Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Черкасский государственный технологический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Посібник ЧМ

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

23.02.2016

Размер:

4.07 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 122 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

35,8x1						2,1x				2		34,5x3									11,8x4									0,5	1,1x1				11,3x2								1,7x3							1,8x4									10
27,1x						7,5x				2			11,7x						3		23,5x								4	12,8	1,3x					11,7x					2		1,8x						3		1,4x					4				1,3
12.				1																											27.		1
						1,8x						6,5x							7,1x									1,7							10,5x								1,7x							1,5x									1,1
11,7x									2									3								4					1,1x									2								3							4
6,3x				1																												1				0,5x							1,8x							1,1x
					10x		2						7,1x	3				3,4x						4			20,8				1,5x								2								3						4				10
			1																														1
35,1x1						1,7x			2			37,5x3									2,8x4								7,5		1,4x1					2,1x2							3,3x3							1,1x4								10
45,2x1						21,1x						2 1,1x3								1,2x4								11,1			10x1				1,7x2							1,1x3							1,5x4							1,7
13.	21,1x1 31,7x2 1,2x3																					1,5x							4	2,1	28.	2,2x1				34,4x2								1,1x3							1,2x4									20
31,7x						18,1x					2		31,7x							3		2,2x							4	0,5	1,1x				1,3x		2				1,2x				3				1,4x				4				1,3
					1																											1
1,1x1				11,2x2								11,1x3								13,1x4									1,3		1,3x1					1,7x2						3,3x3							1,7x4									1,1
3,3x1 1,1x2													30,1x3								20,1x4									1,1	10x1				5,5x2							1,3x3							3,4x4									1,3
14.					1,3x					1,1x								10x									20				29.				1,8x						2,2x								1,1x							10
7,5x								2							3								4								1,1x						2									3						4
1,7x			1																								1,1					1																										1,8
					7,5x			2			1,8x					3					2,1x				4						1,3x					1,2x		2						2,1x		3			2,2x					4
		1																															1
7,5x1					1,8x2						2,1x3 7,7x4																	1,1			1,2x1					1,8x2						2,2x3							4,1x4									1,3
10x1						1,3x2							20x3						1,4x4									1,5			10x1				5,1x2					1,2x3								5,5x4								1,2
15.	2,8x				1,7x			2			3,9x						3		4,8x								4	1,2			30.	2,2x				30,1x						2		3,1x					3		5,8x					4				10
10x			1																10x									1,1			10x			1																										34,1
				31,4x						2		2,1x						3								4									2,4x			2				30,5x							3		2,2x						4
	1																															1

2. Методом прогонки розв’язати СЛАР з тридіагональною матрицею коефіцієнтів:

11x1 9x2 122,

1 2 3 48,

1.8x2 11x3 3x4 14,6x3 15x4 4x5 50, 3x 6x 42.

4 55x 15x 2x

13x1 5x2 66,

1 2 5x3 47,

2.x2 12x3 6x4 43,6x3 20x4 5x5 74, 4x 5x 14.

4 54x 9x

8x1 4x2					48,					125,
5x			22x			2	8x	3
		1
3.		5x2 11x3					x4			43,
9x3			15x4				x5		18,
x	4	7x		5	23.

15x1 8x2 92,

1 2 3 84,

4.4x2 11x3 5x4 77,

3x3 16x4 7x5 15, 3x 8x 11.

4 52x 15x 4x

8x1 4x2 32,

1 2 7x3 15,

5.2x2 9x3 x4 10,

8x3 17x4 4x5 133,7x 13x 76.

4 52x 12x

10x1 9x2 7,

1 21x2 8x3 29,

6.7x2 12x3 2x4 31,8x4 2x5 56,

2x 10x 24.4 55x

10x1 5x2 120,

1 2 2x3 91,

16.2x2 9x3 5x4 5,5x3 16x4 4x5 74,8x 16x 56.

4 53x 10x

14x1 6x2								78,
9x			15x			2		x	3	73,
		1
17. x2		11x3			x4 38,
7x3			12x4					3x5 77,
6x	4	7x		5			91.

6x1 5x2 58,

1 2 9x3 161,

18.9x2 17x3 3x4 114,8x3 22x4 8x5 90, 6x 13x 55.

4 56x 16x

11x1 8x2 99,

1 2 3

19.4x2 20x3 9x4 66,

4x3 14x4 3x5 54,6x 14x 8.

4 59x 17x x 75,

16x1 9x2								27,
8x			13x				2	5x		3	84,
	1
20.		3x2				21x3				9x4		225,
9x3				16x4					5x5			89,
x	4	9x			5		69.

11x1				9x2 114,

1 2 3 81,

21.2x2 11x3 5x4 8,3x3 14x4 7x5 38, 8x 10x 144.

4 5x 8x x

14x1		9x2		125,				56,
8x			14x	2		6x	3
	1
7. 5x2			17x3			8x4		144,
x3		5x4 2x5 36,
4x		4	10x		5	70.

16x1		8x2		0,

1 16x2 5x3 123,

8.4x2 12x3 3x4 68,

4x3 12x4 7x5 104,x 7x 20.

4 57x

6x1 5x2 51,

1 2 3 100,

9.9x2 15x3 4x4 12,

x3 7x4 x5 47, 9x 18x 90.

4 5x 13x 6x

10x1 x2 16,

1 16x2 x3 110,

10.6x2 16x3 6x4 24,

8x3 16x4 5x5 3, 5x 13x 87.

4 58x

7x 2x 65,

1 72x2 4x3

11.2x2 15x3 5x4 1,

2x3 12x4 8x5 58,3x 10x 8.

4 5 23,13x

7x1 5x2 38,

1 19x2 9x3 14,

12.6x2 18x3 7x4 45,

7x3 11x4 2x5 30, 5x 7x 48.

4 56x

12x1 5x2					148,				45,
3x			18x		2		8x	3
		1
13. 2x2			16x3				9x4		155,
4x3			18x4				7x5		11,
4x	4	9x		5		3.

6x1			3x2			33,

1 2 9x3 107,

14.2x2 7x3 x4 18,

4x3 15x4 9x5 69, 5x 11x 31.

4 56x 23x

11x1 9x2 158,

1 2

15.6x2 15x3 2x4 45,

4x3 6x4 x5 24,7x 10x 1.4 58x 6x 66,

x1 x2 4,

1 2 8x3 132,

22.9x2 19x3 8x4 59,7x3 20x4 4x5 193,4x 12x 40.

4 57x 17x

18x1 9x2 81,

1 2 3

23.9x2 21x3 8x4 39,

4x3 10x4 5x5 64, 7x 12x 3.

4 52x 9x 4x 71,

	8x1			2x2					14,							55,
	7x			19x				2			9x		3
		1
24.	4x2					21x3 8x4 49,
	7x			23x							9x					86,
	4x3				7x		5		4 8.						5
			4
	6x1					6x2						30,				31,
	2x			10x				2			7x			3
		1
25.	8x2					18x3 9x4 108,
	6x3			17x4							6x5					114,
	9x		4		14x				5		124.

	7x1					6x2						75,
	6x			12x				2			126,
		1										13,
26.	3x2					5x3
	9x3					21x4 8x5 40,
	5x				4	6x				5		24.

	11x1 9x2											117,

1 2 6x3 97,

27.5x2 20x3 8x4 6,

6x3 20x4 7x5 59, 2x 8x 86.

4 59x 17x

12x1 7x2 102,

1 2 3

28.7x2 21x3 8x4 65,

4x3 13x4 5x5 38,6x 14x 12.

4 57x 11x 3x 92,

14x1					6x2				82,
2x				7x		2	51,
	1								9x4	46,
29. 7x2					18x3
2x3		13x4 2x5 111,
7x			4		7x			5	35.

6x1 3x2 0,

1 2 3x3 99,

30.3x2 12x3 7x4 107,

2x3 9x4 6x5 5,4x 5x 6.

4 59x 17x

ПРИКЛАД РОЗРАХУНКІВ

1.Методом Гауса за схемами єдиного ділення та вибору головного елемента розв’язати СЛАР.

0,11x1		1,13x2 0,17x3 0,18x4					1,0
0,13x		1,17x		0,18x	0,14x		0,13
0,11x1		1,05x2		0,17x3	0,15x4		0,11
	1	2		3	4		1,0
0,15x		0,05x	2	0,18x	0,11x	4
	1			3

Розв’яжемо систему функцією Mathcad Find:

ORIGIN 1

	0.11		1.13		0.17	0.18		0			1
A	0.13		1.17		0.18	0.14	x	0	b	0.13
A		0.11	1.05		0.17	0.15	x	0	b		0.11
		0.11	1.05		0.17	0.15		0			0.11

	0.15		0.05		0.18	0.11		0			1
Given		A x		b

5.722

0.516 Find (x) 0.496

0.711

Отримаємо розв’язок методом Гауса за схемою єдиного ділення. Формуємо розширену матрицю, додаємо вектор вільних членів стовпцем справа.

	0.11	1.13	0.17	0.18	1
A	0.13	1.17	0.18	0.14	0.13
A	0.11	1.05	0.17	0.15	0.11
	0.11	1.05	0.17	0.15	0.11

	0.15	0.05	0.18	0.11	1

Метод Гауса (схема єдиного ділення)

Перший крок. Вилучимо з системи невідому x1 . Для цього перше рівняння оголосимо голов-

ним і розділимо його на коефіцієнт при x1 -								a1,1 .
k 1
		Ak j			1	10.273	1.545 1.636		9.091
j 5 1 A					0.13	1.17	0.18	0.14	0.13
	k j	A		A
			k k			1.05	0.17	0.15	0.11

					0.11
					0.15	0.05	0.18	0.11	1

Далі від другого рівняння віднімемо головне, помножене на коефіцієнт a2,1 ; від третього рівняння віднімемо головне, помножене на коефіцієнт a3,1 ; від четвертого рівняння віднімемо головне, помножене на коефіцієнт a4,1 .

											1	10.273	1.545	1.636	9.091
i 2 4	j 5 1	A	i j	A	i j	A	i k	A	k j	A	0	2.505	0.381	0.073	1.052
i 2 4	j 5 1	A		A		A		A		A	0	2.18	0	0.33	0.89
											0	2.18	0	0.33	0.89

											0	1.591	0.412	0.355	0.364

Аналогічно вилучимо з системи невідомі x2 , x3 , x4 (кроки -2, 3 ,4):

							1	10.273	1.545		1.636			9.091
k 2	j 5 2				Ak j	A	0	1	0.152		0.029			0.42
k 2	j 5 2	Ak j				A	0	2.18		0	0.33			0.89
		Ak j					0	2.18		0	0.33			0.89
					Ak k
							0	1.591	0.412		0.355 0.364
										1 10.273 1.545					1.636	9.091
i 3 4	j 5 2	Ai j	Ai j			Ai k Ak j		A		0	1	0.152			0.029	0.42
i 3 4	j 5 2	Ai j	Ai j			Ai k Ak j		A		0	0	0.331			0.267	0.025

										0	0		0.17		0.309	0.304
							1	10.273 1.545			1.636		9.091
k 3	j 5 3	Ak j			Ak j	A	0	1	0.152		0.029			0.42
k 3	j 5 3			Ak k		A	0	0		1	0.805		0.076
							0	0		1	0.805		0.076

							0	0	0.17		0.309		0.304
									1 10.273			1.545			1.636	9.091
i 4	j 5 3	Ai j Ai j				Ai k Ak j		A		0	1	0.152			0.029	0.42
		Ai j Ai j				Ai k Ak j		A
										0	0		1		0.805 0.076

									0		0		0	0.446		0.317
							1	10.273 1.545			1.636		9.091
k 4	j 5 3				Ak j	A	0	1	0.152		0.029		0.42
k 4	j 5 3	Ak j				A	0	0		1	0.805 0.076
		Ak j					0	0		1	0.805 0.076
					Ak k
							0	0		0	1		0.711

Матриця коефіцієнтів системи A зведена до трикутного вигляду. Виконуємо зворотний хід прямими підстановками: спочатку з останнього рівняння визначимо x4 . Потім з третього - x3 через x4 ; з другого - x2 через x3 і x4 ; і, нарешті, з першого - x1 через x2 , x3 і x4 :

i 4	xi Ai 5
		i 1	Ai k xk
i 3 1	xi Ai 5		Ai k xk
		k 4

5.722

0.516

Відповідь: x

0.4960.711

5.722

0.516

x0.496

0.711

Метод Гауса (схема вибору головного елемента)

Тепер отримаємо розв’язок методом Гауса за схемою вибору головного елемента. Формуємо

розширену матрицю, додаємо вектор вільних членів стовпцем справа. Вектор m зберігає порядок наступності невідомих.

	0.11	1.13	0.17	0.18	1		1
	0.13	1.17			0.13
A	0.13	1.17	0.18	0.14	0.13	m	2
A	0.11	1.05	0.17	0.15	0.11	m	3
	0.11	1.05	0.17	0.15	0.11		3

	0.15	0.05	0.18	0.11	1		4

Крок перший. В матриці А обираємо найбільший по модулю елемент (останній стовпець не розглядаємо). Найбільший за модулем елемент A2,2=-1.17 . Виводимо його на місце елемента А1,1:

k 1

p 2

q 2

A for		j 1 5
		t Ak j
		t Ak j
		Ak j Ap j
		Ap j t
A for		i 1 4
		t Ai k
		t Ai k
		Ai k Ai q
		Ai q t

	0.13	1.17		0.18	0.14	0.13
A	0.11		1.13	0.17	0.18	1
A	0.11	1.05		0.17	0.15	0.11
	0.11	1.05		0.17	0.15	0.11

	0.15	0.05		0.18	0.11	1
	1.17		0.13	0.18	0.14	0.13
A	1.13		0.11	0.17	0.18	1
A	1.05		0.11	0.17	0.15	0.11
	1.05		0.11	0.17	0.15	0.11

	0.05		0.15	0.18	0.11	1

Змінюємо порядок невідомих у векторі m :

m		t mk
m		t mk
		mT ( 2 1 3 4 )
		mk mq

mq t

Далі застосовуємо алгоритм схеми єдиного ділення.

						1	0.111	0.154	0.12	0.111
j 5 1	Ak j	Ak j		A	1.13		0.11	0.17	0.18	1
j 5 1	Ak j	A	k k	A		1.05	0.11	0.17	0.15	0.11
			k k
					0.05		0.15	0.18	0.11	1

						1	0.111	0.154	0.12	0.111
i 2 4	j 5 1	Ai j	Ai j	Ai k Ak j	A	0	0.236	0.004	0.315	1.126
i 2 4	j 5 1	Ai j	Ai j	Ai k Ak j	A	0	0.007	0.332	0.276	0.007

						0	0.144	0.172	0.116	0.994

Наступні кроки виконуємо аналогічно. Найбільший за модулем елемент A3,3=-0,332 тоді

k 2 p 3 q 3 mT ( 2 1 3 4 )

A for j 1 5

	t Ak j
	t Ak j
	Ak j Ap j
	Ap j t
A for i 1 4
	t Ai k
	t Ai k
	Ai k Ai q
	Ai q t

m	t mk
	mk mq
	mq t
	mq t

	1		0.111	0.154	0.12	0.111
A	0		0.007	0.332	0.276	0.007
		0	0.236	0.004	0.315	1.126


	0		0.144	0.172	0.116	0.994
	1		0.154	0.111	0.12	0.111
A	0		0.332	0.007	0.276	0.007
		0	0.004	0.236	0.315	1.126


	0		0.172	0.144	0.116	0.994

mT ( 2 3 1 4 )

j 5 1		Ak j			1		0.154		0.111		0.12		0.111
	Ak j	Ak j	A		0		1		0.02		0.831		0.02
	Ak j	Ak k	A		0								0.02
		Ak k				0	0.004		0.236		0.315		1.126

i 3 4						0	0.172		0.144		0.116		0.994
i 3 4	j 5 1	Ai j	Ai j Ai k Ak			j
	j 5 1	Ai j	Ai j Ai k Ak			j
				1			0.154	0.111			0.12	0.111
			A	0			1		0.02		0.831		0.02
			A		0		0		0.235		0.312		1.125
					0		0		0.235		0.312		1.125

				0			0		0.141	0.259			0.991
Найбільший за модулем елемент A3,4=0.312, тоді
k 3	p 3		q 4			mT ( 2 3 1 4 )

A for j 1 5 t Ak j

Ak j Ap j

Ap j t

A for	i 1 4
	t Ai k
	t Ai k
	Ai k	Ai q
	Ai q	t

m	t mk
m	t mk
	mk mq
	mq t
	mq t
j 5 1	Ak j	Ak j
	Ak j	Ak k
		Ak k

	1			0.154 0.111						0.12	0.111
A	0				1			0.02		0.831		0.02
A		0			0			0.235		0.312		1.125
		0			0			0.235		0.312		1.125

	0				0			0.141		0.259		0.991
		1		0.154				0.12		0.111		0.111
A		0				1		0.831		0.02		0.02
A			0			0		0.312		0.235		1.125
			0			0		0.312		0.235		1.125

		0				0		0.259 0.141				0.991
mT ( 2						3	4	1 )
					1		0.154		0.12 0.111				0.111
		A			0			1	0.831		0.02			0.02
		A				0		0		1	0.755		3.607
						0		0		1	0.755		3.607

					0			0	0.259		0.141		0.991

i 4	j 5 1		A	i j	A	i j		A	i k		A	k j		1		0.154	0.12	0.111	0.111
				i j		i j			i k			k j
													A	0		1	0.831	0.02	0.02
													A		0	0	1	0.755	3.607
															0	0	1	0.755	3.607

Останній крок:														0		0	0	0.337	1.926
Останній крок:														1		0.154	0.12	0.111	0.111
										Ak j				1		0.154	0.12	0.111	0.111
k 4	j	5 1			A					Ak j				0		1	0.831	0.02	0.02
	j	5 1			A		k	j					A	0		1	0.831	0.02	0.02
							k	j		Ak k			A		0	0	1	0.755	3.607
										Ak k					0	0	1	0.755	3.607

														0		0	0	1	5.722

Матриця коефіцієнтів системи A зведена до трикутного вигляду. Виконуємо зворотний хід

прямими підстановками. Результат запишемо в проміжний вектор y :

i 4

i 3 1

yA i i 5

y A i i 5

i 1

Ai k yk k 4

0.516

0.496 y 0.711

5.722

Змінимо порядок змінних згідно вектору m :

mT ( 2 3 4 1 )	x	for i 1 4		5.722
		x mi yi	x	0.516
				0.496

				0.711

5.722

0.516

Відповідь: x

0.4960.711

Метод LU-розкладання

Сформуємо матрицю із коефіцієнтів системи:

	0.11	1.13	0.17	0.18
		1.17
A	0.13	1.17	0.18	0.14
A	0.11	1.05	0.17	0.15
	0.11	1.05	0.17	0.15

	0.15	0.05	0.18	0.11

Формуємо М(1):

1		0	0	0
0 1 0 0						i 2 4						Ai 1					1		0 0 0
M1									M1i 1
M1	0	0	1	0					M1i 1			A1 1				1.1818			1 0	0
	0	0	1	0								A1 1		M1		1.1818			1 0	0
														M1			1		0 1 0
0 0 0 1																	1		0 1 0

																1.3636			0 0	1
Помножимо матрицю А зліва на М(1), отримаємо матрицю А(1):
					0.11		1.13		0.17	0.18
A1 M1 A				A1		0	2.5055		0.3809 0.0727
A1 M1 A				A1		0	2.18		0	0.33
						0	2.18		0	0.33

						0	1.5909		0.4118 0.3555
Утворимо матрицю М(2):
1 0 0 0														1		0	0 0
0 1 0 0						i 3 4				A1i 2				0		1	0 0
M2 0				0				M2i 2					M2	0	0.8701 1			0
M2 0		0	1	0				M2i 2		A1			M2	0	0.8701 1			0
											2	2
0		0	0	1										0	0.635		0	1

Помножимо матрицю А(1) зліва на М(2), отримаємо матрицю А(2):

		0.11		1.13	0.17	0.18
A2 M2 A1	A2		0	2.5055	0.3809	0.0727
A2 M2 A1	A2		0	0	0.3314	0.2667
			0	0	0.3314	0.2667

			0	0	0.1699	0.3093

Утворимо матрицю М(3):

	1		0	0	0
M3	0 1			0	0	i 4	M3i 3	A2i 3		1	0	0	0
M3		0	0	1	0		M3i 3	A23 3		0	1	0	0
		0	0	1	0			A23 3	M2	0	1	0	0
									M2	0	0.8701		0
	0		0	0	1					0	0.8701	1	0

										0	0.635	0	1

Помножимо матрицю А(2) зліва на М(3), отримаємо матрицю А(3), яка буде також матрицею U:

								0.11			1.13			0.17		0.18
A3 M3 A2					A3				0		2.5055			0.3809		0.0727
A3 M3 A2					A3				0		0			0.3314		0.2667
									0		0			0.3314		0.2667

									0		0			0		0.446
U A3						0.11				1.13		0.17			0.18
						0.11				1.13		0.17			0.18
				U			0		2.5055			0.3809			0.0727
				U			0			0		0.3314			0.2667
							0			0		0.3314			0.2667

							0			0			0		0.446
Нижню трикутну матрицю L отримуємо за ненульових стовпців матриць M (1) , M (2) , M (3)
(знаки змінюються!):
							1				0			0	0

L (M3 M2 M1)			1			1.1818					1			0	0
L (M3 M2 M1)							1			0.8701				1	0
							1			0.8701				1	0

						1.3636				0.635		0.5128			1
Виконаємо перевірку отриманого розкладання:
	0.11	1.13		0.17			0.18						0.11		1.13			0.17			0.18
L U	0.13	1.17		0.18			0.14				A		0.13		1.17			0.18			0.14
L U	0.11	1.05		0.17			0.15				A			0.11	1.05			0.17			0.15
	0.11	1.05		0.17			0.15							0.11	1.05			0.17			0.15

	0.15	0.05		0.18			0.11						0.15		0.05			0.18			0.11

Тепер розв’яжемо систему L y b , яка має вигляд:
								y1			1,00
															0,13
								1,1818 y1 y2							0,13

								1y1 0,8701 y2 y3											0,11
								1,3636 y						0,635 y			2		0,5128 y			3	y	4	1,00
												1					2					3		4
y1 b 1
y2 b 2 L2 1 y1
y3 b 3 L3 1 y1 L3 2 y2																				1
																				1
y4 b 4 L4 1 y1					L4 2 y2				L4 3 y3						y			1.0518
															y					0.0252
																				0.0252

																				0.3172

Розв’яжемо систему

U x

0,11 x1 1,13 x2

0,17 x3 0,18 x4

1,00

1,0518

2,5055 x2 0,3809 x3 0,0727 x4

0,3314 x3 0,2667 x4

0,0252

0,4460 x4

0,3172

U4 4

U3 3

U2 4 x4 U2 3 x3

U2 2

x U

4 4

3 3

2 2

U1 1

5.7217

0.5159

0.4962

5.722

0.7111

Відповідь:

0.516

0.496

0.711

2. Методом прогонки розв’язати СЛАР з тридіагональною матрицею коефіцієнтів:

5x1			x2		2,		x
9x 15x						2		3
			1
2x2			22x3			8x4
6x3			15x4			4x4
x	4	7x		5	23.

Розв’яжемо систему функцією Mathcad Find:

73,

90,

50,

5	1 0		0	0	0		2

9 15		1 0		0		0		73
A 0	2	22 8		0	x 0		b	90	Given
0				4		0		50	Given
0	0	6	15	4		0		50	A x		0.7
										b	5.498
										b
0	0	0	1	7		0		23

									Find (x)		3.175
											1.143

											3.449

Метод прогонки

Запишемо коефіцієнти системи в окремі вектори (вимірність всіх векторів оберемо однакової n+1=5+1=6, нульові компоненти приймемо рівні нулю):

ORIGIN 0

	0			0				0		0			0		0
					5
		0			5			1			2			0		0
a		9	b	15		c		1	d		73			0		0
a	2		b	22		c		8	d					0		0
								8			90			0		0

		6			15			4			50			0		0
	1			7			0			23			0		0
												19

Знайдемо прогоночні коефіцієнти:																0		0
i 1 5			ci					d i	ai i 1							0.2		0.4
i 1 5		i	ci				i	d i	ai i 1							0.2		0.4
		i	a		b		i	a		b		i			0.076			5.258
			i i 1			i		i	i 1			i						3.588

																0.361

																0.312		2.219
Знайдемо значення невідомих:																0	3.449
	0

	0												0
	0												0
	0													0.7
x	0	i 4 1												0.7
	0	i 4 1			xi i xi 1 i
					xi i xi 1 i				x				5.498
	0								x		3.175
											3.175
	5												1.143
				0.7									1.143
				0.7							3.449

Відповідь:				5.498
Відповідь:			x	3.175
				1.143

				3.449

КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ ДЛЯ САМОПЕРЕВІРКИ

1.На які дві групи поділяються методи розв’язання СЛАР?

2.Сутність методу Гауса?

3.Поясніть поняття "прямий хід" та "обернений хід" методу Гауса.

4.Алгоритм схеми єдиного ділення.

5.Алгоритм схеми повного вибору.

6.Які схеми реалізації прямого ходу вам ще відомі?

7.Алгоритм методу прогонки.

8.Як зберігають в пам’яті комп’ютера при обчисленнях розріджені матриці?

<<< < Предыдущая 12 / 122 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
22.07.2019375.23 Кб3Поперешняк, Звукові карти.rtf
#
17.09.2019153.09 Кб2Порядок виконання роботи.doc
#
12.08.2019732.67 Кб44Посібник з англійської мови.doc
#
15.11.20193.38 Mб19Посібник Ковтуненко.doc
#
22.11.20191.92 Mб15Посібник корозія.doc
#
23.02.20164.07 Mб19Посібник ЧМ.pdf
#
20.12.20183.68 Mб10Посібник. БЖД. Желібо..doc
#
23.02.2016169.98 Кб4Пояс Вода.doc
#
16.09.20192.91 Mб7Пояснювальна до курсової.docx
#
23.04.2019802.3 Кб10ПР № 12, 13.doc
#
23.04.2019307.71 Кб6Пр № 4.doc