
- •Побудова гістограм частот.
- •_Побудова гістограми частот вибірки X:
- •Побудова гістограми частот вибірки y:
- •Знаходження оцінок математичних сподівань і дисперсійгенеральних сукупностей
- •Інтервальні оцінки
- •Перевірка гіпотези про рівність дисперсій генеральних сукупностей
- •Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального.
Знаходження оцінок математичних сподівань і дисперсійгенеральних сукупностей
Точкові оцінки невідомих параметрів розподілу можна знайти декількома методами. Один із них - метод найбільшої правдоподібності, який зводиться до знаходження максимуму функції одного або декількох аргументів (параметрів).
Вибіркова сукупність Х:
Так як ми вже знайшли певні значення в першому пункті то використаємо їх для озв’язку цього завдання. Тобто нам відома сума частот варіант інтервалів(табл.3)
Таблиця №3
частковий інтервал |
сума частот n | |
-2,526 |
-1,776 |
2 |
-1,776 |
-1,03 |
5 |
-1,03 |
-0,28 |
11 |
-0,28 |
0,47 |
18 |
0,47 |
1,22 |
9 |
1,22 |
1,97 |
3 |
1,97 |
2,72 |
2 |
Створимо таблицю, що необхідна для розв’язання поставлених завдання методом добутків.
Вибираємо середини відрізків інтервалів, які і створюють послідовність рівновідалених варіант(табл.4).
Таблиця №4
xі |
nі |
-2,526 |
2 |
-1,486 |
5 |
-0,354 |
11 |
0,137 |
18 |
0,634 |
9 |
1,298 |
3 |
2,455 |
2 |
Вибираємо помилковий нуль. Візьмемо за нього варіанту, якій відповідає найбільша по модулю частота серед варіант, що знаходяться приблизно в середині відсортованого списку варіант. За таким принципом вибираємо С=0,137. А крок нам уже відомий, тому його шукати не будемо h=0,75. Отже знаходимо умовні варіанти:
(2.1),
Добутки частот на умовні варіанти niui, записуємо в четвертий стовпець.
Добуток частот на квадрати умовних варіант niui2 запишемо в п'ятий стовпець.
Добутки частот на квадрати умовних варіант, збільшених на одиницю ni(ui+1)2, записуємо в шостий контрольний стовпець.
Заповнюємо таблицю
Таблиця №5
x |
n |
u |
nu |
nu2 |
n(u+1)2 |
-2,526 |
2 |
-4 |
-7 |
25 |
13 |
-1,486 |
5 |
-2 |
-11 |
23 |
7 |
-0,354 |
11 |
-1 |
-7 |
5 |
1 |
0,137 |
18 |
0 |
0 |
0 |
18 |
0,634 |
9 |
1 |
6 |
4 |
25 |
1,298 |
3 |
2 |
5 |
7 |
19 |
2,455 |
2 |
3 |
6 |
19 |
33 |
|
50 |
|
-8 |
84 |
117 |
Підраховуємо суму 2-го стопчика ni, 4-го - niui, 5-го - niui2, і 6-го - ni(ui+1)2.
Тепер виконаємо контроль отриманих результатів:
Обчислення зроблені правильно.
Обчислимо умовні моменти першого і другого порядків:
Повернемось до головного завдання - знаходження середнього вибіркового і середньої дисперсії.
(2.2)
(2.3)
Для
використання даних формул нам не відомими
залишається та
.
Обрахуємо їх значення за формулами:
(2.4)
(2.5)
Використаємо дані формули і знайдемо невідомі нам елементи.
Підставимо
отримані значення і знайдемо
,
=(-0,17)*0,75+0,137=
0,012
=[1,67
- (-0.17)2]*0.752=0.925
Вибіркова сукупність Y:
Так як ми вже знайшли певні значення в першому пункті то використаємо їх для озв’язку цього завдання. Тобто нам відома сума частот варіант інтервалів(табл.6)
Таблиця №6
частковий інтервал |
сума частот n | |
-1,618 |
-1,168 |
4 |
-1,168 |
-0,718 |
2 |
-0,718 |
-0,268 |
12 |
-0,268 |
0,182 |
10 |
0,182 |
0,632 |
6 |
0,632 |
1,082 |
12 |
1,082 |
1,532 |
4 |
Створимо таблицю, що необхідна для розв’язання поставлених завдання методом добутків.
Вибираємо середини відрізків інтервалів, які і створюють послідовність рівновідалених варіант(табл.7).
Таблиця №7
yi |
ni |
-1,618 |
4 |
-1,055 |
2 |
-0,511 |
12 |
0,007 |
10 |
0,378 |
6 |
0,769 |
12 |
1,179 |
4 |
Вибираємо помилковий нуль. Візьмемо за нього варіанту, якій відповідає найбільша по модулю частота серед варіант, що знаходяться приблизно в середині відсортованого списку варіант. За таким принципом вибираємо
С= 0,769.
. А крок нам уже відомий, тому його шукати не будемо h=0,45. Отже знаходимо умовні варіанти за формулою(2.1), тільки замість х підставляємо у.
Добутки частот на умовні варіанти nivi, записуємо в четвертий стовпець.
Добуток частот на квадрати умовних варіант nivi2 запишемо в п'ятий стовпець.
Добутки частот на квадрати умовних варіант, збільшених на одиницю ni(vi+1)2, записуємо в шостий контрольний стовпець.
Заповнюємо таблицю
Таблиця №8
yi |
ni |
vi |
nivi |
nivi2 |
ni(vi+1)2 |
-1,618 |
4 |
-5 |
-21 |
113 |
74 |
-1,055 |
2 |
-4 |
-8 |
33 |
19 |
-0,511 |
12 |
-3 |
-34 |
97 |
41 |
0,007 |
10 |
-2 |
-17 |
29 |
5 |
0,378 |
6 |
-1 |
-5 |
5 |
0 |
0,769 |
12 |
0 |
0 |
0 |
12 |
1,179 |
4 |
1 |
4 |
3 |
15 |
|
50 |
|
-82 |
279 |
165 |
Підраховуємо суму 2-го стопчика ni, 4-го - nivi, 5-го - nivi2, і 6-го - ni(vi+1)2.
Тепер виконаємо контроль отриманих результатів:
Обчислення зроблені правильно.
Обчислимо умовні моменти першого і другого порядків:
Повернемось до головного завдання - знаходження середнього вибіркового і середньої дисперсії.
Обчислюємо умовні моменти першого і другого порядків за формулами (2.4), (2.5):
Підставимо
отримані значення і знайдемо
,
за
формулами (2.2), (2.3):
=(-1,639)*0,45+0,769=
0,031
=[5,580
- (
)2]*0.452=0.586.