Организация науки и подготовка научных кадров_
Любая научная познавательная деятельность предусматривает взаимодействие субъекта (ученый, научный коллектив) и объекта науки (изучаемая предметная область), в процессе которой используется определенная система методов, приемов исследования и языка данной науки (знаки, символы, формулы и тому подобное).
Основными формами подготовки научных кадров является аспирантура и докторантура. Порядок вступления и учебы в аспирантуре и докторантуре устанавливается Кабинетом Министров Украины. Научные работники проходят стажировку в соответствующих научных, государственных учреждениях, организациях как в Украине, так и за ее пределами. Научное учреждение обеспечивает прохождение курса повышения квалификации научному работнику каждые пять лет с сохранением средней заработной платы. Результаты повышения квалификации учитываются при аттестации научных работников.
Ученые имеют право на получение научной степени кандидата и доктора наук и присвоения ученых званий старшего научного сотрудника, доцента и профессора. Присуждение научных степеней и присвоение ученых званий является государственным признанием уровня квалификации ученого. Порядок присуждения научных степеней и присвоения ученых званий устанавливается Кабинетом Министров Украины. Аттестаты доцента и профессора утверждаются Министерством образования Украины, а дипломы кандидата и доктора наук и аттестат старшего научного сотрудника – Высшей аттестационной комиссией Украины. Наличие соответствующей научной степени или ученого звания является квалификационным требованием для занимания научным работником соответствующей должности.
Аттестация научных работников осуществляется в научных учреждениях не реже одного раза в пять лет с целью:
оценки уровня профессиональной подготовки научного работника, результативности его работы;
определения соответствия квалификации научного работника занимаемой должности;
выявления перспективы использования способностей научного работника, стимулирования повышения его профессионального уровня;
определения потребности в повышении квалификации, профессиональной подготовки научного работника.
Положение об аттестации научных работников утверждается Кабинетом Министров Украины.
Тема 3. Методы исследования. Метод и методика План темы
3.1. Общие, общенаучные и специальные методы
3.2.Уровни научного познания
3.3.Системный анализ
Общие, общенаучные и специальные методы
Метод - это способ достижения цели. Метод объединяет субъективные и объективные моменты познания. Метод объективен, поскольку в теории, которая разрабатывается, позволяет отображать действительность и ее взаимосвязи. Таким образом, метод является программой построения и практического применения теории. Одновременно метод субъективен, поскольку является орудием мышления исследователя и как таковой включает его субъективные особенности.
С философской точки зрения методы можно разделить на: общие действующие во всех областях науки и на всех этапах исследования; общенаучные (то есть для всех наук); частные (то есть для определенных наук); специальные или специфические (для данной науки).
Такое разделение методов всегда условно, поскольку по мере развития познания один научный метод может переходить из одной категории в другую.
К общенаучным методам относят: наблюдение, сравнение, счет, измерение, эксперимент, обобщение, абстрагирование, формализация, анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия, моделирование, идеализация, ранжирование, а также аксиоматический, гипотетический, исторический и системные методы.
Наблюдение - это способ познания объективного мира, основанный на непосредственном восприятии предметов и явлений с помощью органов чувств без вмешательства в процесс со стороны исследователя.
Сравнение - это установление отличия между объектами вещественного мира или нахождения в них общего, осуществляемое как с помощью органов чувств, так и с помощью специальных устройств.
Счет - это нахождение числа, которое определяет количественное соотношение однотипных объектов или их параметров, которые характеризуют те или иные свойства.
Измерение - это физический процесс определения численного значения некоторой величины путем сравнения ее с эталоном.
Эксперимент - одна из сфер человеческой практики, в которой подвергается проверке истинность выдвигаемых гипотез или выявляются закономерности объективного мира. В процессе эксперимента исследователь вмешивается в изучаемый процесс с целью познания, при этом одни условия опыта изолируются, другие исключаются, третьи усиливаются или ослабляются. Экспериментальное изучение объекта или явления имеет определенные преимущества по сравнению с наблюдением, поскольку позволяют изучать явления в «чистом виде» с помощью устранения побочных факторов, при необходимости испытания могут повторяться и организовываться так, чтобы исследовать отдельные свойства объекта, а не их совокупность.
Обобщение - определение общего понятия, в котором находит отражение главное, основное, характеризующее объекты данного класса. Это средство для образования новых научных понятий, формулировки законов и теорий.
Абстрагирование - это мнимое отвлечение от несущественных свойств, связей, отношений предметов и выделение нескольких сторон, которые интересуют исследователя. Оно, как правило, осуществляется в два этапа. На первом этапе определяются несущественные свойства, связи и так далее. На втором - исследуемый объект заменяют другим, более простым, который является упрощенной моделью, выявляет главное в сложном.
Различают следующие виды абстрагирования: отождествление (образование понятий путем объединения предметов, связанных своими свойствами в особенный класс); изолирование (выделение свойств, неразрывно связанных с предметами); конструктивизация (отвлечение от неопределенности пределов реальных объектов) и, наконец, допущение потенциальной осуществимости.
Ярким примером абстрактной модели действительности является идеальный газ, который широко используется в физике, термодинамике и других науках.
Формализация - отображение объекта или явления в знаковой форме какого-либо искусственного языка (математики, химии и т. д) и обеспечение возможности исследования реальных объектов и их свойств через формальное исследование соответствующих знаков.
Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при которой некоторые утверждения (аксиомы) принимаются без доказательств и потом используются для получения остальных знаний по определенным логическим правилам. Общеизвестной, например, является аксиома о параллельных линиях (непересекающиеся), которая принята в геометрии без доказательств.
Анализ - метод познания с помощью расчленения или разложения предметов исследования (объектов, свойств и так далее) на составные части. В связи с этим анализ составляет основу аналитического метода исследований.
Синтез - соединение отдельных сторон предмета в единое целое. Анализ и синтез взаимосвязаны, они являются единством противоположностей. Различают следующие виды анализа и синтеза: прямой или эмпирический метод (используют для выделения отдельных частей объекта, выявления его свойств, самых простых измерений и тому подобное); обратный или элементарно теоретический метод (базируется на представлениях о причинно-следственных связях разных явлений); структурно генетический метод (включает выделение в сложном явлении тех элементов, которые оказывают решающее влияние на все остальные стороны объекта).
Важными понятиями в теории познания являются: индукция - вывод от фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению) и дедукция - вывод, в котором идет речь о некотором элементе множественного числа и делается на основании знания общих свойств всего множественного числа. Таким образом, дедукция и индукция - взаимодополняющие методы познания, которые широко используют частные методы формальной логики. Это методы единого сходства (предусматривается, что единое похожее обстоятельство является причиной данного явления); единого отличия (предусматривается, что единое отличие обстоятельств является причиной явления); сопутствующих изменений (изменение одного явления приводит к изменению другого, поскольку оба этих явления находятся в причинной связи); остатков (если известно, что некоторые из совокупности определенных обстоятельств являются причиной части явлений, то остаток этого явления вызывается остальными обстоятельствами).
Одним из методов научного познания является аналогия, с помощью которой достигается знание о предметах и явлениях на основании того, что они имеют сходство с другими. Степень достоверности выводов аналогии зависит от количества относительно похожих признаков сравниваемых явлений (чем их больше, тем большую достоверность имеет вывод и она повышается, когда связь выводного признака с каким-либо другим признаком известна более или менее точно). Аналогия тесно связана с моделированием или модельным экспериментом. Если в обычном эксперименте непосредственно взаимодействуют с объектом исследования, то в моделировании такого взаимодействия нет, поскольку эксперимент проводится не с самим объектом, а с его заменителем. Примером может служить аналоговая вычислительная машина (АВМ), действие которой основано на аналогии дифференциальных уравнений, которые описывают как свойства исследуемого объекта, так и электронной модели.
Гипотетический метод познания предполагает разработку научной гипотезы на основе изучения физической, химической и тому подобной природы исследуемого явления с помощью описанных выше способов познания, а затем формулировку гипотезы, составление расчетной схемы алгоритма (модели) ее изучения, анализ, разработку теоретических положений. Как в социально-экономических и гуманитарных науках, так и в естественных и технических исследованиях часто используют исторический метод познания. Этот метод допускает исследование возникновения, формирования и развития объектов в хронологической последовательности, в результате чего исследователь получает дополнительные знания об изучаемом объекте (явлении) в процессе их развития.
При гипотетическом методе познания исследователь нередко прибегает к идеализации - это мнимое конструирование практически неисполнимых объектов (например, идеальный газ, абсолютно твердое тело). В результате идеализации реальные объекты избавляются от некоторых свойственных им качеств и наделяются гипотетическими качествами.
При исследованиях сложных систем с разнообразными связями, которые характеризуются как непрерывностью и детерминированностью, так и дискретностью и случайностью, используют системные методы (исследование операций, теория массового обслуживания, теория управления, теория больших чисел но др.). В данное время такие методы получили широкое распространение в значительной мере в связи с развитием ЭВМ.