Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

modul_teor_ver_ua

.pdf
Скачиваний:
44
Добавлен:
24.02.2016
Размер:
668.4 Кб
Скачать

3 Що називається повною групою подій?

4 Сформулюйте теорему про повну групу подій.

5 Які події називаються протилежними?

6 Сформулюйте теорему про протилежні події та зауваження до неї.

7 Які події називаються незалежними, попарно незалежними, незалежними в сукупності?

8 Що називається добутком двох подій?

9 Сформулюйте і доведить теорему множення ймовірностей незалежних подій, її наслідок.

10 Довести теорему про ймовірність появи хоча б однієї події, її наслідок.

11Які події називаються залежними?

12Що називається умовною ймовірністю однієї події по відношенню до

іншої?

13Сформулюйте теорему множення залежних подій, її наслідок.

14Які події називають сумісними?

15Сформулюйте і доведіть теорему додавання ймовірностей несумісних подій та зауваження до неї.

16Сформулюйте і доведіть теорему про повну ймовірність.

17Вивести формулу Бейеса.

7.3 Повторні випробування

1 Які випробування називають незалежними?

2 Вивести формулу Бернуллі.

3Сформулювати локальну теорему Лапласа.

4Сформулювати інтегральну теорему Лапласа.

5Вивести формулу для відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях.

6Вивести формулу Пуассона.

7У яких випадках застосовуються формули Бернуллі, Лапласа, Пуассона.

7.4 Дискретнівипадкові величини

1Яку величину називають випадковою?

2Дайте означення дискретної і неперервної випадкових величин.

3Що називається законом розподілу дискретної випадкової величини?

4Яким чином можна задати закон розподілу?

5Що називається біноміальним розподілом?

6Запишіть біноміальний закон розподілу, його числові характеристики.

7.5Числові характеристики дискретних випадковиї величин

1Що називається математичним сподіванням? Формула для обчислення математичного сподівання.

2Імовірнісний зміст математичного сподівання.

3Властивості математичного сподівання.

71

4Математичне сподівання біноміального розподілу.

5Що називається дисперсією дискретної випадкової величини?

6Відхилення випадкової величини від її математичного сподівання, його властивість.

7Формула для обчислення дисперсії.

8Властивості дисперсії.

9Дисперсія біноміального розподілу.

10Середнє квадратичне відхилення, його властивість.

7.6Інтегральна функція розподілу ймовірностей випадкової величини

1Означення інтегральної функції розподілу.

2Сформулюйте властивості інтегральної функції розподілу, що уявляє собою її графік.

7.7 Диференціальна функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини

1 Означення диференціальної функції розподілу.

2 Імовірність попадання неперервної випадкової величини в заданий інтервал.

3 Знаходження інтегральної функції розподілу за відомою диференціальною функцією.

4 Властивості диференціальної функції.

7.8. Закони розподілу та числові характеристики неперервних випадкових величин

1 Дайте визначення закону рівномірного розподілу.

2 Що називається диференціальною функцією рівномірного розподілу.

3 Який має вигляд інтегральна функція рівномірного розподілу.

4 Числові характеристики рівномірного розподілу.

5 Дайте визначення нормального розподілу, нормальна крива.

6 Імовірність попадання в заданий інтервал нормальної випадкової величини.

7Обчислення ймовірності заданого відхилення.

8Сформулюйте правило трьох сигм.

7.9Закон великих чисел

1Довести нерівність Чебишева, сформулювати його значення.

2Довести теорему Чебишева, її сутність і значення для практики.

3Довести теорему Бернуллі.

4Поняття збіжності за ймовірністю.

72

ДОДАТОК А

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблиця значень функції Гауса (x)

 

 

 

e 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

0

1

2

3

4

 

5

 

 

 

6

7

8

9

0,0

 

0,399

399

399

399

399

 

398

 

 

 

398

398

398

397

0,1

 

397

397

396

396

395

 

395

 

 

 

394

393

393

392

0,2

 

391

390

389

389

388

 

387

 

 

 

386

385

384

383

0,3

 

381

380

379

378

377

 

375

 

 

 

374

373

371

370

0,4

 

368

367

365

364

362

 

361

 

 

 

359

357

356

354

0,5

 

352

350

349

347

345

 

343

 

 

 

341

339

337

335

0,6

 

333

331

329

327

325

 

323

 

 

 

321

319

317

314

0,7

 

312

310

308

306

303

 

301

 

 

 

299

297

294

292

0,8

 

290

287

285

283

280

 

278

 

 

 

276

273

271

269

0,9

 

266

264

261

259

257

 

254

 

 

 

252

249

247

244

1,0

 

242

240

237

235

232

 

230

 

 

 

228

225

223

220

1,1

 

218

216

213

211

208

 

206

 

 

 

204

201

199

197

1,2

 

194

192

190

187

185

 

183

 

 

 

180

178

176

174

1,4

 

150

148

146

144

142

 

140

 

 

 

137

135

133

132

1,6

 

111

109

107

106

104

 

102

 

 

 

101

099

097

096

1,8

 

079

078

076

075

073

 

072

 

 

 

071

069

068

067

1,9

 

066

064

063

062

061

 

059

 

 

 

058

057

056

055

2,0

 

054

053

052

051

050

 

049

 

 

 

048

047

046

045

2,1

 

044

043

042

041

040

 

040

 

 

 

039

038

037

036

2,2

 

036

035

034

033

033

 

032

 

 

 

031

030

030

029

2,4

 

022

022

021

021

020

 

020

 

 

 

019

019

018

018

2,6

 

014

013

013

013

012

 

012

 

 

 

012

011

011

011

2,8

 

008

008

008

007

007

 

007

 

 

 

007

007

006

006

2,9

 

006

006

006

006

005

 

005

 

 

 

005

005

005

005

3,0

 

004

004

004

004

004

 

004

 

 

 

004

004

004

003

3,1

 

003

003

003

003

003

 

003

 

 

 

003

003

003

003

3,2

 

002

002

002

002

002

 

002

 

 

 

002

002

002

002

3,3

 

002

002

002

002

002

 

002

 

 

 

001

001

001

001

3,4

 

001

001

001

001

001

 

001

 

 

 

001

001

001

001

3,5

 

001

001

001

001

001

 

001

 

 

 

001

001

001

001

3,6

 

001

001

001

001

001

 

001

 

 

 

001

001

001

000

73

Значення функції Лапласа

Φ x

 

1

 

x

 

t2

 

 

e

2

dt.

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

ДОДАТОК Б

y

 

y

 

1

 

e

x2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(x)

 

 

 

 

0

x

 

 

 

x

 

 

 

 

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

 

 

 

 

 

 

0.0

0.00000

 

 

 

 

0.05

0.01994

1.05

0.35314

2.05

0.47982

0.10

0.03983

1.10

0.36433

2.10

0.48214

0.15

0.05962

1.15

0.37493

2.15

0.48422

0.20

0.07926

1.20

0.38493

2.20

0.48610

0.25

0.09871

1.25

0.39435

2.25

0.48778

0.30

0.11791

1.30

0.40320

2.30

0.48928

0.35

0.13683

1.35

0.41149

2.35

0.49061

0.40

0.15542

1.40

0.41924

2.40

0.49180

0.45

0.17364

1.45

0.42647

2.45

0.49286

0.50

0.19146

1.50

0.43319

2.50

0.49379

0.55

0.20884

1.55

0.43943

2.55

0.49461

0.60

0.22575

1.60

0.44520

2.60

0.49534

0.65

0.24215

1.65

0.45053

2.65

0.49598

0.70

0.25804

1.70

0.45543

2.70

0.49653

0.75

0.27337

1.75

0.45994

2.75

0.49702

0.80

0.28814

1.80

0.46407

2.80

0.49744

0.85

0.30234

1.85

0.46784

2.85

0.49781

0.90

0.31594

1.90

0.47128

2.90

0.49813

0.95

0.32894

1.95

0.47441

2.95

0.49841

1.00

0.34134

2.00

0.47725

3.00

0.49865

3.1

0.49903

3.2

0.49931

3.3

0.49952

3.4

0.49966

3.5

0.49977

3.6

0.49984

3.7

0.49989

3.8

0.49993

3.9

0.49995

4.0

0.499968

4.5

0.499997

5.0

0.49999997

74

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1 Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:

Высш. шк., 1977.

2 Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике – М.: Высш. шк., 1977.

3Маркович Э.С. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики. – М.: Высш.шк., 1976.

4Данко П.Е., Попов А.Г. Высшая математика в упражнениях и задачах – Т.3. – М.: Высш. шк., 1978.

5Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:

ЮНИТИ, 2010.

 

ЗМІСТ

 

Вступ ....................................................................................................

3

1

Програма модуля .............................................................................

3

2

Варіанти індивідуальних домашніх завдань .................................

5

3

Варіанти підсумкового завдання ...................................................

42

4

Зразок виконання підсумкового завдання ....................................

61

5

Варіант модульного контролю та приклад його виконання ........

65

6

Перелік тестових задач ...................................................................

68

7

Питання для самопідготовки ..........................................................

70

Додаток А ............................................................................................

73

Додаток Б .............................................................................................

74

Список літератури ..............................................................................

75

75

Навчальне видання

Методичні вказівки до виконання завдань модуля „випадкові події та випадкові величини” з курсу „Вища математика” для бакалаврів напрямів підготовки 6.040106; 6.050202; 6.050502; 6.060101; 6.060103

Укладачі: Аршава Олена Олександрівна Ізмайлова Світлана Георгіївна Щелкунова Любов Іванівна

Відповідальний за випуск О.О. Аршава

Редактор Л.І. Христенко

План 2009р., поз.78

 

 

Підп. до друку

Формат 60х84 1/16.

 

Надруковано на ризографі.

Умов. друк. арк. 3.6

 

Тираж 100 прим.

Обл.-вид. арк. 3.8.

Папір друк. №2.

 

Зам. № 1597

Безкоштовно.

__________________________________________________________________

ХДТУБА, Україна, 61002, Харків, вул. Сумська, 40

__________________________________________________________________

Підготовлено та надруковано РВВ Харківського державного технічного університету будівництва та архітектури

76

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]