
- •Р.В. Соколов, м.Ю. Чиркова информатизация управления производствоМ корпорации
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Задачи информатизации управления производством корпорации
- •Роль информационных технологий в современных концепциях управления производством
- •Принципы декомпозиции функциональной части информационной системы корпорации: функциональная и процессная декомпозиция
- •Классификация задач управления производством корпорации
- •Задачи информатизации управления производством на различных стадиях жизненного цикла корпорации
- •Задачи информатизации управления производством различных типов
- •Задачи информатизации по сферам производственного менеджмента
- •Состав и взаимосвязь модулей управления производством в структуре корпоративной информационной системы
- •Обоснование выбора корпоративной информационной системы
- •Тема 2. Информатизация управления
- •Модели и инструментальные средства реинжиниринга бизнес-процессов
- •Информационная поддержка формирования производственной программы
- •Бюджетное управление производством в среде информационной системы
- •Бюджетирование основных бизнес-процессов корпорации
- •Информатизация управления денежными потоками корпорации
- •Имитационное моделирование притоков денежных средств
- •Оптимизационная модель и инструментальные средства формирования плана платежей
- •Автоматизированная система управления информационными потоками
- •Тема 3. Логистические информационные системы
- •Функции логистической информационной системы
- •Принципы построения логистических информационных систем
- •Показатели логистической информационной системы
- •Модели управления запасами
- •Определение оптимального объема партии пополнения запасов: модель Уилсона
- •Модель Баумола управления финансами на основе принципов логистики
- •Информационная поддержка решения транспортных задач
- •Примеры логистических информационных систем
- •Глава 4. Виртуальные корпоративные структуры
- •Понятие и организация виртуальной корпорации
- •Эмерджентность и синергетический эффект виртуальной корпоративной структуры
- •Этапы создания виртуальной корпорации
- •Управление виртуальной корпорацией
- •Тема 5. Информационная поддержка управления конкурентоспособностью продукции
- •Классификация видов конкуренции
- •Факторы конкурентоспособности продукции
- •Показатели конкурентоспособности продукции
- •Информационные технологии в обеспечении конкурентных преимуществ предприятия
- •Методы оценки качества продукции
- •Экспертные методы оценки качества продукции
- •Нечетко-множественное моделирование качества продукции
- •Оценка качества продукции на основе кластерного анализа
- •Тема 6. Анализ модулей управления
- •Анализ структур средних интегрированных систем.
- •Функциональность модулей управления производством.
- •Программно-техническая платформа.
- •Соответствие предъявляемым требованиям
- •Анализ структур малых интегрированных систем.
- •Функциональность модулей управления производством.
- •Программно-техническая платформа.
- •Соответствие предъявляемым требованиям
- •Заключение
- •Тестовые задания
- •Терминологический словарь
- •Список литературы
- •Информатизация управления
- •Тема 2. Информатизация управления материальными, денежными и информационными потоками
- •Тема 3. Логистические информационные системы
- •Тема 4. Виртуальные корпоративные структуры
- •Тема 5. Информационная поддержка управления конкурентоспособностью продукции
- •Тема 6. Анализ модулей управления производством в структуре корпоративной информационной системы
- •Сведения об авторах
Оптимизационная модель и инструментальные средства формирования плана платежей
Предлагаемая модель формирования оптимального плана платежей может быть использована как в оперативном, так и в тактическом финансовом планировании.
Отличительной особенностью модели является использование пошагового принципа анализа остатка денежных активов с учётом временной ценности денег в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования с булевыми переменными.
Модель позволяет распределить заданное множество платежей по подпериодам планового периода в соответствии с поступлениями денежных средств таким образом, чтобы избежать овердрафта и при этом минимизировать потери, связанные с оттоком денег, штрафными санкциями, краткосрочным кредитованием и т.д.
Математическая постановка задачи имеет следующий вид:
(2.19)
(2.20)
(2.21)
(2.22)
Здесь
приняты следующие обозначения:
– двоичная переменная, принимающая
значение «1», если
-й
платёж предусматривается по плану
произвести в
-й
подпериод, и «0» – в противном случае;
– суммарная величина потерь по всем
платежам;
– сумма
-го
платежа;
– множество платежей;
– количество подпериодов;
– ставка размещения, характеризующая
реальные возможности по использования
части временно свободных денежных
средств;
– относительная оценка потерь, связанных
с задержкой платежа до
-го
подпериода (ставка штрафа, ставка по
краткосрочному кредиту, экспертная
оценка потерь);
– сальдо накопленных денежных средств
на начало первого подпериода;
– величина притока денежных средств в
-м
подпериоде;
– сальдо накопленных денежных средств
на конец
-го
подпериода;
– допустимые остатки денежных активов
на конец
-го
подпериода.
Целевая функция (2.19) содержит две группы слагаемых: первая группа отражает снижение потерь при «растягивании кредиторской задолженности»; вторая – нарастание штрафов из-за задержки платежей.
Ограничение (2.20) обеспечивает требуемую синхронизацию оттоков и притоков денежных средств.
Ограничение (2.21) отражает требование обязательности и однократности каждого платежа.
Использование коэффициентов наращения в выражениях (2.19) и (2.20) осуществляется с учётом приведения по времени денежных потоков внутри подпериода по принципу постнумерандо.
С
учётом вероятностного характера притоков
денежных средств
сальдо притоков
также
представляет собой случайную величину:
.
(2.23)
Используя
результаты имитационного моделирования
притоков денежных средств, можно получить
значение сальдо притоков денежных
средств, которое будет достигнуто или
превышено с вероятностью
.
С этой же вероятностью будет выполняться
ограничение (2.20) при переходе от
детерминированной к стохастической
постановке задачи.
В качестве критерия эффективности рассматриваемой задачи, помимо минимизации потерь, могут использоваться: критерии минимизации колебаний сальдо накопленных денежных средств, критерий максимизации суммы свободных денежных средств к заданному сроку и т.д.
Метод решения поставленной задачи зависит от её размерности и особенностей. В качестве возможных методов могут быть использованы: метод полного перебора вариантов, метод направленного перебора вариантов на основе подхода «ветвей и границ» с учётом особенностей задачи и стандартные методы решения задач линейного программирования с булевыми переменными (Балаша, Гомори и др.).
Для решения поставленной задачи могут использоваться инструментальные средства WinQSBиLindo. Последнее инструментальное средство позволяет решать модели, содержащие до 300 булевых переменных.