- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
Использование r в интерактивном режиме
При использовании программы Rона выдает запрос ожидания входных команд. Запрос по умолчанию‘>’, который на UNIX совпадает с запросом оболочки, и таким образом, может казаться, что ничего не происходит. Однако, как увидим, при желании легко изменить на другой запросR. Мы предположим, что запрос оболочки UNIX - ‘$’.
В использовании R под UNIX предложенная процедура для первого случая следующая:
Создать отдельный подкаталог, скажем 'work' для файлов с данными, на которых Вы будете использовать R для своей задачи. Это будет рабочим каталогом всякий раз при использовании R для этой определенной задачи.
$ mkdir work
$ cd work
Начать программу R командой
$ R
Здесь можно давать команды
Для завершения программы R введите:q()
В этом этапе Вас спросят, хотите ли Вы сохранить данные своего сеанса R. На некоторых системах это будет сделано с помощью диалогового окна, а на других Вы получите текстовый запрос, на который Вы можете ответить «да», «нет» или «отмена»
(достаточно будет ввести первую букву), чтобы сохранить данные перед выходом, выйти без сохранения, или вернуться в сеанс R. Сохраненные данные будут доступны в будущем сеансе R.
Дальнейшие сеансы R требуют меньше действий.
Сделайте 'work' рабочим каталогом и запустите программу как прежде:$ cd work $ R
Используйте программу R,которая завершится командойq()в конце сеанса. Для использования R под Windows процедура в основном такая же. Создайте папку как рабочий каталог, и установите его в поле ‘Start In’ ярлыкаR. Затем запустите R,дважды щелкая по иконке.
Первый сеанс
Читателям, желающим испытать R на компьютере, прежде чем приступить настоятельно советуем проработать вводный сеанс, данный вПриложении A [Сеанс выборки].
Получение справки по функциям и средствам
У R есть встроенное справочное средство. Чтобы получить больше информации о любой определенной именованной функции, напримерsolve, напишите команду:> help(solve)
Альтернатива: >? solve
Для средств, указанных специальными символами, параметр должен быть включен в двойные или одинарные кавычки, делая его "символьной строкой": это также необходимо для нескольких слов с синтаксическим значением, включая if, for и function.
> help("[[")
Может использоваться любая форма символа кавычки для исключения других кавычек, как в строке, "It’s important". Наше соглашение состоит в предпочтительности использования символа двойной кавычки.
На большинстве установок R справка доступна в формате HTML, достаточно выполнить:
> help.start ()
что запустит Веб-браузер, предоставляющий возможность использовать гиперссылки в справке. Ссылки ‘Search Engine and Keywords’на странице, загруженной help.start(),особенно полезны, так как содержат высокоуровневый список понятий, используемый при поиске доступных функций. Это может оказаться отличным способом быстро решить проблемы и понять широкий спектр возможностей R .
Команда help.search(альтернативно ??) позволяет искать справку различными способами.
Например,
>?? solve
Попробуйте ?help.searchдля деталей и большего количества примеров.
Пример на теме справки обычно можно выполнить:
> example(topic)
У версий R для Windows есть другие дополнительные системы справочной информации. Используйте:
>?help для получения дальнейшей информации.