- •Курс лекций
- •2. Решение волнового уравнения методом Фурье
- •Кратные интегралы Лекция № 51. Тема 1: Определение кратного интеграла
- •1.1. Задачи, приводящие к понятию кратного интеграла
- •1.2. Определение кратного интеграла и его основные свойства
- •Тема 2: Двойной интеграл
- •2.1. Определение двойного интеграла
- •2.2. Вычисление двойного интеграла.
- •Лекция № 52
- •2.3. Замена переменных в двойном интеграле.
- •2.4. Двойной интеграл в полярной системе координат
- •2.5. Приложения двойного интеграла
- •. Лекция № 53
- •Лекция № 54. Тема 3 : Тройной интеграл
- •3.1. Определение и вычисление тройного интеграла
- •3.2. Замена переменных в тройном интеграле
- •3.3. Приложения тройного интеграла
- •Лекция № 55. Тема 4 : Криволинейные интегралы
- •4.1. Криволинейные интегралы первого рода или по длине дуги
- •4.2. Криволинейные интегралы второго рода или по координатам
- •Лекция № 56.
- •4.3. Формула Грина
- •4.4. Условие независимости криволинейного интеграла второго рода от пути интегрирования
- •Тема 5 : Поверхностные интегралы
- •5.1. Поверхностные интегралы первого рода
- •5.2. Поверхностные интегралы второго рода
- •5.3. Приложения поверхностных интегралов
- •Лекция № 57. Тема 6 : Элементы теории поля
- •6.1. Понятие поля
- •6.2. Формула Гаусса Остроградского
- •6.3. Формула Стокса
- •Теория вероятностей Лекция № 58. Тема 1 : Общие понятия
- •1.1. Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •Лекция № 59
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •Лекция № 60. Тема 2 : Основные теоремы теории вероятностей
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Формула Бейеса
- •Лекция № 61. Тема 3 : Повторение испытаний
- •3.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •3.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •3.3. Интегральная теорема Лапласа
- •3.4. Теорема Пуассона
- •3.5. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Лекция № 62. Тема 4 : Случайные величины и функции распределения
- •4.1. Случайные величины
- •4.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •4.3. Непрерывная св. Функция распределения
- •Лекция № 63. Тема 5 : Числовые характеристики св
- •5.1. Математическое ожидание св
- •5.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение св
- •5.3. Понятие о моментах св
- •Лекция № 64. Тема 6 : Основные законы распределения случайных величин
- •6.1. Дискретные законы распределения
- •6.1.1. Биномиальное распределение
- •6.1.2. Распределение Пуассона
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.2. Непрерывные законы распределения
- •6.2.1. Равномерное распределение
- •6.2.2. Показательное распределение
- •Лекция № 65
- •6.2.3. Нормальное распределение
- •Тема 7 : Закон больших чисел
- •Лекция № 66. Тема 8 : Многомерные случайные величины
- •8.1. Многомерные св и их функции распределения
- •8.2. Числовые характеристики двумерной случайной величины
- •Элементы математической статистики Лекция № 67. Введение
- •1. Предмет математической статистики
- •Тема 1: Статистические законы распределения выборки
- •1.1. Полигон и гистограмма
- •1.2. Эмпирическая функция распределения
- •Тема 2 : Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •Лекция № 68
- •Тема 3 : Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона
- •Тема 4 : Элементы теории корреляции
- •4.1. Статистические зависимости
- •4.2. Линейная регрессия
- •4.3. Корреляционная таблица
- •4.4. Выборочный коэффициент корреляции
- •Теория функций комплексной переменной Лекция № 69. Определение функции комплексной переменной
- •1.1. Комплексные числа и действия над ними
- •1.2. Тригонометрическая и показательная формы записи
- •1.3. Определение функции комплексной переменной
- •Лекция № 70
- •1.3. Предел и непрерывность функции комплексной переменной
- •Тема 2 : Ряды с комплексными членами
- •2.1. Числовые ряды
- •2.2. Степенные ряды
- •2.3. Основные элементарные функции комплексной переменной
- •Лекция № 71. Тема 3 : Производная функции комплексной переменной
- •3.1. Определение производной
- •3.2. Гармонические функции
- •Тема 4 : Интеграл от функции комплексной переменной
- •4.1. Определение интеграла
- •4.2. Основная теорема Коши
- •Лекция № 72
- •4.3. Интегральная формула Коши
- •4.4. Производные высших порядков от аналитической функции
- •4.5. Ряд Тейлора
- •. . . . .
- •4.6. Ряд Лорана
- •Лекция № 73
- •Тема 5 : Вычеты
- •5.1. Изолированные особые точки аналитической функции
- •5.2. Определение вычета
- •5.3. Основная теорема о вычетах
- •5.4. Приложение вычетов к вычислению интегралов
- •Операционное исчисление Лекция № 74. Тема 1 : Оригинал и изображение
- •1.1. Определение оригинала и изображения
- •1.2. Изображения некоторых функций
- •Тема 2 : Основные теоремы операционного исчисления
- •2.1. Теоремы подобия, запаздывания и смещения
- •Лекция № 75.
- •3.2. Приложение операционного исчисления к задачам техники
- •С о д е р ж а н и е
Лекция № 71. Тема 3 : Производная функции комплексной переменной
3.1. Определение производной
Пусть функция
определена в некоторой окрестности
точкиz.
Определение 1.
Если существует предел
,
то он называется
производной функции
и обозначается
или
,
а функция
называется дифференцируемой.
Теорема 1.
Если функция
определена в неко-торой окрестности
точки
и функции
и
имеют непрерывные частные производные,
то функция
будет дифферен-цируемой, если
(1)
Верно и обратное.
Условия (1) называются условиями Коши – Римана.
Пусть существует
предел
.
Так как этот предел
не зависит от пути, по которому
,
то полагая
,
получаем
.
(2)
Аналогично, полагая
,
имеем
.
(3)
Сравнивая формулы (2) и (3), получаем условия (1).
Обратная часть теоремы. Пусть выполняются условия (1).
,
где
при
.
Преобразуем это выражение с учётом формул (1)

,
где
при
.
Это означает, что предел существует
и равен
.
Замечание 1. Из определения производной следует, что правила диф-ференцирования функции комплексной переменной такие же, как для функции действительной переменной.
3.2. Гармонические функции
Определение 2. Дифференцируемая функция комплексной переменной называется аналитической.
Пример 1.
Показать, что функция
является аналитической и найти её
производную.
![]()
и тогда


Замечание 2. Аналогично можно показать, что таблица производных для функций комплексной переменной такая же, как и для функций действительной переменной.
Из условий Коши
– Римана можно получить уравнения,
которым удовлетворяют функции
и
.
Продифференцировав первое условие поx,
а второе –
по y
и сложив полученные результаты,
получим
и аналогично
(4)
Определение 3. Функции, которые удовлетворяют уравнениям (4), называются гармоническими.
Если известна одна
из функций
или
,
то другую можно определить. Пусть
известна, например, функция
,
тогда

где
- произвольная точка, а
- фиксированная.
Пример 2.
По действительной части
аналитической функции
восстановить мнимую часть
.
Имеем

В качестве пути интегрирования выберем ломаную, звенья которой параллельны координатным осям, тогда

где C
- произвольная постоянная. Если задать
условие
,
то
,
что определяет функцию
![]()
Тема 4 : Интеграл от функции комплексной переменной
4.1. Определение интеграла

Пусть на некоторой
линии L
задана непрерывная функция
.
Разобьём кривую L
на п
частей
y
B
.
В каждой части
разбиения
произвольно выберем
![]()
точку
и составим интегральнуюL
сумму
![]()
.
A![]()
Тогда O x


Таким образом,
вычисление интеграла от функции
комплексной переменной сводится к
вычислению двух криволинейных интегралов
от функций
и
действительных переменных. Из этого
следует факт существования интеграла
и его основные свойства:
1.
Если

2.
,
т.е. при изменении направления пути
инте-грирования интеграл меняет знак;
3.
Если
выполняется

где L длина линии.
Аналогично происходит и вычисление интеграла. Если линия
,
т.е.
и тогда


Пример 3.
Вычислить
,
где контуром является окружностьL
:

Представим уравнение окружности в комплексной форме
,
тогда

.
