- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
Изменяющаяся длина объекта
«Пустой» объект может все еще иметь тип. Например: > e <- numeric()
делает e пустой векторной структурой типа числовой (numeriс). Так жеcharacter() является пустым символьным вектором, и так далее. Как только объект любого размера был создан, новые компоненты могут быть просто добавлены к нему, давая ему значение индексов вне его предыдущего диапазона. Таким образом:> e[3] <- 17
теперь делает eвектором длины 3, (первые две компоненты которого равны NA). Это применяется к любой структуре вообще, если тип дополнительного компонента (ов) согласован с типом первого объекта.
Эта автоматическая настройка длин объекта часто используется для ввода, например, в функции scan()(см.Раздел 7.2 [Функция scan()]). Наоборот требуется усечение размера объекта для выполнения присвоения.
Следовательно, если alpha - объект длины 10, то> alpha <- alpha[2 * 1:5]
делает его объектом длины 5, состоящим только из прежних компонентов с четным индексом. (Старые индексы не сохранены, конечно). Затем можно сохранить только первые три значения:
> length(alpha) <- 3 и вектор может быть расширен (путем пропущенных значений) аналогичным образом.
Получение и установка атрибутов
Функция attributes(object) возвращает список всех не внутренних атрибутов, в настоящий момент определенных для этого объекта. Можно использовать функциюattr(object, name)для выбора определенного атрибута. Эта функция редко используются, за исключением довольно особых обстоятельствах, когда некоторый новый атрибут создается для некоторой конкретной цели, например чтобы присоединить дату создания или оператор с объектомR. Понятие, однако, очень важно.
Некоторое внимание должно быть уделено, когда присваиваются или удаляются атрибуты как неотъемлемая часть системы объекта, используемой в R.
Когда такое используется на левой стороне присвоения, то оно может использоваться или для присоединения нового атрибута с objectили изменения существующего. Например:
> attr(z, "dim") <- c(10,10) позволяет R обрабатыватьzкак будто он является матрицей10-на-10.
Класс объекта
У всех объектов в R есть класс(class), определяемы при помощи функцииclass. Для простых векторов это - только тип, например,"numeric", "logical", "character" или "list", но "matrix", "array", "factor" и "data.frame"" являются другими возможными значениями.
Специальный атрибут, известный как class(класс)объекта, используется для учета объектно-ориентированного стиля программирования вR. Например, если у объекта будет класс "data.frame", то он будет напечатан определенным способом, функцияplot()выведет на экран его графически определенным способом, и другие, так называемые универсальные функции, такие какsummary(),будут реагировать на него как на параметр, способом применимым к его классу.
Чтобы удалить временно эффект класса, используйте функцию unclass(). Например, если уwinterесть класс "data.frame" то:
> winter
напечатает его в форме фрейма данных, которая скорее походит на матрицу, тогда как: > unclass(winter)
напечатает его как обычный список. Только в довольно специальных ситуациях следует использовать это средство, но каждый раз для достижения согласования идеи класса и универсальных функций.
Универсальные функции и классы будут обсуждены далее в Разделе 10.9 [Ориентация объекта], но только кратко.