
- •Казанский кооперативный институт (филиал) теория вероятностей и математическая статистика тестовые задания
- •Паспорт
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 21
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 48
- •Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
- •Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
- •Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
- •Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли
- •Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
- •Тема 7. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Интегральная теорема Лапласа
- •Тема 8. Теория вероятностей. Определение дискретной случайной величины и её законы распределения
- •Тема 9. Теория вероятностей. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение
- •Тема 10. Теория вероятностей. Непрерывные случайные величины: функция распределения случайной величины
- •Тема 11. Теория вероятностей. Плотность вероятности. Числовые характеристики. Моменты случайных величин
- •Тема 12. Теория вероятностей. Законы распределения непрерывных величин: нормальное, равномерное, показательное
- •Тема 13. Теория вероятностей. Понятие закона больших чисел
- •Тема 14. Математическая статистика. Генеральная и выборочная совокупности
- •Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
- •Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
- •Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
- •Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
- •Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
- •Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
- •Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
- •Тема 13. Теория вероятностей. Понятие закона больших чисел
- •Тема 14. Математическая статистика. Генеральная и выборочная совокупности
- •Тема 15. Математическая статистика. Интервальные оценки параметров распределения. Непрерывное и дискретное распределения признаков
- •Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
- •Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
- •Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
Какую работу нужно написать?
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ЦЕНТРОСОЮЗА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
«РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»
Казанский кооперативный институт (филиал) теория вероятностей и математическая статистика тестовые задания
Направление(я) подготовки 080100.62 Экономика
Казань 2012
Паспорт
№ |
Наименование пункта |
Значение |
|
Кафедра |
Инженерно – технические дисциплины и сервис |
|
Автор – разработчик |
Козар А.Н., к.т.н., доцент |
|
Наименование дисциплины |
Теория вероятностей и математическая статистика |
|
Общая трудоёмкость по учебному плану |
180 |
|
Вид контроля (нужное подчеркнуть) |
Предварительный (входной), текущий, промежуточный |
|
Для направления(й) подготовки |
080100.62 «Экономика» |
|
Количество тестовых заданий всего по дисциплине, из них |
250 |
|
Количество заданий при тестировании студента |
30 |
|
Из них правильных ответов (в %): |
|
|
для оценки «отлично» |
85 % и больше |
|
для оценки «хорошо» |
70 % - 84% |
|
для оценки «удовлетворительно» |
50% - 69% |
|
или для получения оценки «зачёт» не менее |
55% |
|
Время тестирования (в минутах) |
45 |
Паспорт составлен: _________________ А.Н. Козар
14 ноября 2011 г.
Содержание
Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 21
Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли 48
Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
1. Бросают 2 монеты. События А – «герб на первой монете» и В – «цифра на второй монете» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
2. Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала тройка» и В – «на втором кубике выпала шестерка» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
3. Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала шестерка» и В – «на втором кубике выпала шестерка» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
4. Бросают 2 кубика. События А – «выпавшее на первом кубике больше единицы» и В – «выпавшее на втором кубике меньше шести» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
5. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - туз» и В – «карта из второй колоды - дама» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
6. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды – красной масти» и В – «карта из второй колоды – бубновой масти» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
7. Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «цифра на второй монете» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
8. Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала двойка» и В – «на втором кубике выпала двойка» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
9. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды – чёрной масти» и В – «карта из второй колоды – пиковой масти» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
10. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - валет» и В – «карта из второй колоды - король» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
11. Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала единица» и В – «на втором кубике выпала двойка» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
12. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - шестёрка» и В – «карта из второй колоды - король» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
13. Бросают 2 кубика. События А – «на первом кубике выпала пятёрка» и В – «на втором кубике выпала четвёрка» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
14. Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - дама» и В – «карта из второй колоды - валет» являются:
+a. совместными, независимыми;
-b. несовместными, зависимыми;
-c. несовместными, независимыми;
-d. совместными, зависимыми.
15. Под испытанием понимается:
-a. воспроизведение определённой совокупности мероприятий, характеризующих испытываемый объект;
+b. воспроизведение определённой совокупности условий, которые приводят к определённым результатам.
16. Совокупность условий, при котором производится данное испытание, называется:
-a. рядом условий;
-b. совокупностью условий;
+с. комплексом условий.
17. Событие – это:
-a. происшествие;
-b. результат испытания;
+с. комплекс мероприятий.
18. Теория вероятностей по определению занимается изучением:
-a. случайных явлений;
-b. случайных событий;
-с. нет правильных ответов;
+d. оба варианта ответов верны.
19. Случайное явление – это:
+a. явление, которое при многократном повторении одного и того же испытания каждый раз протекает по-иному;
-b. явление, которое может произойти, а может и не произойти.
20. Случайное событие – это:
-a. событие, которое при воспроизведении данного комплекса условий в данном опыте (испытании) может произойти;
-b. событие, которое при воспроизведении данного комплекса условий в данном опыте (испытании) может не произойти;
+с. событие, которое при воспроизведении данного комплекса условий в данном опыте (испытании) может произойти, а может и не произойти.
21. Производится пуск ракеты по цели. В результате могут наступить случайные события:
-a. попадание в цель;
-b. отклонение точки падения вправо;
-с. отклонение точки падения влево;
-d. перелёт;
-e. недолёт;
-f. перелёт с отклонением вправо;
-g. перелёт с отклонением влево;
-h. недолёт с отклонением вправо;
-i. недолёт с отклонением влево;
-j. нет правильных ответов;
+k. все варианты ответов верны.
22. Все события разделяют на:
-a. приятные и неприятные;
+b. элементарные и сложные;
-с. простые и непростые;
-d. красивые и некрасивые.
23. Элементарное событие…
+a. не может быть разделено на более простые события;
-b. является следствием нескольких событий.
24. Сложное событие…
-a. не может быть разделено на более простые события;
+b. является следствием нескольких событий.
25. В теории вероятностей различают следующие события:
-a. достоверные;
-b. невозможные;
-с. совместные;
-d. несовместные;
-e. противоположные;
-f. равновозможные;
-g. нет правильных ответов;
+h. все варианты ответов верны.
26. Достоверными событиями называются:
+a. события, которые в данном испытании должны произойти;
-b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
-с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
-d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
-e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
-f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
27. Невозможными событиями называются:
-a. события, которые в данном испытании должны произойти;
+b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
-с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
-d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
-e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
-f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
28. Совместными событиями называются:
-a. события, которые в данном испытании должны произойти;
-b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
+с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
-d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
-e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
-f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
29. Несовместными событиями называются:
-a. события, которые в данном испытании должны произойти;
-b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
-с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
+d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
-e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
-f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
30. Противоположными событиями называются:
-a. события, которые в данном испытании должны произойти;
-b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
-с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
-d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
+e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
-f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
31. Равновозможными событиями называются:
-a. события, которые в данном испытании должны произойти;
-b. события, которые в данном испытании не могут произойти;
-с. если наступление одного из двух событий не исключает появление другого;
-d. если появление одного из двух событий исключает появление другого;
-e. два несовместных события, составляющие полную группу событий;
+f. если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.