Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
тесты / ТВиМС / Тестовые задания ТВиМС с ответами.doc
Скачиваний:
76
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
966.14 Кб
Скачать

Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события

1. В первой урне 3 белых и 7 чёрных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 чёрных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…

-a. Р=0,5;

-b. Р=0,9;

+c. Р=0,45;

-d. Р=0,15.

2. Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два чёрных шара. Во второй урне - два белых и два чёрных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым равна …

-a.;

+b.;

-c.;

-d. .

3. Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один чёрный шар. Во второй – два красных и один чёрный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …

-a.;

+b.;

-c.;

-d. .

4. Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чёрный шар. Во второй урне – семь белых и семь чёрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …

-a.;

-b.;

-c.;

+d. .

5. В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…

-a.;

-b.;

+c.;

-d..

6. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

+a.;

-b.;

-c..

7. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

+a.;

-b.;

-c..

8. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

+b.;

-c..

9. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

-b.;

+c..

10. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

+b.;

-c..

11. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

+b.;

-c..

12. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

-b.;

+c..

13. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

-a.;

-b.;

+c..

14. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

+a.;

-b.;

-c..

15. Несовместные события ,ине образуют полную группу, если их вероятности равны …

+a.;

-b.;

-c..

Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли

1. Пусть X– дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:

Х

-1

5

Р

0,7

0,3

Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…

-a. 1,5;

-b. 2,2;

-c. 2;

+d. 0,8.

2. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х

1

2

3

4

Р

0,2

0,3

0,4

а

Тогда значение aравно…

-a. – 0,7;

-b. 0,7;

-c. 0,2;

+d. 0,1.

3. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х

1

2

3

4

Р

0,2

0,3

a

0,1

Тогда значение a равно…

-a. – 0,6;

-b. 0,3;

+c. 0,4;

-d. 0,6.

4. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х

1

2

3

4

Р

0,2

a

0,3

0,2

Тогда значение aравно…

-a. 0,2;

+b. 0,3;

-c. – 0,7;

-d. 0,7.

5. Дискретная случайная величина Хзадана законом распределения вероятностей:

Х

-1

0

4

Р

0,1

0,3

0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=3X равно…

-a. 5,3;

-b. 9;

-c. 7,5;

+d. 6,9.

6. Дискретная случайная величина Хзадана законом распределения вероятностей:

Х

-1

0

5

Р

0,1

0,3

0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=6X равно…

-a. 8,9;

-b. 24;

-c. 18,6;

+d. 17,4.

7. Дискретная случайная величина Хзадана законом распределения вероятностей:

Х

-1

0

2

Р

0,1

0,3

0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=4X равно…

-a. 5,1;

-b. 5,2;

+c. 4,4;

-d. 4.

8. Вероятность появления события Ав 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,54. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно…

-a. 4,97;

-b. 9,20;

-c. 10,26;

+d. 10,8.

9. Дискретная случайная величина Хзадана законом распределения вероятностей

Хi

-1

0

1

3

Рi

0,2

0,3

0,1

0,4

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(2)равно …

+a. 0,6;

-b. 1;

-c. 0,4;

-d. 0,5.

Соседние файлы в папке ТВиМС