- •3. Різні форми запису системи лінійних рівнянь
- •4. Ранг матриці
- •5. Критерій сумісності та визначеності системи лінійних рівнянь
- •6. Фундаментальна система розв’язків лінійної однорідної системи рівнянь
- •7. Зв’язок між розв’язками неоднорідної й зведеної однорідної системи лінійних рівнянь
- •Вправи для самостійного розв’язування
- •8. Розв’язування систем лінійних рівнянь матричним методом
- •§ 6. Визначники
- •Визначники другого і третього порядку. Правило Крамера
- •2. Перестановки, підстановки та інверсії
5. Критерій сумісності та визначеності системи лінійних рівнянь
Нехай
дано систему
лінійних
рівнянь з
невідомими
(18)
де
.
Розглянемо матрицю А і розширену матрицю
цієї системи
,

Позначимо
– множину векторів-стовпців матриці А
і
– множину векторів-стопців матриці
.
Запишемо систему (18) у векторній формі
.
(19)
Т
еорема
4.
Кронекера-Капеллі (критерій сумісності
системи лінійних рівнянь). Система
лінійних рівнянь (18) сумісна тоді і
тільки тоді, коли ранг матриці цієї
системи дорівнює рангові її розширеної
матриці.
![]()
Необхідність .
Нехай
система (18) сумісна, тобто існує деякий
її розв’язок
,
який перетворює систему (18) в тотожність
![]()
Це
означає, що вектор
є лінійною комбінацією векторів
.
За теоремою 4 § 3 “якщо з множиною векторів
вилучити вектор, який лінійно виражається
через решту векторів цієї множини, то
ранг новоутвореної множини дорівнює
рангу початкової множини”, ранги множин
і
збігаються, тобто
.
Достатність.
Припустимо, що ранг матриці
дорівнює рангові матриці
,
і доведемо, що система (18) сумісна.
Виділимо із системи всіх стовпців
матриці А базис. Нехай він утворений
першими всіх
стовпцями. Оскільки ранг матриці
також дорівнює
,
то ті ж самі
стовпці і в матриці
утворюють
базис. А тому вектор
можна розкласти за цим базисом. Отже,
існують числа
такі, що
![]()
Перепишемо цю рівність у вигляді
![]()
і,
порівнюючи її з (19), переконується, що
одним із розв’язків системи (18) є
.
Отже, система лінійних рівнянь (18) сумісна.
Для з’ясування питання про сумісність конкретної системи лінійних рівнянь обчислюють ранг матриці і ранг розширеної матриці цієї системи і потім застосовують теорему Кронекера-Капелі. Після того, як встановлено, що розглядувана система сумісна, постає питання, визначена ця система чи ні. Відповідь на нього дає така теорема.
Т
еорема
5.
(критерій визначеності системи лінійних
рівнянь). Для того, щоб сумісна система
лінійних рівнянь була визначеною,
необхідно й достатньо, щоб ранг матриці
цієї системи дорівнював числу невідомих,
що входять до системи.
Необхідність.
Нехай система (18) має єдиний розв’язок
,
тобто є визначеною. Доведемо, що ранг
матриці А цієї системи дорівнює
.
Припустимо, що
,
тоді система векторів
– лінійно залежна, тобто є такі числа
,
які не всі рівні нулю, що
.
Тоді
тобто система (18) має розв’язок
![]()
відмінний
від розв’язку
,
що суперечить умові. Тому припущення,
що
,
неправильне, і, отже,
.
Достатність
.
Нехай система (18) сумісна і
.
Доведемо, що система (18) визначена, тобто
має тільки один розв’язок. Припустимо,
що система (18) має два різні розв’язки:
і
.
Тоді
і
.
Віднімемо від першої рівності другу, матимемо
.
(20)
Оскільки
то в рівності (20) не всі коефіцієнти
дорівнюють нулю, і тому система векторів
лінійно
залежна. Це суперечить умові, що
.
Тому припущення, що система (18) має два
різні розв’язки, неправильне. Отже,
система (18) має лише один розв’язок,
тобто є визначеною.
Приклад. Розв’язати систему лінійних рівнянь

Запишемо розширену матрицю цієї системи

Обчислимо
ранги матриці
системи лінійних рівнянь і розширеної
матриці
шляхом зведення до ступінчастої
.
Отже,
система сумісна і має єдиний розв’язок:
.
