- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
Группировка, циклы и условное выполнение
Группирующие выражения
R - язык выражения в том смысле, что его единственный тип команды - функция или выражение, которое возвращает результат. Даже присвоение - выражение, результат которого присвоенное значение, и это может использоваться везде, где любое выражение может использоваться; в особенности при множественных присвоениях.
Команды могут группироваться в фигурных скобках, {expr_1;...; expr_m},когда значение группы - результат последнего выражения в оцененной группе. Так как такая группа - также выражение, то она может быть, например, включена в круглые скобки и использоваться как часть еще большего выражения и так далее.
Проверка утверждения
Условное выполнение: операторы if
В языке доступны условные конструкции в виде: > if (expr_1) expr_2 else expr_3
где expr 1оценивается к единственному логическому значению, и результат всего выражения тогда очевиден.
Операторы "короткого цикла" &&и || часто используются в качестве части условия в оператореif. Примем во внимание, что&и | применяются поэлементно к векторам,&& и || применяются к векторам длины один, и оценивают лишь их второй параметр в случае необходимости.
Есть векторная версия конструкция if/else, функцияifelse.Имеется форма ifelse(condition, a, b), которая возвращает вектор длины его самого длинного параметра, с элементамиa[i],еслиcondition[i]является истиной, иначеb[i].
Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
Также имеется конструкция цикла for, у которой есть форма:> for (name in expr_1) expr_2
где name- переменная цикла.expr_1является векторным выражением (часто последовательность как 1:20), иexpr_2часто является сгруппированным выражением со своими подвыражениями, записанными с точки зрения фиктивного имени.expr_2неоднократно оценивается, посколькуnameимеет значение в пределах векторного результатаexpr_1.
Как пример, предположим, что ind- вектор индикаторов класса, и мы хотим произвести отдельные рисункиyпротивx в пределах классов. Одна возможность здесь состоит в том, чтобы использоватьcoplot(),который произведет массив рисунков, соответствующих каждому уровню фактора. Другой способ сделать это - поместить все рисунки в один вывод следующими операторами:
> xc <- split(x, ind)
> yc <- split(y, ind) > for (i in 1:length(yc)) { plot(xc[[i]], yc[[i]]) abline(lsfit(xc[[i]], yc[[i]])) }
Заметим, что функция split(), которая производит список векторов, полученных разделением большого вектора согласно классам, указанным фактором. Это полезная функция, главным образом используемая в соединении сboxplots. См. справочное средство для получения дальнейшей информации.
Предупреждение: циклы for()используются в коде R намного менее часто, чем на языках компилирующего типа. Код, который получает ‘целый объект’ представление ‘целый объект’, вероятно, будет и более четким и быстрее в R . Другие средства цикличного выполнения включают оператор: > repeat expr и оператор
> while (condition) expr
Оператор breakможет использоваться для завершения любого цикла, возможно неправильно. Это - единственный способ завершить зацикливание.
Оператор nextможет использоваться, чтобы прекратить один определенный цикл и перейти к "следующему".
Управляющие утверждения чаще всего используются в соединении с функциями, которые обсуждаются в Главе 10 [Написание собственных функций], и где имеется больше примеров.