевов зерновых в 2002 году составила 1350 га.

Организация имеет 6 действующих зерноуборочных комбайнов.

Нагрузка на 1 комбайн в сутки составляет:

га

При своевременном проведении ремонтов, бесперебойной разгрузке бункеров и достаточной обеспеченности горюче-смазочными материалами нагрузку на 1 комбайн можно увеличить до нормативно – 25 га в сутки.

Тогда сроки уборки зерновых культур составят: дней

Снижение факторного признака составит:

Прибавка урожайности зерновых: ц/га

Валовой сбор увеличится на: ц

Вывод: Своевременное проведение ремонтов уборочной техники, правильная организация уборки позволит снизить сроки проведения уборочной страды на 3 дня, что снизит потери урожая и позволит увеличить урожайность зерновых на 12,9 ц/га, валовой сбор при этом увеличится на 17415 ц.

В заключительном разделе курсового проекта Выводы и предложенияв сжатой форме излагаются результаты исследования, выявленные резервы и предложения с указанием конкретных цифровых данных (до 2 стр.)

Список использованной литературы, где в алфавитном порядке перечисляются наименования литературных источников, использованных при выполнении курсового проекта, необходимо указать Ф.И.О. автора, наименование книги (статьи, журнала), место издания, издательство и год издания ( не менее 10 источников).