
- •Н.С.Распопова – Линейная алгебра общие методические указания
- •Литература
- •Задания для контрольной работы задание 1: Вычислить произведение матриц.
- •Задание 2: Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •Задание 3: Вычислить определитель двумя способами:
- •Задание 4: Решить матричное уравнение.
- •Задание 5: Найти ранг системы векторов.
- •Задание 6. Найти собственные значения и собственные векторы оператора, заданного матрицей.
- •Методические указания к решению задач
- •1. Операции над матрицами
- •2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом гаусса
- •3. Вычисление определителя матрицы
- •4. Решение матричных уравнений
- •5. Вычисление ранга системы векторов
- •Пример 10
- •6. Вычисление собственных значений и собственных векторов линейного оператора
- •Пример 12.
- •7. Операции над векторами
- •Пример 14.
- •8. Разложение вектора по базису
- •Содержание
Методические указания к решению задач
1. Операции над матрицами
Матрицейназывается прямоугольная таблица чисел.
Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковое количество строк и столбцов, и на соответствующих местах у них находятся равные элементы.Сложениеопределяется только для матриц имеющих одинаковое число строк и одинаковое число столбцов, при этом складываются их соответствующие элементы. Например:
Чтобы умножить матрицу на число, нужно каждый элемент матрицы умножить на это число. Например:
называется
транспонированной матрицейдля
матрицыА. При транспонировании
матрицы, строки и столбцы меняются
местами. Например:
.
Чтобы умножить матрицу А на матрицу В необходимо, чтобы число столбцов матрицы А равнялось числу строк матрицы В. При этом элемент матрицы произведения, стоящий на пересечении к-ой строки и n-го столбца, равен сумме парных произведений элементов к-ой строки матрицы А на соответствующие элементы n-го столбца матрицы В. Например,
Заметим, что, вообще
говоря, AB
BA.
В матрице ABстолько же строк, сколько их в матрицеA,и столько же столбцов, сколько их в матрицеB.
Пример 1
Найти
матрицу
,
если
3 5 -6 9 0
3
А= 2 7 0 , В= -2 4 1 .
-1 1 4 5 7 8
Найдём
матрицу
,
для этого поменяем местами строки и
столбцы матрицы А.
3 2 -1
= 5 7
1 .
-6 0 4
Теперь
найдём произведение
:
3 2 -1 9 0 3
= 5 7
1 -2 4 1 =
-6 0 4 5 7 8
3·9 +2·(-2)+(-1)·5 3·0+2·4+(-1)·7 3·3+2·1+(-1)·8
= 5·9 +7·(-2)+ 1·5 5·0+7·4+1·7 5·3+7·1+1·8 =
-6·9 +0·(-2)+ 4·5 -6·0+0·4+4·7 -6·3+0·1+4·8
18 1 3
= 36 35 30 .
-34 28 14
Прибавим к полученной матрице матрицу А.
18 1 3 3 5 -6 18+3 1+5 3-6
= 36 35 30 + 2 7
0 = 36+2 35+7 30+0 =
-34 28 14 -1 1 4 -34-1 28+1 14+4
21 6 -3
= 38 42 30
-35 29 18
2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом гаусса
При решении системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса составляют расширенную матрицу этой системы и приводят её к ступенчатому виду. Для этого можно менять местами строки матрицы, умножать все элементы строки на одно число, прибавлять к строке другую строку, умноженную на некоторое число.
Пример 2
Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
2x
+ у + 3z
= 0
x – 2y – 2z = 1
3x + 3y – z = 7
Расширенная матрица системы будет иметь вид:
Поменяем местами первую и вторую строки. Получим эквивалентную матрицу.
Здесь мы умножили первую строку на (-2) и прибавили ко второй. Затем умножили первую строку на (-3) и прибавили к третьей. В результате матрица приняла вид:
Теперь нужно получить нуль на месте цифры девять. Чтобы не иметь дела с дробями, умножим вторую строку на два, а затем вычтем из неё третью строку. После этого умножим вторую строку на (-9) и прибавим к третьей.
~
,
Итак,
матрица
приведена
к ступенчатому виду. Запишем уравнение,
соответствующее последней строке
полученной матрицы,
-76 z = 76. Тогда z = -1.
Запишем уравнение, соответствующее второй строке матрицы,
y + 9 z = -8.
Подставим найденное значение z = -1 и найдём у.
y – 9 = - 8, у = 1.
Подставляя у = -1 и z = -1 в первое уравнение x-2у-2z =1, найдём x.
x-2+2=1, х=1.
Т.е. x =1, у =1, z = -1 - решение системы.
Не всегда система линейных алгебраических уравнений имеет единственное решение. Рассмотрим решение системы в таких случаях.
Пример 3
Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
2x
+ 3у
– z
= 0
x – y + 3z = 1
4x + y + 5z = 2 .
Запишем расширенную матрицу системы и приведём её к ступенчатому виду.
Здесь мы сначала поменяли местами первую и вторую строки, затем первую строку умножили на (-2) и прибавили ко второй строке, потом первую строку умножили на (-4) и прибавили к третьей. В результате получилась матрица с двумя равными строками. Умножили вторую строку на (-1) и прибавили к третьей. Получили матрицу с нулевой строкой.
Запишем уравнение, соответствующее второй строке матрицы, и выразим из него у через z:
5y - 7z = -2, y = (7z - 2)/5.
Первой строке матрицы соответствует уравнение x – y + 3z = 1. Подставим в уравнение у и выразим x через z. Приведем к общему знаменателю:
x = (3 – 8z)/5 .
Итак, данная система имеет бесконечное множество решений. Все они могут быть записаны в виде общего решения:
x
= (3 – 8z)/5
y = (7z – 2)/5
z - любое действительное число.
Придавая z конкретные значения, можно получить частные решение этой системы. Например, если z = 1, то x = -1, у = 1.
Замечание: Из уравнения 5y – 7z = -2 мы выразили y через z, тем самым, положив z свободной переменной (т.е. z может принимать любые действительные значения), а у – базисной. Можно было z выразить через y. В этом случае y являлась бы свободной переменной, а z – базисной. В этом случае z = (5y + 2)/7. Подставим z в первое уравнение
x– y + 3 z = 1.
.
Приведем к общему знаменателю:
Так как переменная y объявлена свободной, то выражаем x через y:
7x = 1– 8y, x = (1 – 8y)/7.
В этом случае общее решение будет иметь вид:
x
= (1 – 8 y
)/7
y – любое действительное число
z = (5y +2)/7.
Пример 4
Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
2x
+ 3y
– 2z
= 3
x – 2y + 3z = 0
3x
+ y
+ z
= 5.
Приведём расширенную матрицу системы к ступенчатому виду.
2
3 -2 3 1 -2 3 0
~ 1 -2
3 0
2 3 -2 3
3 1 1 5 3 1 1 5
1 -2
3 0 1 -2 3 0
~ 0 7 -8 3 ~ 0 7 -8 3
0 7 -8 5 0 0 0 -2 .
Уравнение, соответствующее последней строке матрицы, имеет вид: 0 = -2, что невозможно ни при каких значениях х, у, z. Т.е., система решений не имеет.
Пример 5
Решить систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
x1
+
x2
– x3
– 2x4
= 1
2x1 + 3x2 – 2x3 – 4x4 = 3
x1 + 2x2 – x3 – 2x4 = 2
3x1 + 5x2 – 3x3 – 6x4 = 5 .
Проведем расширенную матрицу системы к ступенчатому виду
~
~~
~
.
Из
уравнения, соответствующего второй
строке
,
находим
.
Запишем уравнение, соответствующее
первой строке, и подставим в него
:
Так
как ни одну из переменных
не объявляли свободной или базисной,
то выразим, например,
через
и
:
.
Теперь
и
– свободные
переменные,
– базисная.
Общее решение будет иметь вид:
Замечание: Если при выборе свободных и базисных переменных возникают затруднения, то в преобразованной матрице А отбрасывают все нулевые строки и столбец свободных членов. В оставшейся матрице рассматривают определители максимального размера. Если определитель не равен нулю, то переменные, соответствующие его столбцам, можно взять в качестве базисных.
В предыдущем примере
.
Отбросим
нулевые строки и столбец свободных
членов (последний). Получили матрицу
.
Рассмотрим все возможные определители второго порядка. (Индексы указывают переменные, соответствующие столбцам определителей).
,
,
,
,
,
.
Так как после преобразований осталось два уравнения с четырьмя переменными, то две переменные будут базисными, а две – свободными.
Поскольку
пары(х1,
х3),
(х1,
х4),
(х3,
х4)
брать в качестве базисных нельзя. А пары
(х1,
х2),
(х2,
х3),
(х2,
х4)
можно.
Это
соответствует тому, что
– базисная переменная, а в первом
уравнении после подстановки
любую переменную можно взять в качестве
базисной, то есть выразить через две
другие. Общее решение в каждом случае
будет свое.