- •Случайные величины
- •7. Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики случайной величины Математическое ожидание м(х) дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Дисперсия случайной величины
- •Свойства дисперсии случайной величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности
- •Для непрерывной случайной величины
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8.30. Случайная величина х задана плотностью распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показательный (экспоненциальный) закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Нормальный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9. Закон больших чисел
- •Задачи для самостоятельного решения
- •10. Распределение функции одного и двух случайных аргументов Функция одного случайного аргумента
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Функция двух случайных аргументов
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложения Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Литература
Задачи для самостоятельного решения
10.1.Дискретная случайная величинаХзадана законом распределения
|
Х |
1 |
3 |
5 |
|
Р |
0,4 |
0,1 |
0,5 |
Найти закон распределения случайной
величины
.
Ответ:
|
Y |
3 |
9 |
15 |
|
Р |
0,4 |
0,1 |
0,5 |
10.2.Дискретная случайная величинаХзадана законом распределения
|
Х |
3 |
6 |
10 |
|
Р |
0,2 |
0,1 |
0,7 |
Найти закон распределения случайной
величины
.
Ответ:
|
Y |
7 |
13 |
21 |
|
Р |
0,2 |
0,1 |
0,7 |
10.3.Дискретная случайная величинаХзадана законом распределения
|
Х |
–1 |
–2 |
–1 |
2 |
|
Р |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
Найти закон распределения случайной
величины
.
Ответ:
|
Y |
1 |
4 |
|
Р |
0,5 |
0,5 |
10.4.Дискретная случайная величинаХзадана законом распределения
|
Х |
|
|
|
|
Р |
0,2 |
0,7 |
0,1 |
Найти закон распределения случайной
величины
.
Ответ:
|
Y |
|
1 |
|
Р |
0,3 |
0,7 |
10.5.Задана плотность распределения
случайной величиныХ, возможные
значения которой заключены в интервале
.
Найти плотность распределения
случайной величины
,
если а)
б)
в)
г)
;
д)![]()
Ответ: а)
,
б)
,
;
в)
,
;
г)
,
;
д)
,
.
10.6.Задана плотность распределения
случайной величиныХ, возможные
значения которой заключены в интервале
.
Найти плотность распределения
случайной величины
если а)
б)
в)
г)
д)![]()
Ответ:а)
,
;
б)
,
;
в)
,
;
г)
,
;
д)
,![]()
10.7.Задана плотность распределения
нормально
распределенной случайной величиныХ.
Найти плотность распределения случайной
величины
.
Ответ:
в интервале
;
вне этого интервала
.
10.8.Задана функция распределения
случайной величиныХ. Найти функцию
распределения
случайной величины![]()
Ответ:
![]()
10.9.Задана функция распределения
случайной величиныХ. Найти функцию
распределения
случайной величины
.
Ответ:
.
10.10.Задана функция распределения
случайной величиныХ. Найти функцию
распределения
случайной величины
если а)
б)
в)![]()
Ответ: а)
;
б)
;
в)
при
,
при
.
Функция двух случайных аргументов
Если
каждой паре возможных случайных величин
Хи
соответствует одно возможное значение
случайной величины
то
называют функцией двух случайных
аргументовХи
и
пишут
.
Если Хи
дискретные
независимые случайные величины, то для
нахождения распределения функции
,
надо найти все возможные значения
,
для чего достаточно для каждого возможного
значенияХ, равного
,
и каждого возможного значения
равного
,
вычислить значение
равное
.
Вероятности найденных возможных значений
равны произведениям вероятностей
и
.
Пример 10.6.Дискретные независимые
случайные величиныХи
заданы
распределениями:
|
Х |
–2 |
–1 |
3 |
4 |
|
Р |
0,3 |
0,1 |
0,5 |
0,1 |
|
Y |
1 |
2 |
3 |
|
Р |
0,4 |
0,1 |
0,5 |
Найти распределения случайных величин:
а)
б)
в)
г)![]()
Решение.Для того чтобы составить
указанные распределения величины
надо найти все возможные значения
и их вероятности. Все вычисления поместим
в таблицу
|
Х |
|
|
|
|
|
|
|
–2 |
1 |
–1 |
–5 |
–2 |
–2 |
0,3 · 0,4 = 0,12 |
|
–2 |
2 |
0 |
–6 |
–4 |
–8 |
0,3 · 0,1 = 0,03 |
|
–2 |
3 |
1 |
–7 |
–6 |
–18 |
0,3 · 0,5 = 0,15 |
|
–1 |
1 |
0 |
–3 |
–1 |
–1 |
0,1 · 0,4 = 0,04 |
|
–1 |
2 |
1 |
–4 |
–2 |
–4 |
0,1 · 0,1 = 0,01 |
|
–1 |
3 |
2 |
–5 |
–3 |
–9 |
0,1 · 0,5 = 0,05 |
|
3 |
1 |
4 |
5 |
3 |
3 |
0,5 · 0,4 = 0,20 |
|
3 |
2 |
5 |
4 |
6 |
12 |
0,5 · 0,1 = 0,05 |
|
3 |
3 |
6 |
3 |
9 |
27 |
0,5 · 0,5 = 0,25 |
|
4 |
1 |
5 |
7 |
4 |
4 |
0,1 · 0,4 = 0,04 |
|
4 |
2 |
6 |
6 |
8 |
16 |
0,1 · 0,1 = 0,01 |
|
4 |
3 |
7 |
5 |
12 |
36 |
0,1 · 0,5 = 0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
1,00 |
Объединив одинаковые значения
и расположив их в порядке возрастания,
получим следующие распределения:
а)
|
|
–1 |
0 |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
0,12 |
0,07 |
0,16 |
0,05 |
0,20 |
0,09 |
0,26 |
0,05 |
б)
|
|
–7 |
–6 |
–5 |
–4 |
–3 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
0,15 |
0,03 |
0,17 |
0,01 |
0,04 |
0,25 |
0,05 |
0,25 |
0,01 |
0,04 |
в)
|
|
–6 |
–4 |
–3 |
–2 |
–1 |
3 |
4 |
6 |
8 |
9 |
12 |
|
|
0,15 |
0,03 |
0,05 |
0,13 |
0,04 |
0,20 |
0,04 |
0,05 |
0,01 |
0,25 |
0,05 |
г)
|
|
–18 |
–9 |
–8 |
–4 |
–2 |
–1 |
3 |
4 |
12 |
16 |
27 |
36 |
|
|
0,15 |
0,05 |
0,03 |
0,01 |
0,12 |
0,04 |
0,2 |
0,04 |
0,05 |
0,01 |
0,25 |
0,05 |
Если Хи
непрерывные независимые случайные
величины, то плотность распределения
суммы
(при условии, что плотность распределения
хотя бы одного из аргументов задана в
интервале
одной формулой) может быть найдена по
формуле
![]()
либо по равносильной формуле
![]()
где
и
—
плотности распределения аргументов.
Если возможные
значения аргументов неотрицательны,
то плотность распределения
величины
находят
по формуле
![]()
либо по равносильной формуле
![]()
В том случае, когда обе плотности
и
заданы на конечных интервалах, для
отыскания плотности
величины
целесообразно сначала найти функцию
распределения
,
а затем продифференцировать ее по![]()
.
Если Хи
—
независимые случайные величины, заданные
соответствующими плотностями
распределения
и
,
то вероятность попадания случайной
точки
в область
равна двойному интегралу по этой области
от произведения плотностей распределения
![]()
Пример 10.7.
Независимые нормально распределенные
случайные величины Х
и
заданы
плотностями распределений
,
.
Найти композицию этих законов, т.е.
плотность распределения случайной
величины![]()
Решение.Используем формулу
Тогда

Ответ:
.
Пример 10.8.Заданы плотности
распределения независимых равномерно
распределенных случайных величинХи![]()
в интервале (0; 2), вне этого интервала
,
в интервале (0; 3), вне этого интервала
.
Найти функцию распределения и плотность
распределения случайной величины
Построить график распределения
.
Р
ешение.По условию, возможные значенияХопределяются неравенством
,
—
неравенством
.
Отсюда следует, что возможные случайные
точки
расположены в прямоугольникеОАВС
(рис. 10.1).
Рис. 10.1
Неравенству
удовлетворяют те точки
плоскости
которые лежат ниже прямой
если же брать только возможные значенияхиу, то неравенство
выполняется только для точек, лежащих
в прямоугольникеОАВСниже прямой
С другой стороны, так как величиныХи
независимы, то
![]()
![]()
где
—
величина той части площади прямоугольникаОАВС, которая лежит ниже прямой
Величина этой площади зависит от значения![]()
Если
то
т.е.![]()
Если
,
то![]()
Если
,
то![]()
.
Если
,
то![]()
![]()
Если
,
то![]()
Итак, искомая функция распределения имеет вид

Найдем плотность распределения

Построим график этой функции (рис. 10.2)

Рис. 10.2
