Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МатАн_ЛинАлг_080100 / Лекции_Математика_1_Линейная_алгебра

.pdf
Скачиваний:
44
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
454.39 Кб
Скачать

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЦЕНТРОСОЮЗА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»

КАЗАНСКИЙ КООПЕРАТИВНЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)

МАТЕМАТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

ЛЕКЦИИ

Часть 1.

Линейная алгебра и аналитическая геометрия

для студентов, обучающихся по специальности 036401.65 Таможенное дело

и направлениям подготовки

080100.62 Экономика, 080200.62 Менеджмент,

100100.62 Сервис, 100800.62 Товароведение

Казань 2012

Поташев А.В., Поташева Е.В. Математика, математический анализ, линейная алгебра. Лекции. Часть 1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. – Казань: Казанский кооперативный институт, 2012. – 48 с.

Лекции разработаны в соответствии с учебными планами дисциплин «Математика», «Математический анализ», «Линейная алгебра», утвержденными ученым советом Российского университета кооперации от 22 марта 2011 г., протокол №4., и рабочими программами от 29.08.2011, протокол №1.

Рецензент: к.ф-м.н., доцент Николаева Н.В.

Одобрено и рекомендовано к изданию решением кафедры инженерно – технических дисциплин и сервиса от 9.09.2011, протокол № 2.

© Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, 2012 © Поташев А.В., Поташева Е.В., 2012

2

РАЗДЕЛ. ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА

Тема 1. Линейная алгебра

1.1.Определители. Свойства определителей

1.1.1.Определители второго и третьего порядка, их свойства. Миноры и алгебраические дополнения.

1.1.1.1.Основные определения

Матрицей называется прямоугольная таблица чисел

a11

a12

a1n

 

 

 

 

 

A = a21

a22

a2n

,

 

 

 

 

 

am2

 

 

am1

amn

 

состоящая из m строк и n столбцов. 1

Каждый элемент aij матрицы имеет двойной номер; i – номер строки, j

– номер столбца на пересечении которых стоит этот элемент. Например, элемент a34 стоит на пересечении третьей строки и четвертого столбца. Если m = n , то матрица называется квадратной матрицей n -го порядка.

Для квадратной матрицы вводится понятие определителя (детерминанта) матрицы.

Определителем матрицы A n -го порядка называется число

 

 

 

 

 

a11

a12

a1n

 

 

detA =

 

A

 

=

a21

a22

a2n

,

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

ann

 

 

вычисляемое по определенному правилу. Рассмотрим случаи: n = 2, n = 3.

Определитель второго порядка записывается и вычисляется по следу-

1 Двойной вертикальной чертой слева абзаца будем отмечать основные определения.

3

ющему правилу

+ –

D = a11 a12 = a11 a22 - a21 a12 , a21 a22

то есть равен произведению элементов, стоящих на главной диагонали минус произведение элементов, стоящих на побочной диагонали.

Пример 1.

3 -1 = 3 × 4 - (-1) × 5 =17 . 5 4

Определителем третьего порядка называется число, которое записывается и вычисляется в следующем виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

=

a11

a12

a13

=

 

 

 

 

 

 

 

a21 a22

a23

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

= a11a22a33 + a13a21a32 + a12a23a31 - a13a22a31 - a12 a21a33 - a11a23a32 .

 

Пример 2.

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

= 12 − 20 − 3 − 2 − 10 − 36 = −59 .

 

 

 

 

 

 

4

2

1

 

 

 

 

−1 5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.1.1.2. Свойства определителей

Свойства определителей (справедливы для определителей любого порядка, но покажем для определителей третьего порядка).

Свойство 1. Определитель не изменится, если его строки заменить столбцами, а столбцы строками, сохраняя порядок.

a11

a12

a13

=

a11

a21

a31

 

a21

a22

a23

a12

a22

a32

.

a31

a32

a33

 

a13

a23

a33

 

Свойство 2. При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный.

Например:

4

a11

a12

a13

= −

a21

a22

a23

 

a21

a22

a23

a11

a12

a13

.

a31

a32

a33

 

a31

a32

a33

 

Свойство 3. Определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.

Например:

a11 a12 a13

a11 a12 a13 = 0 .

a31 a32 a33

Свойство 4. Если все элементы некоторой строки (столбца) имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя

a11

a12

= λ

a11

a12

.

λa21

λa22

 

a21

a22

 

Свойство 5. Если все элементы некоторой строки (столбца) равны нулю, то определитель равен нулю

a11 a12 = 0 .

0 0

Свойство 6. Определитель не изменится, если ко всем элементам некоторой строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число:

a11

a12

a13

=

a11

a12

a13

 

a21

a22

a23

a21

a22

a23

.

a31

a32

a33

 

a31 + λa11 a32 + λa12 a33 + λa13

 

Все эти свойства можно проверить, вычисляя определители непосредственно.

1.1.1.3. Миноры и алгебраические дополнения

Минором M ij элемента aij определителя называется определитель, полу-

ченный из данного определителя вычеркиванием i -ой строки и j -ого столбца,

на пересечении которых стоит элемент aij .

Алгебраическим дополнением Aij элемента aij называется произведение

5

минора M ij на (-1)i+ j , то есть

Aij = (−1)i+ j Mij .

Пример 3. Найти M 23 и A23 определителя

2−1 0

11 3 . −2 3 1

Решение. Элемент a23 = 3 стоит на пересечении второй строки и третьего столбца. Вычеркнем эту строку и этот столбец, получим

M 23 =

 

2 -1

 

= 6 - 2 = 4 .

 

 

 

 

-2 3

 

 

 

 

A =

 

(-1)2+3 M

23

= -4 .

23

 

 

 

 

 

1.1.1.4. Разложение определителя по элементам строки или столбца

Приведем без доказательства еще одно свойство.

Свойство 7. Определитель равен сумме произведений элементов какойлибо строки или столбца на их алгебраические дополнения:

n

 

 

n

D = aik Aik

, k =

 

, или D = aik Aik , i =

 

.

1, n

1, n

i=1

 

 

k =1

Пример 4. Вычислить определитель

2−1 0

=1 1 3 . −2 3 1

разложением по элементам третьего столбца.

Решение.

1+3

 

1 1

 

+ 3

× (-1)

2+3

 

2 -1

 

+ 1

× (-1)

3+3

 

2 -1

 

=

 

 

 

 

 

 

D = 0 × (-1)

 

-2 3

 

 

 

-2 3

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0 − 3(6 − 2) + 1(2 + 1) = −12 + 3 = −9 .

Замечание. Вычисление определителя значительно упростится, если сначала преобразовать определитель, используя свойства определителя. Для этого надо обратить все элементы какой-либо строки или столбца в нули, кроме одного, используя седьмое свойство определителя, а затем разложить определитель по элементам полученной строки (столбца).

6

1.2.Матрицы. Действия над матрицами

1.2.1.Матрицы. Сложение матриц. Умножение матрицы на число. Произведение матриц

1.2.1.1.Определения

В начале лекции мы дали определение матрицы: матрица – это прямоугольная таблица чисел

a11

a12

a1n

 

 

 

 

 

 

 

A = a21

a22

a2n

,

(2)

 

 

 

 

 

 

am2

 

 

 

am1

amn

 

 

состоящая из m строк и n столбцов. Коротко матрицу записывают следующим образом

A = (aij ) .

 

 

m×n

 

Рассмотрим матрицы

 

 

A = (aij )

, B = (bij )

,

 

m×n

m×n

имеющие одинаковые размеры.

Матрицы A и B называются равными A = B , если aij = bij при любых i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n.

Суммой матриц A и B называется матрица

A + B = (aij + bij )m×n ,

полученная сложением элементов с одинаковыми индексами. Произведением матрицы A на число λ называется матрица

λA = (λaij )m×n ,

полученная умножением каждого элемента матрицы A на число λ . Пример 5. Даны матрицы:

1 0 2

 

4 − 2 0

A =

 

,

B =

.

3 1

− 1

 

 

−1 3 1

Найти матрицу A − 4B .

7

Решение.

 

 

1 0 2

+ (-4)

4 - 2 0

=

 

A - 4B =

3

1 -

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

-1 3 1

 

 

 

1 0 2

-16

8

0

-15 8 2

=

 

 

+

-12

 

 

=

 

- 5

.

3 1

-1

4

- 4

7 -11

 

1.2.1.2. Произведение матриц

 

 

 

 

 

Произведением матрицы A = (aij )

на матрицу B = (bij )

называется

 

 

m×n

 

 

n×k

матрица C = (cij )

, где

 

 

 

 

 

m×k

 

 

 

 

 

 

 

cij = ai1b1 j

+ ai 2b2 j

+ ... + ainbnj .

 

 

Замечание 1. Произведение матриц

A × B можно определить только при

выполнении условия: число столбцов матрицы

A равно числу строк матрицы

B .

 

 

 

 

 

 

Пример 6.

 

 

 

 

 

 

 

1 - 2 3 - 2 4

=

 

 

 

AB =

 

 

 

 

 

0 -1 -1 1 2

 

 

 

1× 3 + (-2) × (-1) 1× (-2) + (-2) ×1 1× 4 + (-2) × 2

5 -4 0

 

=

× (-1) 0 × (-2) + (-1) ×1 0

 

 

=

.

0 × 3 + (-1)

× 4 + (-1) × 2

1 -1 -2

Замечание 2. Произведение матриц не обладает свойством перестановочности: AB ¹ BA. Более того, произведение BA может быть не определено, как в примере 3.

1.2.2.Обратная матрица

1.2.2.1.Определения

Пусть A – квадратная матрица A = (aij )n×n порядка n.

Рассмотрим несколько определений.

Матрица A называется невырожденной, если определитель матрицы не равен нулю, т.е. A ¹ 0.

Квадратная матрица вида

8

1 0 0 0

0 1 0 0

E = 0 0 1 0 .

0 0 0 1

называется единичной матрицей.

Свойство единичной матрицы. Если матрицы A и E имеют один порядок, то

AE = EA = A.

Матрица, AT , полученная из матрицы A заменой строк столбцами, назы-

вается транспонированной матрицей.

Квадратная матрица A−1 порядка n называется обратной к матрице A,

если

A × A−1 = A−1 × A = E.

Замечание. Каждая невырожденная квадратная матрица имеет обратную.

1.2.2.2. Способ нахождения обратной матрицы

Рассмотрим матрицу A = (aij )n×n . Обратная ей матрица может быть найдена в результате выполнения следующих этапов.

1.Найти определитель матрицы A ¹ 0 .

2.Найти алгебраические дополнения Aij всех элементов aij матрицы A и

составить из них новую матрицу

 

A11

A12

A1n

 

 

A21

A22

 

 

ɶ

A2n

A =

 

 

 

 

.

 

 

An1

An2

 

 

 

 

Ann

3. Записать транспонированную матрицу AɶT .

4. Найти обратную матрицу по формуле

 

−1

 

 

1

 

 

ɶT

A

 

=

 

 

 

 

 

× A .

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

Пример 7.

Найти обратную матрицу к матрице

 

 

1

0

2

 

A =

 

 

-1

 

 

 

2

3

.

 

 

0

1

2

 

 

 

 

Решение.

1. Найдем определитель матрицы

1 0 2

A = 2 -1 3 = -2 + 4 - 3 = -1.

0 1 2

2. Найдем алгебраические дополнения

A = +

 

−1 3

 

= −5 ,

A = −

 

2 3

 

= −4

, A = +

 

2 −1

 

= 2 ,

 

 

 

 

 

 

11

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

0 2

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = −

 

0 2

 

= 2 ,

A =

 

1 2

 

= 2 ,

A = −

 

1 0

 

 

 

= −1,

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

1 2

 

 

22

 

0 2

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

0 2

 

 

= 2 ,

A = −

 

1 2

 

 

= 1,

A =

 

1 0

 

= −1.

 

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

−1 3

 

 

 

 

32

 

 

 

2 3

 

 

 

 

 

33

 

 

2

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и составим матрицу

 

-5

-4

2

ɶ

 

2

2

 

A =

 

-1 .

 

 

2

1

 

 

 

-1

3. Найдем транспонированную матрицу

 

 

-5

2

2

 

ɶT

=

 

-4

2

1

 

A

 

.

 

 

 

2

-1

 

 

 

 

 

-1

4. Найдем обратную матрицу

 

 

 

 

 

-5

2

2

 

 

5

-2 -2

 

−1

=

1

 

 

-4

 

 

 

=

 

 

-2 -1

 

A

 

 

 

 

2

1

 

 

4

.

 

-1

 

 

 

 

2 -1

 

 

 

 

-2 1 1

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

 

 

Можно сделать проверку

 

 

 

 

5

-2 -2

1

0

2

 

 

1 0 0

 

A

−1

× A =

 

4

-2 -1

 

2 -1 3

 

=

 

0 1 0

 

= E .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-2 1 1

 

0

1

2

 

 

 

0 0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10