
- •Version 3.1.0 (2014-04-10)
- •1.Введение и предварительные замечания 8
- •6.Списки и фреймы данных 37
- •11.Статистические модели в r 64
- •12.Графические процедуры 78
- •13.Пакеты 97
- •Предисловие
- •Предложения читателю
- •О переводе
- •Введение и предварительные замечания
- •Среда r
- •Связанное программное обеспечение и документация
- •R и статистика
- •R и оконная система
- •Использование r в интерактивном режиме
- •Первый сеанс
- •Получение справки по функциям и средствам
- •Команды r,учет регистра и т.Д.
- •Повтор и коррекция предыдущих команд
- •Выполнение команд из файла или перенаправление вывода в файл
- •Сохранение данных и удаление объектов
- •Простые манипуляции; числа и векторы
- •Вектора и присваивания
- •Векторная арифметика
- •Генерация регулярных последовательностей
- •Логические векторы
- •Пропущенные значения
- •Векторы символов
- •Векторы индексов; выбор и изменение подмножеств наборов данных
- •Другие типы объектов
- •Объекты, их режимы и атрибуты
- •Внутренние атрибуты: режим и длина
- •Изменяющаяся длина объекта
- •Получение и установка атрибутов
- •Класс объекта
- •Упорядоченные и неупорядоченные факторы
- •Специальный пример
- •Функция tapply () и массивы с переменной длиной строк
- •Упорядоченные факторы
- •Массивы и матрицы
- •Массивы
- •Индексация массива. Подразделы массива
- •Индекс матрицы
- •Функция array()
- •Смешанный вектор и арифметика массива. Правило рециркуляции
- •Внешнее произведение двух массивов
- •Обобщенное транспонирование массива
- •Матричные инструменты
- •Умножение матриц
- •Линейные уравнения и инверсия
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Сингулярное разложение и определители
- •Подгонка методом наименьших квадратов и qr разложение
- •Формирование разделенных матриц cbind () и rbind ()
- •Функция связывания массивовc()
- •Таблицы частот от факторов
- •Списки и фреймы данных
- •Построение и изменение списков
- •Конкатенация списков
- •Фреймы данных
- •Создание фреймов данных
- •Attach() и detach()
- •Работа с фреймами данных
- •Присоединение произвольных списков
- •Управление путем поиска
- •Чтение данных из файлов
- •Функция read.Table()
- •Функция scan()
- •Доступ к встроенным наборам данных
- •Загрузка данных из других пакетов r
- •Редактирование данных
- •Распределение вероятности
- •R как ряд статистических таблиц
- •Исследование распределения набора данных
- •Тесты на одной и двух выборках
- •Группировка, циклы и условное выполнение
- •Группирующие выражения
- •Проверка утверждения
- •Условное выполнение: операторы if
- •Повторное выполнение: for, loops, repeat и while
- •Написание собственных функций
- •Простые примеры
- •Определение новых бинарных операторов
- •Именованные параметры и умолчания
- •Параметр ‘...’
- •Присвоения в пределах функций
- •Более сложные примеры
- •Фактор эффективности при проектировании блоков
- •Отбрасывание всех имен при печатании массива
- •Рекурсивное числовое интегрирование
- •Область действия
- •Настройка окружения
- •Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование
- •Статистические модели в r
- •Определение статистических моделей; формулы
- •Примеры
- •Противопоставления
- •Линейные модели
- •Универсальные функции для извлечения информации о модели
- •Дисперсионный анализ и сравнение модели
- •Таблицы anova
- •Обновление подогнанных моделей
- •Обобщенные линейные модели
- •Семейства
- •Функция glm()
- •Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия
- •Наименьшие квадраты
- •Метод максимального правдоподобия
- •Некоторые нестандартные модели
- •Графические процедуры
- •Высокоуровневые команды рисования
- •Функция plot()
- •Отображение многомерных данных
- •Графический вывод
- •Параметры для высокоуровневых графических функций
- •Низкоуровневые команды рисования
- •Математическая аннотация
- •Векторные шрифты Херши
- •Интерактивная графика
- •Использование графических параметров
- •Постоянные изменения: функция par()
- •Временные изменения: параметры для графических функций
- •Список графических параметров
- •Графические элементы
- •Оси и метки
- •Поля рисунка
- •Окружение составных фигур
- •Устройства вывода
- •PostScript диаграммы для типографии
- •Несколько графических устройств одновременно
- •Динамическая графика
- •Стандартные пакеты
- •Сторонние пакеты и cran
- •Пространства имен
- •Пакеты для анализа временных рядов
- •Основные пакеты - Basics
- •Время и даты -Times and Dates
- •Классы временных рядов - Time Series Classes
- •Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling
- •Ресэмплирование - Resampling
- •Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering
- •Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration
- •Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis
- •Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models
- •Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models
- •Модели непрерывного времени - Continuous time models
- •Исходные временные ряды - Time Series Data
- •Разное - Miscellaneous
- •Перечень пакетов для анализа временных рядов:
- •• Aer • afmtools • bayesGarch
- •Приложение a. Примерный сеанс
- •Приложения b. Вызов r
- •В.1. Вызов r из командной строки
- •В.2. Вызов r под Windows
- •В.3. Вызов r под os X
- •В.4. Скрипты r
- •Приложение c. Редактор командной строки
- •Приложение f. Ссылки
6.Списки и фреймы данных 37
6.1.Списки 37
6.2.Построение и изменение списков 38
6.2.1.Конкатенация списков 38
6.3.Фреймы данных 39
6.3.1.Создание фреймов данных 39
6.3.2.attach() и detach() 39
6.3.3.Работа с фреймами данных 40
6.3.4.Присоединение произвольных списков 41
6.3.5.Управление путем поиска 41
7.Чтение данных из файлов 41
7.1.Функция read.table() 42
7.2.Функция scan() 43
7.3.Доступ к встроенным наборам данных 44
7.3.1.Загрузка данных из других пакетов R 44
7.4.Редактирование данных 44
8.Распределение вероятности 45
8.1.R как ряд статистических таблиц 45
8.2.Исследование распределения набора данных 46
8.3.Тесты на одной и двух выборках 49
9.Группировка, циклы и условное выполнение 52
9.1.Группирующие выражения 52
9.2.Проверка утверждения 52
9.2.1.Условное выполнение: операторы if 52
9.2.2.Повторное выполнение: for, loops, repeat и while 52
10.Написание собственных функций 54
10.1.Простые примеры 54
10.2.Определение новых бинарных операторов 55
10.3.Именованные параметры и умолчания 55
10.4.Параметр ‘...’ 56
10.5.Присвоения в пределах функций 56
10.6.Более сложные примеры 57
10.6.1.Фактор эффективности при проектировании блоков 57
10.6.2.Отбрасывание всех имен при печатании массива 58
10.6.3.Рекурсивное числовое интегрирование 58
10.7.Область действия 59
10.8.Настройка окружения 61
10.9.Классы, универсальные функции и объектно-ориентированное программирование 62
11.Статистические модели в r 64
11.1.Определение статистических моделей; формулы 64
Примеры 64
11.1.1.Противопоставления 67
11.2.Линейные модели 68
11.3.Универсальные функции для извлечения информации о модели 68
11.4.Дисперсионный анализ и сравнение модели 69
11.4.1.Таблицы ANOVA 70
11.5.Обновление подогнанных моделей 70
11.6.Обобщенные линейные модели 71
11.6.1.Семейства 72
11.6.2.Функция glm() 72
11.7.Нелинейные наименьшие квадраты и модели наибольшего правдоподобия 75
11.7.1.Наименьшие квадраты 75
11.7.2.Метод максимального правдоподобия 77
11.8.Некоторые нестандартные модели 77
12.Графические процедуры 78
12.1.Высокоуровневые команды рисования 79
12.1.1.Функция plot() 79
12.1.2.Отображение многомерных данных 80
12.1.3.Графический вывод 81
12.1.4.Параметры для высокоуровневых графических функций 82
12.2.Низкоуровневые команды рисования 83
12.2.1.Математическая аннотация 84
12.2.2.Векторные шрифты Херши 85
12.3.Интерактивная графика 85
12.4.Использование графических параметров 86
12.4.1.Постоянные изменения: функция par() 87
12.4.2.Временные изменения: параметры для графических функций 87
12.5.Список графических параметров 88
12.5.1.Графические элементы 88
12.5.2.Оси и метки 90
12.5.3.Поля рисунка 90
12.5.4.Окружение составных фигур 91
12.6.Устройства вывода 93
12.6.1.PostScript диаграммы для типографии 94
12.6.2.Несколько графических устройств одновременно 94
12.7.Динамическая графика 96
13.Пакеты 97
13.1.Стандартные пакеты 97
13.2.Сторонние пакеты и CRAN 97
13.3.Пространства имен 98
13.4.Пакеты для анализа временных рядов 98
13.4.1.Основные пакеты - Basics 99
13.4.2.Время и даты -Times and Dates 99
13.4.3.Классы временных рядов - Time Series Classes 100
13.4.4.Прогноз и одномерное моделирование -Forecasting and Univariate Modeling 100
13.4.5.Ресэмплирование - Resampling 101
13.4.6.Декомпозиция и фильтрация - Decomposition and Filtering 102
13.4.7.Стационарность, единичный корень и коинтеграция - Stationarity, Unit Roots, and Cointegration 102
13.4.8.Нелинейный анализ временных рядов -Nonlinear Time Series Analysis 103
13.4.9.Модели динамических регрессий - Dynamic Regression Models 103
13.4.10.Модели многомерных временных рядов - Multivariate Time Series Models 103
13.4.11.Модели непрерывного времени - Continuous time models 104
13.4.12.Исходные временные ряды - Time Series Data 104
13.4.13.Разное - Miscellaneous 104
13.5.Перечень пакетов для анализа временных рядов: 105
Приложение A. Примерный сеанс 107
Приложения B. Вызов R 112
В.1. Вызов R из командной строки 112
В.2. Вызов R под Windows 116
В.3. Вызов R под OS X 117
В.4. Скрипты R 118
Приложение C. Редактор командной строки 119
Приложение F. Ссылки 121