МИНИСТЕРСТВО АГРАРНОЙ ПОЛИТИКИ И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ УКРАИНЫ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ АГЕНТСТВО РЫБНОГО ХОЗЯЙСТВА УКРАИНЫ

КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Технологический факультет

Кафедра высшей математики и физики

Утверждаю

Проректор по НПР

_____________М.Н. Ершов

«______»____________2013 г.

Рабочая программа учебной дисциплины высшая математика

для студентов направления 6.070104 «Морской и речной транспорт»

специальности «Судовождение»

образовательно-квалификационный уровень – бакалавр

форма обучения – дневная

Нормативные данные
Курс	Семестр	Всего часов / кредитов ECTS	Лекции, часов	Лабораторные работы, часов	Практические занятия, часов	Всего аудиторных часов	Самостоятельная работа, часов	курсовой проект (работа), часов/ кредитов ЕСТS	Семестровый контроль
2	3	144/4	32	--	48	80	64	--	экзамен
	4	144/4	32		48	80	64		экзамен
Итого		288/8	64		96	160	128

Рабочая программа составлена на основании программы учебной дисциплины и рабочего учебного плана с учетом требований ОПП

Программу разработала Егорова С.Н., старший преподаватель кафедры ВМиФ КГМТУ

Рассмотрено на заседании кафедры высшей математики и физики КГМТУ

Протокол № ___ от _____ 2013 г. Зав. кафедрой ВМиФ ____________ Т.Н. Попова

Рассмотрено на заседании выпускающей кафедры «Судовождение» КГМТУ

Протокол № ___ от _____ 2013 г. Зав. кафедрой «Судовождение»___________Г.И. Пазынич

Согласовано с учебным отделом____________ Н.М. Буценко _____ ___________ 2013г.

2 Цель и задачи изучения дисциплины, ее место в учебном процессе

Дисциплина имеет цель:

- выработать у студентов навыки в математическом исследовании различных технологических проблем;

- развить логическое мышление, пространственное воображение;

- приобрести умение самостоятельно расширять математические знания и производить математический анализ прикладных задач.

Основные задачи курса:

- повысить уровень фундаментальной подготовки;

- усилить профессиональную направленность курса высшей математики.

Курс высшей математики является базой для изучения таких общеобразовательных и специальных курсов как:

- физика;

- теоретическая механика;

- сопротивление материалов;

- компьютерная техника;

- навигация и лоция;

- мореходная астрономия;

- радиолокационные навигационные приборы;

- теория и устройство судна.

3 Требования к знаниям, умениям и навыкам студента

В результате изучения курса «Высшая математика» в 3-м семестре студент должен

ЗНАТЬ: понятие двойного интеграла, геометрический и физический смысл двойного интеграла, свойства двойного интеграла, методы вычисления двойного интеграла в декартовых и полярных координатах, понятие тройного интеграла и способы его вычисления в различных системах координат, некоторые приложения двойного и тройного интегралов; криволинейные интегралы 1-го и 2-го рода и способы их вычисления; понятие скалярного и векторного полей и их характеристик; числовые и степенные ряды, признаки сходимости числовых рядов, вычисление интегралов с помощью степенного ряда; тригонометрический ряд Фурье, разложение в ряд Фурье функций 2π- периодический и произвольного периода.

УМЕТЬ: строить области интегрирования, изменять порядок интегрирования в двойных и тройных интегралах, вычислять кратные интегралы в различных системах координат, находить площадь, массу плоской неоднородной пластинки, объем тела с помощью двойного интеграла; находить поток, ротор, дивергенцию векторного поля; определять сходимость числовых рядов, находить радиус сходимости степенного ряда, раскладывать некоторые элементарные функции в ряд Тейлора, вычислять интегралы и решать дифференциальные уравнения с помощью рядов Тейлора; раскладывать в ряд Фурье 2π-периодические, четные и нечетные функции.

В результате изучения курса «Высшая математика» в 4-м семестре студент должен

ЗНАТЬ: понятие преобразования Лапласа и его свойства, операционный метод решения линейных дифференциальных уравнений; элементы комбинаторики, понятие случайного события, классическое и геометрическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей, схему испытаний Бернулли, локальную и интегральную формулу Лапласа, теорему Пуассона, дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики, равномерное, показательное и нормальное распределение случайной величины; основы выборочного метода обработки результатов наблюдений, критерии согласия, основы корреляционного анализа.

УМЕТЬ: решать линейные дифференциальные уравнения методами операционного исчисления; решать задачи теории вероятностей, находить числовые характеристики дискретной и непрерывной случайной величины, строить дифференциальную и интегральную функции распределения; обрабатывать результаты наблюдений методами математической статистики, проводить корреляционный анализ наблюдаемых признаков, проверять статистические гипотезы.