- •Казанский кооперативный институт (филиал) теория вероятностей и математическая статистика тестовые задания
- •Паспорт
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 21
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 48
- •Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
- •Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
- •Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли
- •Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
- •Тема 7. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Интегральная теорема Лапласа
- •Тема 8. Теория вероятностей. Определение дискретной случайной величины и её законы распределения
- •Тема 9. Теория вероятностей. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение
- •Тема 10. Теория вероятностей. Непрерывные случайные величины: функция распределения случайной величины
- •Тема 11. Теория вероятностей. Плотность вероятности. Числовые характеристики. Моменты случайных величин
- •Тема 12. Теория вероятностей. Законы распределения непрерывных величин: нормальное, равномерное, показательное
- •Тема 13. Теория вероятностей. Понятие закона больших чисел
- •Тема 14. Математическая статистика. Генеральная и выборочная совокупности
- •Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
- •Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
- •Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
- •Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
- •Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
- •Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
- •Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
- •Тема 13. Теория вероятностей. Понятие закона больших чисел
- •Тема 14. Математическая статистика. Генеральная и выборочная совокупности
- •Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
- •Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
- •Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
- •Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
1. Корреляционный анализ — это:
+a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
-b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
2. Регрессионный анализ — это:
-a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
+b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
3. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0.
-a. слабая;
-b. умеренная;
-с. заметная;
-d. высокая;
-e. весьма высокая (сильная);
-f. нет правильных ответов;
+g. все варианты ответов верны.
4. Слабая шкала:
+a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
5. Умеренная шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
+b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
6. Заметная шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
+с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
7. Высокая шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
+d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
8. Весьма высокая (сильная) шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
+e. от 0,9 до 1,0.
Ответы на задания
Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
|
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
|
Ответы |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
a |
b |
c |
b |
d |
a |
c |
k |
b |
a |
b |
h |
a |
b |
c |
d |
e |
f |
Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
|
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
|
Ответы |
b |
b |
b |
a |
b |
c |
b |
a |
c |
b |
a |
c |
a |
b |
a |
b |
a |
b |
a |
b |
|