- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп направления
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •3.2. В результате изучения дисциплины обучающийся студент должен:
- •4. Структура и содержание дисциплины
- •4.1. Структура преподавания дисциплины
- •4.2. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Место и сущность блока принятия решений
- •Тема 2. Требования к решению, качество и содержание решения.
- •Тема 3. Модель процесса подготовки и принятия управленческого решения.
- •Тема 4. Анализ среды, объектов и целей управления при разработке управленческих решений.
- •Тема 5. Оценка возможной ответственности при разработке управленческих решений.
- •Тема 6. Тайна и конфиденциальность в процессе разработки и реализации управленческих решений.
- •Тема 7. Разработка решений в условиях неопределенности и риска.
- •4.2.2. Лабораторный практикум
- •4.2.4. Темы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Образовательные технологии
- •6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Тема 4. Анализ среды, объектов и целей управления при разработке управленческих решений.
- •Тема 5. Оценка возможной ответственности при разработке управленческих решений.
- •Тема 6. Тайна и конфиденциальность в процессе разработки и реализации управленческих решений.
- •Тема 7. Разработка решений в условиях неопределенности и риска.
- •6.2. Организация самостоятельной работы студента
- •6.3. Формы промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •6.4. Критерии оценок текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •9.1. Методические рекомендации для преподавателей
- •9.2. Методические рекомендации для студентов
- •10. Междисциплинарное согласование
- •10.1. Тестовые материалы по темам предшествующих дисциплин
- •10.2. Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
Тема 5. Оценка возможной ответственности при разработке управленческих решений.
Понятие убытка и ущерба. Различные формы ответственности и прогноз последствий управленческого решения. Внутрифирменная и внешняя ответственность. Виды внешней ответственности. Уголовный и гражданский характер юридической ответственности. Прогноз последствий решения для различных форм ответственности. Деликтная и договорная ответственность. Понятие вреда, моральный вред. Социальная ответственность менеджмента.
Тема 6. Тайна и конфиденциальность в процессе разработки и реализации управленческих решений.
Влияние соблюдения тайны и конфиденциальности на эффективность управленческих решений. Стратегия использования тайны и конфиденциальности как инструмента конкурентной борьбы. Юридический и экономический аспекты тайны. Понятия внезапности, эффекта внезапности и периода внезапности. Тайна как источник неопределенности и риска. Понятие конфиденциальной информации. Порядок установления информации, признаваемой конфиденциальной. Повышение эффективности решения путем использованием дезинформации и имитации тайны.
Тема 7. Разработка решений в условиях неопределенности и риска.
Источники возникновения неопределенности при разработке управленческих решений. Возможности математических методов в зависимости от имеющегося уровня неопределенности. Теория игр и статистических решений как инструмент принятия решений в условиях неопределенности. Ограничения, вызываемые формализацией ситуации. Модель игры. Чистые и смешанные стратегии. Основные этапы поиска решения матричных игр. Правило доминирования. Метод Брауна-Робинсона. Задачи теории статистических решений. Понятие риска. Подходы к выбору решения в «игре с природой». Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
4.2.2. Лабораторный практикум
Лабораторный практикум по дисциплине «Методы принятия управленческих решений» в соответствии с учебным планом не предусмотрен.
Практические занятия
|
№ п/п |
№ темы |
Тематика практических занятий |
Трудо-емкость (час.) |
|
|
1 |
Оценка ситуации на основе качественных методов. Сущность методов экспертных оценок. Организация экспертизы. Методы индивидуальной и коллективной экспертизы. |
2 |
|
|
2 |
Иерархии, как метод исследования сложных структур. Вычисление индекса согласованности. Определение приоритетов. Шкалирование. Построение матрицы приоритетов. |
4 |
|
|
3 |
Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов. Графы и сети. Дерево решений. Кратчайший маршрут и максимальный поток. Сетевое планирование. Критический путь для цикла работ. |
4 |
|
|
3 |
Количественные методы прогнозирования. Анализ временных рядов. Методы скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания. Метод проецирования тренда. |
2 |
|
|
4 |
Анализ критериев оценки решения. Понятие и формализация многокритериальной задачи. Множество Парето. Формулирование критерия на основе метода последовательных уступок. Определение критерия на основе метода идеальной точки. |
2 |
|
|
4 |
Статистические методы при обработке информации и экстраполяции результатов. Различные подходы к понятию вероятности. Закон распределения случайной величины. Оценки вероятности события. Схема испытаний Бернулли. Корреляция и регрессия. |
4 |
|
|
4 |
Верификация решения. Проверка статистических гипотез. Вычисление ошибок первого и второго рода. Задание предельно допустимой ошибки. Проверка биномиальных гипотез. Проверка закона распределения в целом. Критерий согласия. |
4 |
|
|
5 |
Решения в процессе управления организационными системами. Механизм прямых приоритетов. Механизм обратных приоритетов. |
2 |
|
|
6 |
Механизмы распределения ресурсов в процессе управления. Конкурсный механизм. Механизм открытого управления. Открытое управление и экспертный опрос. |
2 |
|
|
7 |
Использование теории игр при принятии решений в условиях неопределенности и риска. Парная игра с нулевой суммой. Максиминная и минимаксная стратегии. Равновесная ситуация. Решения матричных игр в смешанных стратегиях. Итерационный метод решения. |
4 |
|
|
8 |
Использование теории статистических решений в «игре с природой». Понятие риска. Подходы к выбору решения в «игре с природой». Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица. |
4 |