- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
Именованные параметры и умолчания
Как сначала отмечено в Разделе 2.3 [Генерация последовательности Коши], если параметры вызванным функциям переданы в форме “name=object”, то их можно передать в любом порядке. Кроме того, последовательность параметров может начинаться без имен, в позиционной форме, и указывать параметры, передаваемые по имени после позиционных параметров.
Таким образом, если существует функция fun1,определенная как:
> fun1 <- function(data, data.frame, graph, limit) {
[тело функции опущено]
}
то функция может быть вызвана несколькими эквивалентными способами, например:
> ans <- fun1(d, df, TRUE, 20)
> ans <- fun1(d, df, graph=TRUE, limit=20)
> ans <- fun1(data=d, limit=20, graph=TRUE, data.frame=df)
Во многих случаях параметрам можно дать обычно соответствующие значения по умолчанию, тогда они могут быть опущены в целом от вызова, когда соответствуют умолчанию. Например, если fun1была определена как:
> fun1 <- function(data, data.frame, graph=TRUE, limit=20) { ... } то можно было вызвать как:> ans <- fun1(d, df) что эквивалентно трем предыдущим случаям или как:
> ans <- fun1(d, df, limit=10) в котором изменяется один из параметров на умолчания.
Важно отметить, что по умолчанию могут быть произвольными выражениями, даже вовлеченные другими аргументами той же самой функции; они не ограничены быть константами как здесь в нашем простом примере.
Параметр ‘...’
Другое частое требование состоит в предоставлении одной функции передавать установки аргументов другой. Например, много графических функций используют функцию par(),и функции подобнуюplot(), позволяя пользователю передавать графические параметрыpar(), чтобы управлять графическим выводом. См.Раздел 12.4.1 [Par() функция], для большего количества деталей о функции par(). Это может быть сделано включением дополнительного параметра функции буквально ‘...’, которая может затем может быть передана. Пример схемы дан ниже.
fun1 <- function(data, data.frame, graph=TRUE, limit=20, ...) {
[пропущенный оператор] if (graph) par(pch="*", ...)
[дальнейшие пропуски]
}
Реже функции необходимо сослаться на компонент ‘…’. Выражение list(….)оценивает все такие параметры и возвращает их в именованном списке, хотя …1, …2, и т.д. оценивает их один раз с возвращением “…n’ дляn-гоне сопоставленного параметра.
Присвоения в пределах функций
Заметим, что любые обычные присвоения, сделанные в пределах функции, являются локальными и временными и теряются после выхода из функции. Таким образом, присвоение X <-qr (X) не влияет на значение аргумента в вызывающей программе.
Чтобы понять полностью правила, управляющие контекстом присвоений R,читателю необходимо ознакомится с понятием вычисления фрейма. Это несколько углубленное знание, хотя вряд ли сложное, однако тема в дальнейшем не будет здесь рассматриваться.
Если требуются глобальные и постоянные присвоения в пределах функции, то может быть использован или оператор "суперприсвоения" <<-, или функция assign(). Подробнее смотри документацию. Пользователи S-Plus должны знать, что <<- имеет отличающуюся семантику в R . Эти вопросы обсуждаются далее вРазделе 10.7 [Контекст].