- •Случайные величины
- •7. Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики случайной величины Математическое ожидание м(х) дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Дисперсия случайной величины
- •Свойства дисперсии случайной величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности
- •Для непрерывной случайной величины
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8.30. Случайная величина х задана плотностью распределения
- •Равномерный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показательный (экспоненциальный) закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Нормальный закон распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9. Закон больших чисел
- •Задачи для самостоятельного решения
- •10. Распределение функции одного и двух случайных аргументов Функция одного случайного аргумента
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Функция двух случайных аргументов
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложения Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Литература
Задачи для самостоятельного решения
8.54.Определить закон распределения случайной величиныХ, если ее плотность распределения вероятностей задана функцией
.
Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения случайной величины Х.
Ответ: .
8.55.Независимые случайные величиныХиYраспределены нормально, причем , , , . Найти плотность распределения вероятностей и функцию распределения их суммы.
Ответ: ; .
8.56.Случайная величинаХраспределена по нормальному закону с , . Найти: а) ; б) .
Ответ:а) 0,1359; б) 0,6827.
8.57.Коробки с конфетами упаковываются автоматически. Их средняя масса равна 540 г. Известно, что 5 % коробок имеет массу, меньшую 500 г. Каков процент коробок, масса которых: а) менее 470 г; б) от 500 до 550 г; в) более 550 г; г) отличается от средней не более, чем на 30 г (по абсолютной величине)?
Ответ:а)б)
в)г)
8.58.Случайная величинаХимеет нормальное распределение с математическим ожиданиема= 25. Вероятность попаданияХв интервал равна 0,09. Чему равна вероятность попаданияХв интервал: а) ; б) при?
Ответ:а)б).
8.59.Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с параметрамиа= 375 г; г. Найти вероятность того, что вес одной рыбы будет: а) от 300 до 425 г; б) не более 450 г; в) больше 300 г.
Ответ:а) 0,9759; б) 0,9987; в) 0,9987.
8.60. Случайная величина Х имеет нормальное распределение с а = 0, .Что больше
или ?
Ответ:
8.61.Производится взвешивание некоторого вещества без систематических погрешностей. Случайные погрешности взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением г. Найти вероятность того, что взвешивание будет произведено с погрешностью, не превосходящей по абсолютной величине 10 г.
Ответ:
8.62.Случайная величинаХ— ошибки измерений — распределена нормально. Найти вероятность того, чтоХпримет значение между –и (предполагается, что систематические погрешности отсутствуют).
Ответ:
8.63.Коробки с шоколадом упаковываются автоматически, их средняя масса равна 1,06 кг. Найти стандартное отклонение, если 5 % коробок имеют массу меньше 1 кг. Предполагается, что масса коробок распределена по нормальному закону.
Ответ: .
8.64.Бомбардировщик, пролетевший вдоль моста, длина которого 30 м и ширина 8 м, сбросил бомбы. Случайные величиныХи (расстояния от вертикальной и горизонтальной осей симметрии моста до места падения бомбы) независимы и распределены нормально со средними квадратическими отклонениями, соответственно равными 6 и 4 м, и математическими ожиданиями, равными нулю. Найти: а) вероятность попадания в мост одной бомбы; б) вероятность разрушения моста, если сброшены две бомбы, причем известно, что для разрушения моста достаточно одного попадания.
Ответ:а) б)
8.65.На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с математическим ожиданиемкг и средним квадратическим отклонениемкг. Определите вероятность того, что вес случайно отобранной туши: а) окажется больше 1250 кг; б) окажется меньше 850 кг; в) будет находиться между 800 и 1300 кг; г) отклонится от математического ожидания меньше, чем на 50 кг.
Ответ:а) 0,02275; б) 0,25143; в) 0,83144; г) 0,2586.
8.66.При условии задачи 8.65 с вероятностью 0,899 определите границы, в которых будет находиться вес случайно отобранной туши.
Ответ:704; 1196.
8.67.Процент протеина в пакете с сухим кормом для собак — нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 11,2 % и средним квадратическим отклонением 0,6 %. Производителям корма необходимо, чтобы в 99 % продаваемого корма доля протеина составляла не менее%, но не более%. Найдитеи.
Ответ:.
8.68.Вес товаров, помещаемых в контейнер определенного размера, — нормально распределенная случайная величина. Известно, что 65 % контейнеров имеют чистый вес больше чем 4,9 т и 25 % — имеют вес меньше 4,2 т. Найдите ожидаемый средний вес и среднее квадратическое отклонение чистого веса контейнера.
Ответ:а= 5,8293;.
8.69.В магазине 10 000 книг. Вероятность продажи каждой из них в течение дня равна 0,8. Какое максимальное число книг будет продано в течение дня с вероятностью 0,999, если предположить, что число проданных книг есть случайная величина, распределенная по нормальному закону.
Ответ:8124.
8.70.Отклонение стрелки компаса из-за влияния магнитного поля в определенной области Заполярья есть случайная величина, распределенная по нормальному закону са= 0 и. Чему равна вероятность того, что абсолютная величина отклонения в определенный момент времени будет больше, чем 2,4?
Ответ:0,0164.
8.71.Для случайной величиныХ, распределенной по нормальному закону са= 32 инайдите два значениях1их2, симметричные относительноас
Ответ: ; .
8.72.Еженедельный выпуск продукции на заводе распределен приблизительно по нормальному закону со средним значениема= 134786 единиц продукции в неделю иед. Найти вероятность того, что еженедельный выпуск продукции: а) превысит 150000 единиц; б) окажется ниже 100000 единиц в данную неделю; в) предположим, что возникли трудовые споры и недельный выпуск продукции стал ниже 80000 единиц. Менеджеры обвиняют профсоюзы в беспрецендентном падении выпуска продукции, а профсоюзы утверждают, что выпуск продукции находится в пределах принятого уровня. Доверяете ли Вы профсоюзам?
Ответ: а) 0,121; б) 0,00368; в) нет.
8.73.Фирма, занимающаяся продажей товаров по каталогу, ежемесячно получает по почте заказы. Число этих заказов есть нормально распределенная случайная величина со средним квадратическим отклонениеми неизвестным математическим ожиданиема. В 90 % случаев число ежемесячных заказов превышает 12439. Найти среднее число заказов, получаемых фирмой за месяц.
Ответ:а= 13158,6.
8.74.Автомат изготавливает подшипники, которые считаются годными, если отклонениеХот проектного размера по модулю не превышает 0,77 мм. Каково наиболее вероятное число годных подшипников из 100, если случайная величинаХраспределена нормально с параметроммм?
Ответ:.
8.75.Линия связи обслуживает 1000 абонентов. Каждый абонент разговаривает в среднем 6 минут в час. Сколько каналов должна иметь линия связи, чтобы с практической достоверностью можно было утверждать, что не произойдет ни одной потери вызова?
Ответ:130 каналов.