
МатАн_ЛинАлг_080100 / Лекции_Математика_1_Линейная_алгебра
.pdfАВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЦЕНТРОСОЮЗА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»
КАЗАНСКИЙ КООПЕРАТИВНЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)
МАТЕМАТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
ЛЕКЦИИ
Часть 1.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
для студентов, обучающихся по специальности 036401.65 Таможенное дело
и направлениям подготовки
080100.62 Экономика, 080200.62 Менеджмент,
100100.62 Сервис, 100800.62 Товароведение
Казань 2012
Поташев А.В., Поташева Е.В. Математика, математический анализ, линейная алгебра. Лекции. Часть 1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. – Казань: Казанский кооперативный институт, 2012. – 48 с.
Лекции разработаны в соответствии с учебными планами дисциплин «Математика», «Математический анализ», «Линейная алгебра», утвержденными ученым советом Российского университета кооперации от 22 марта 2011 г., протокол №4., и рабочими программами от 29.08.2011, протокол №1.
Рецензент: к.ф-м.н., доцент Николаева Н.В.
Одобрено и рекомендовано к изданию решением кафедры инженерно – технических дисциплин и сервиса от 9.09.2011, протокол № 2.
© Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, 2012 © Поташев А.В., Поташева Е.В., 2012
2

РАЗДЕЛ. ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
Тема 1. Линейная алгебра
1.1.Определители. Свойства определителей
1.1.1.Определители второго и третьего порядка, их свойства. Миноры и алгебраические дополнения.
1.1.1.1.Основные определения
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел
a11 |
a12 |
… a1n |
|
|
|
|
|
A = a21 |
a22 |
… a2n |
, |
|
|
|
|
|
am2 |
|
|
am1 |
… amn |
|
состоящая из m строк и n столбцов. 1
Каждый элемент aij матрицы имеет двойной номер; i – номер строки, j
– номер столбца на пересечении которых стоит этот элемент. Например, элемент a34 стоит на пересечении третьей строки и четвертого столбца. Если m = n , то матрица называется квадратной матрицей n -го порядка.
Для квадратной матрицы вводится понятие определителя (детерминанта) матрицы.
Определителем матрицы A n -го порядка называется число
|
|
|
|
|
a11 |
a12 |
… a1n |
|
|
detA = |
|
A |
|
= |
a21 |
a22 |
… a2n |
, |
(1) |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
an1 |
an2 |
… ann |
|
|
вычисляемое по определенному правилу. Рассмотрим случаи: n = 2, n = 3.
Определитель второго порядка записывается и вычисляется по следу-
1 Двойной вертикальной чертой слева абзаца будем отмечать основные определения.
3

ющему правилу
+ –
D = a11 a12 = a11 a22 - a21 a12 , a21 a22
то есть равен произведению элементов, стоящих на главной диагонали минус произведение элементов, стоящих на побочной диагонали.
Пример 1.
3 -1 = 3 × 4 - (-1) × 5 =17 . 5 4
Определителем третьего порядка называется число, которое записывается и вычисляется в следующем виде
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
– |
|
|
|
|
|
|
= |
a11 |
a12 |
a13 |
= |
|
|
|
|
|
|
|
a21 a22 |
a23 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
|
= a11a22a33 + a13a21a32 + a12a23a31 - a13a22a31 - a12 a21a33 - a11a23a32 . |
|
||||||||||
Пример 2. |
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
2 |
3 |
|
= 12 − 20 − 3 − 2 − 10 − 36 = −59 . |
|
|||||
|
|
|
|||||||||
|
|
4 |
2 |
1 |
|
|
|||||
|
|
−1 5 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.1.1.2. Свойства определителей
Свойства определителей (справедливы для определителей любого порядка, но покажем для определителей третьего порядка).
Свойство 1. Определитель не изменится, если его строки заменить столбцами, а столбцы строками, сохраняя порядок.
a11 |
a12 |
a13 |
= |
a11 |
a21 |
a31 |
|
a21 |
a22 |
a23 |
a12 |
a22 |
a32 |
. |
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
a13 |
a23 |
a33 |
|
Свойство 2. При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный.
Например:
4

a11 |
a12 |
a13 |
= − |
a21 |
a22 |
a23 |
|
a21 |
a22 |
a23 |
a11 |
a12 |
a13 |
. |
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
Свойство 3. Определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.
Например:
a11 a12 a13
a11 a12 a13 = 0 .
a31 a32 a33
Свойство 4. Если все элементы некоторой строки (столбца) имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя
a11 |
a12 |
= λ |
a11 |
a12 |
. |
λa21 |
λa22 |
|
a21 |
a22 |
|
Свойство 5. Если все элементы некоторой строки (столбца) равны нулю, то определитель равен нулю
a11 a12 = 0 .
0 0
Свойство 6. Определитель не изменится, если ко всем элементам некоторой строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число:
a11 |
a12 |
a13 |
= |
a11 |
a12 |
a13 |
|
a21 |
a22 |
a23 |
a21 |
a22 |
a23 |
. |
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
a31 + λa11 a32 + λa12 a33 + λa13 |
|
Все эти свойства можно проверить, вычисляя определители непосредственно.
1.1.1.3. Миноры и алгебраические дополнения
Минором M ij элемента aij определителя называется определитель, полу-
ченный из данного определителя вычеркиванием i -ой строки и j -ого столбца,
на пересечении которых стоит элемент aij .
Алгебраическим дополнением Aij элемента aij называется произведение
5

минора M ij на (-1)i+ j , то есть
Aij = (−1)i+ j Mij .
Пример 3. Найти M 23 и A23 определителя
2−1 0
11 3 . −2 3 1
Решение. Элемент a23 = 3 стоит на пересечении второй строки и третьего столбца. Вычеркнем эту строку и этот столбец, получим
M 23 = |
|
2 -1 |
|
= 6 - 2 = 4 . |
||
|
|
|||||
|
|
-2 3 |
|
|
|
|
A = |
|
(-1)2+3 M |
23 |
= -4 . |
||
23 |
|
|
|
|
|
1.1.1.4. Разложение определителя по элементам строки или столбца
Приведем без доказательства еще одно свойство.
Свойство 7. Определитель равен сумме произведений элементов какойлибо строки или столбца на их алгебраические дополнения:
n |
|
|
n |
||
D = ∑aik Aik |
, k = |
|
, или D = ∑aik Aik , i = |
|
. |
1, n |
1, n |
||||
i=1 |
|
|
k =1 |
Пример 4. Вычислить определитель
2−1 0
=1 1 3 . −2 3 1
разложением по элементам третьего столбца.
Решение.
1+3 |
|
1 1 |
|
+ 3 |
× (-1) |
2+3 |
|
2 -1 |
|
+ 1 |
× (-1) |
3+3 |
|
2 -1 |
|
= |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
D = 0 × (-1) |
|
-2 3 |
|
|
|
-2 3 |
|
|
|
1 1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 0 − 3(6 − 2) + 1(2 + 1) = −12 + 3 = −9 .
Замечание. Вычисление определителя значительно упростится, если сначала преобразовать определитель, используя свойства определителя. Для этого надо обратить все элементы какой-либо строки или столбца в нули, кроме одного, используя седьмое свойство определителя, а затем разложить определитель по элементам полученной строки (столбца).
6

1.2.Матрицы. Действия над матрицами
1.2.1.Матрицы. Сложение матриц. Умножение матрицы на число. Произведение матриц
1.2.1.1.Определения
В начале лекции мы дали определение матрицы: матрица – это прямоугольная таблица чисел
a11 |
a12 |
… a1n |
|
|
|
|
|
|
|
A = a21 |
a22 |
… a2n |
, |
(2) |
|
|
|
|
|
|
am2 |
|
|
|
am1 |
… amn |
|
|
состоящая из m строк и n столбцов. Коротко матрицу записывают следующим образом
A = (aij ) . |
|
|
|
m×n |
|
Рассмотрим матрицы |
|
|
A = (aij ) |
, B = (bij ) |
, |
|
m×n |
m×n |
имеющие одинаковые размеры.
Матрицы A и B называются равными A = B , если aij = bij при любых i = 1, 2,..., m, j = 1, 2,..., n.
Суммой матриц A и B называется матрица
A + B = (aij + bij )m×n ,
полученная сложением элементов с одинаковыми индексами. Произведением матрицы A на число λ называется матрица
λA = (λaij )m×n ,
полученная умножением каждого элемента матрицы A на число λ . Пример 5. Даны матрицы:
1 0 2 |
|
4 − 2 0 |
||
A = |
|
, |
B = |
. |
3 1 |
− 1 |
|
|
−1 3 1 |
Найти матрицу A − 4B .
7

Решение.
|
|
1 0 2 |
+ (-4) |
4 - 2 0 |
= |
|
|||||
A - 4B = |
3 |
1 - |
|
|
|
|
|||||
|
|
1 |
|
|
|
-1 3 1 |
|
|
|
||
1 0 2 |
-16 |
8 |
0 |
-15 8 2 |
|||||||
= |
|
|
+ |
-12 |
|
|
= |
|
- 5 |
. |
|
3 1 |
-1 |
4 |
- 4 |
7 -11 |
|
1.2.1.2. Произведение матриц |
|
|
|
|
|
|
Произведением матрицы A = (aij ) |
на матрицу B = (bij ) |
называется |
||||
|
|
m×n |
|
|
n×k |
|
матрица C = (cij ) |
, где |
|
|
|
|
|
m×k |
|
|
|
|
|
|
|
cij = ai1b1 j |
+ ai 2b2 j |
+ ... + ainbnj . |
|
|
|
Замечание 1. Произведение матриц |
A × B можно определить только при |
|||||
выполнении условия: число столбцов матрицы |
A равно числу строк матрицы |
|||||
B . |
|
|
|
|
|
|
Пример 6. |
|
|
|
|
|
|
|
1 - 2 3 - 2 4 |
= |
|
|
||
|
AB = |
|
|
|
|
|
|
0 -1 -1 1 2 |
|
|
|
||
1× 3 + (-2) × (-1) 1× (-2) + (-2) ×1 1× 4 + (-2) × 2 |
5 -4 0 |
|
||||
= |
× (-1) 0 × (-2) + (-1) ×1 0 |
|
|
= |
. |
|
0 × 3 + (-1) |
× 4 + (-1) × 2 |
1 -1 -2 |
Замечание 2. Произведение матриц не обладает свойством перестановочности: AB ¹ BA. Более того, произведение BA может быть не определено, как в примере 3.
1.2.2.Обратная матрица
1.2.2.1.Определения
Пусть A – квадратная матрица A = (aij )n×n порядка n.
Рассмотрим несколько определений.
Матрица A называется невырожденной, если определитель матрицы не равен нулю, т.е. A ¹ 0.
Квадратная матрица вида
8

1 0 0 0
0 1 0 0
E = 0 0 1 0 .
0 0 0 1
называется единичной матрицей.
Свойство единичной матрицы. Если матрицы A и E имеют один порядок, то
AE = EA = A.
Матрица, AT , полученная из матрицы A заменой строк столбцами, назы-
вается транспонированной матрицей.
Квадратная матрица A−1 порядка n называется обратной к матрице A,
если
A × A−1 = A−1 × A = E.
Замечание. Каждая невырожденная квадратная матрица имеет обратную.
1.2.2.2. Способ нахождения обратной матрицы
Рассмотрим матрицу A = (aij )n×n . Обратная ей матрица может быть найдена в результате выполнения следующих этапов.
1.Найти определитель матрицы A ¹ 0 .
2.Найти алгебраические дополнения Aij всех элементов aij матрицы A и
составить из них новую матрицу
|
A11 |
A12 |
… A1n |
||
|
|
A21 |
A22 |
|
|
ɶ |
… |
A2n |
|||
A = |
|
|
|
|
. |
|
|
An1 |
An2 |
|
|
|
|
… Ann |
3. Записать транспонированную матрицу AɶT .
4. Найти обратную матрицу по формуле
|
−1 |
|
|
1 |
|
|
ɶT |
|
A |
|
= |
|
|
|
|
|
× A . |
|
|
|
A |
|
|
|||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9

Пример 7.
Найти обратную матрицу к матрице
|
|
1 |
0 |
2 |
|
A = |
|
|
-1 |
|
|
|
2 |
3 |
. |
||
|
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
Решение.
1. Найдем определитель матрицы
1 0 2
A = 2 -1 3 = -2 + 4 - 3 = -1.
0 1 2
2. Найдем алгебраические дополнения
A = + |
|
−1 3 |
|
= −5 , |
A = − |
|
2 3 |
|
= −4 |
, A = + |
|
2 −1 |
|
= 2 , |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 |
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
0 2 |
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
A = − |
|
0 2 |
|
= 2 , |
A = |
|
1 2 |
|
= 2 , |
A = − |
|
1 0 |
|
|
|
= −1, |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
21 |
|
|
|
|
|
1 2 |
|
|
22 |
|
0 2 |
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
0 1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
A = |
|
0 2 |
|
|
= 2 , |
A = − |
|
1 2 |
|
|
= 1, |
A = |
|
1 0 |
|
= −1. |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
31 |
|
|
|
−1 3 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
2 3 |
|
|
|
|
|
33 |
|
|
2 |
−1 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и составим матрицу
|
-5 |
-4 |
2 |
|
ɶ |
|
2 |
2 |
|
A = |
|
-1 . |
||
|
|
2 |
1 |
|
|
|
-1 |
3. Найдем транспонированную матрицу
|
|
-5 |
2 |
2 |
|
|
ɶT |
= |
|
-4 |
2 |
1 |
|
A |
|
. |
||||
|
|
|
2 |
-1 |
|
|
|
|
|
-1 |
4. Найдем обратную матрицу
|
|
|
|
|
-5 |
2 |
2 |
|
|
5 |
-2 -2 |
|||
|
−1 |
= |
1 |
|
|
-4 |
|
|
|
= |
|
|
-2 -1 |
|
A |
|
|
|
|
2 |
1 |
|
|
4 |
. |
||||
|
-1 |
|||||||||||||
|
|
|
|
2 -1 |
|
|
|
|
-2 1 1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
Можно сделать проверку
|
|
|
|
5 |
-2 -2 |
1 |
0 |
2 |
|
|
1 0 0 |
|
|||
A |
−1 |
× A = |
|
4 |
-2 -1 |
|
2 -1 3 |
|
= |
|
0 1 0 |
|
= E . |
||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
-2 1 1 |
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
0 0 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10