- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
Модели непрерывного времени - Continuous time models
Авторегрессивное моделирование непрерывного времени обеспечено в cts.
Оценка модели ARMA непрерывного времени и имитация доступна в ctarma.
Исходные временные ряды - Time Series Data
Data from Makridakis, Wheelwright and Hyndman (1998) Forecasting: methods and applications are provided in the fma package.
Data from Hyndman, Koehler, Ord and Snyder (2008) Forecasting with exponential smoothing are in the expsmooth package.
Data from the M-competition and M3-competition are provided in the Mcomp package.
Data from Tsay (2005) Analysis of financial time series are in the FinTS package, along with some functions and script files required to work some of the examples. TSdbi provides a common interface to time series databases. fame provides an interface for FAME time series databases
VhayuR provides an interface to he Vhayu Velocity time series database
AER and Ecdat both contain many data sets (including time series data) from many econometrics text books
Разное - Miscellaneous
dtw: Динамические алгоритмы деформирования времени для вычислений и
рисования попарное выравнивание между временным рядом.
fractal: Фрактальное моделирование временного ряда и анализ.fractalrock: Генерация фрактального временного ряда с ненормальным
распределением приращений.
GeneCycle иGeneNet: временной ряд микромассива и сетевой анализ.
pastecs: Регулирование, разложение и анализ пространственно-временного ряда.ptw: Параметрическое время, деформируясь.sde: Имитация и вывод для стохастических дифференциальных уравнений.
tiger: определение и визуализация временно разрешенных групп типичных
разностей (ошибки) между двумя временными рядами.
wavethresh: Локально стационарные модели вейвлета для нестационарного временного ряда (включая функции оценки, рисования и имитации для изменяющихся во времени спектров).
Перечень пакетов для анализа временных рядов:
• Aer • afmtools • bayesGarch
• |
BAYSTAR |
• |
bentcableAR |
• |
boot |
| |||||||||||
|
|
| |||||||||||||||
• |
BootPR |
|
• |
bspec |
|
• |
CADFtest |
| |||||||||
• |
chron |
• |
ctarma |
|
• |
cts | |||||||||||
• |
deseasonalize |
• |
dlm |
|
|
• |
dlnm |
|
• EvalEst • |
expsmooth • |
fame | ||||||||||||||||||||||||||
• fArma • |
fastVAR • |
fGarch | ||||||||||||||||||||||||||
• FinTS • |
FitAR • |
FitARMA | ||||||||||||||||||||||||||
• |
FKF |
• |
fma |
• |
fNonlinear |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• forecast (core)• |
fracdiff • |
fractal | ||||||||||||||||||||||||||
• |
fractalrock |
• |
fts |
• |
fUnitRoots |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• GeneCycle • |
GeneNet • |
gogarch | ||||||||||||||||||||||||||
• |
gsarima |
• |
hydroGOF |
• |
hydroTSM |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• Interpol.T • |
its • |
KFAS | ||||||||||||||||||||||||||
• |
kza |
• |
ltsa |
• |
lubridate |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• mAr • |
mar1s • |
MARSS | ||||||||||||||||||||||||||
• |
Mcomp |
• |
meboot |
• |
mFilter |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• mondate • |
MSBVAR • |
paleoTS | ||||||||||||||||||||||||||
• |
pastecs |
• |
pear |
• |
pomp |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• ptw • |
quantspec • |
RMAWGEN | ||||||||||||||||||||||||||
• |
robfilter |
• |
RSEIS |
• |
Rssa |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• RTisean • |
rtv • |
rwt | ||||||||||||||||||||||||||
• |
sde |
• |
season |
• |
signalextraction |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• tempdisagg • |
tiger • |
timeDate | ||||||||||||||||||||||||||
• |
timeSeries |
• |
timsac |
• |
tis |
| ||||||||||||||||||||||
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
• tpr • |
TSAgg • |
TSdbi | ||||||||||||||||||||||||||
• |
tsDyn |
• |
tseries |
(core) • |
tseriesChaos |
|
• wavelets • |
waveslim • |
wavethresh |
• wmtsa • |
wq • |
xts |
• zoo (core) |
|
|