
- •Понятие матрицы.
- •Операции над матрицами.
- •Определители второго и третьего порядков и их свойства.
- •Понятие определителя n-го порядка.
- •Ранг матрицы.
- •Обратная матрица.
- •Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •Понятие о квадратичных формах и их преобразовании к каноническому виду.
- •Системы линейных уравнений.
- •Правило Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Системы линейных неравенств.
- •II семестр
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •Метод замены переменной.
- •Формула интегрирования по частям.
- •Замена переменной в определенном интеграле.
- •Формула интегрирования по частям для определенного интеграла.
- •Применение определенного интеграла в экономике
- •Применение определенного интеграла для вычисления площадей фигур, длин дуг плоских кривых и объемов тел.
- •Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Несобственные интегралы.
-
Системы линейных неравенств.
Рассмотрим некоторое линейное неравенство относительно переменных х1 и х2
Область
решения неравенства (1) – одна из
полуплоскостей, на которых прямая
делит
плоскость Ох1х2, в другой полуплоскости
выполняется противоположное неравенство
.
Точки
граничной прямой
удовлетворяет обоим неравенствам.
Областью решений совместной системы линейных неравенств
(2)
Будет выпуклый многоугольник, ограниченный прямыми, уравнения которых получаются из неравенств системы заменой в них ≤ на =.
Указанный многоугольник есть пересечение полуплоскостей, ограниченных этими прямыми.
-
Графический метод решения системы линейных неравенств с двумя переменными.
Чтобы найти область решения неравенств, необходимо в каждом неравенстве знак ≤ или ≥ заменить на =. Затем построить по этим уравнениям граничные прямые, строим их на системе координат. Затем берем любую точку (обычно точку (0,0) и проверяем неравенства на верность или неверность. Областью решений будет выпуклый многоугольник, ограниченный прямыми из уравнений.
-
Смешанные системы линейных уравнений и неравенств.
-
Применение элементов линейной алгебры в экономике.
-
Понятие вектора на плоскости и в трехмерном пространстве.
Вектором наз. направленный отрезок АВ, где А – начальная точка, В – конечная точка и обозначается
или
АВ и ВА наз. противоположными векторами.
Вектор,
у которого начальные точки совпадают
с конечной, наз. нулевым и обозначают
.
Длиной
(модулем) вектора АВ
наз. Неотрицательное число, равное
длине отрезка АВ. Длина нулевого вектора
=0.
Вектора, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых наз. Коллинеарными и обозначаются а║в, АВ║ВА.
Вектора АВ и СД наз. равными, если они коллинеарны, имеют одно направление и равные длины. АВ=СД. Из определения следует, что равные вектора могут иметь разные начальные точки.
Свободным вектором наз. Множество всех равных между собой векторов. Свободный вектор можно задать с помощью одного вектора из множества свободных. Начало свободного вектора можно поместить в любую точку.
-
Основные операции над векторами.
-
Скалярное произведение векторов.
-
Векторы в n-мерном пространстве.
-
Линейная зависимость векторов.
-
Базис системы векторов.
-
Разложение вектора по базису.
-
Размерность и базис пространства.
-
Понятие о векторных пространствах.
-
Евклидово пространство.
-
Предмет аналитической геометрии.
-
Метод координат.
-
Декартова и полярная системы координат.
-
Основные виды уравнения прямой.
-
Угол между прямыми.
-
Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых.
-
Расстояние от точки до прямой.
-
Кривые второго порядка: окружность, эллипс, парабола, гипербола.
-
Параметрическое и полярное представления линий.
-
Простейшие задачи аналитической геометрии в пространстве.
-
Основные виды уравнений плоскости и прямой в пространстве.
-
Угол между плоскостями.
-
Угол между двумя прямыми.
-
Угол между прямой и плоскостью.
-
Расстояние от точки до плоскости.
-
Понятие о поверхностях второго порядка и их классификации.
-
Комплексная плоскость.
-
Формы представления комплексных чисел.
-
Действия над комплексными числами.
-
Формулы Эйлера.
-
Действительные числа.
-
Числовые множества.
-
Числовые последовательности.
-
Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности.
-
Предел последовательности.
-
Свойства сходящихся последовательностей.
-
Монотонные последовательности.
-
Экономическая интерпретация числа е.
-
Функции и отображения, их области определения и значений, способы задания и график функции.
-
Основные элементарные функции.
-
Сложная функция.
-
Предел функции в точке.
-
Основные теоремы о пределах функций.
-
Замечательные пределы.
-
Односторонние пределы.
-
Бесконечные пределы и пределы на бесконечности.
-
Непрерывность функции в точке.
-
Односторонняя непрерывность.
-
Классификация точек разрыва.
-
Непрерывность сложной функции и обратной функции.
-
Непрерывность элементарных функций.
-
Непрерывность функции на множестве.
-
Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства.
-
Производная функции.
-
Геометрический, механический и экономический смысл производной.
-
Правила дифференцирования.
-
Производная сложной и обратной функции.
-
Производные основных элементарных функций.
-
Логарифмическая производная.
-
Дифференцируемость функции одной переменной.
-
Дифференциал, его геометрический и экономический смысл.
-
Применение дифференциала в приближенных вычислениях.
-
Примеры применения производной в экономике.
-
Производные высших порядков.
-
Неявные функции.
-
Стационарные точки.
-
Теоремы Ферма и Ролля.
-
Теорема Лагранжа и формула конечных приращений.
-
Теорема Коши.
-
Правило Лопиталя.
-
Условие постоянства функций.
-
Условия монотонности функций.
-
Экстремум функции.
-
Необходимое условие экстремума дифференцируемой функции.
-
Наибольшее и наименьшее значение функции.
-
Достаточные условия экстремума.
-
Условия выпуклости и вогнутости.
-
Точки перегиба.
-
Асимптоты.
-
Построение графиков функций.
-
Предельные показатели в экономике.
-
Эластичность экономических показателей.
-
Максимизация прибыли.