Цикл сон — бодрствование

Обращает на себя внимание ритмичность многих процессов в организме. Цикл сон — бодрствование постоянно подстраивается под внешние датчики (длительность дня и ночи) и составляет 24 часа; синхронно ему настроены другие ритмы тела — гормональный, физиологический, эмоциональный, поведенческий. Биологические часы расположены, по-видимому, в гипота­ламусе (в супрахиазматическом ядре) и эпифизе (Zucker, 1980).

Биологический цикл несколько больше 24 часов, поскольку в тех случа­ях, когда человек находится в изолированном помещении и не имеет воз­можности подстраиваться под внешние часы (восход и заход солнца), его внутренний цикл сон — бодрствование составляет около 30 часов (Aschoff, 1965; Putilov, 1995). Впервые это показал французский спелеолог Мишель Сифр (Siffre, 1963), который провел в глубокой пещере под землей около 60 дней. Все это время он не имел никакой связи с наземным миром, хотя спе­циальные датчики, поставленные на нем, передавали информацию о его цикле сон — бодрствование. Через какое-то время цикл стабилизировался и составил более 25 часов.

В естественных условиях биологические часы регулярно синхронизиру­ются с циклом день — ночь. Соответствие световой информации биологичес­ким часам контролируется эпифизом. Информация об интенсивности све­та от ретины передается, с одной стороны, в зрительную кору, с другой — в гипоталамус и эпифиз. Эпифиз ритмично вырабатывает гормон мелатонин; этот процесс в настоящее время рассматривается как аналог биологических часов (Putilov, 1995).

Уровни активации и эффективность психических процессов

P.M. Йеркс и Дж.Д. Додсон (Yerkes, Dodson, 1908) в начале века открыли закон, согласно которому для каждого типа заданий есть свой оптимум ак­тивации (определенное благоприятное состояние напряжения), обеспечи­вающий наиболее успешное его исполнение. Графически этот закон мож­но описать колоколообразной кривой, которую также называют обратной U-образной зависимостью. На практике она проявляется в низкой эффектив­ности любой деятельности (обучения, внимания, операторской работы, мы­шечной активности и т. д.) как при возбуждении, так и при полном расслаб-

203

лснии. при оптимуме активации от­мечаются самые высокие показатели исполнения многих психологичес­ких задач. Г.Л. Фриман и Дж.Х. Пат-ман (Freeman, Pathman, 1948) обоб­щили это в графике (рис. 8.3).

Рис. 8.3. Зависимость эффективности деятель­ности от уровня активации (Фресс, 1975).

На эти данные обратили внима­ние лишь после более поздней рабо­ты Е. Даффи (Duffy, 1932), которая установила, что эффективность вы­полнения психологических тестов у детей ниже в случае высокого уров­ня мышечного напряжения (измеря­емого посредством динамометра) по сравнению со средними значениями этого показателя.

Рис. 8.4. Зависимость эффективности поведе­ния от уровня активации. Видоизмененный Д.О. Хеббом закон Йеркса-Додсона (Годф-руа, 1992).

В дальнейшем данная зависи­мость неоднократно подтверждалась (Иваницкий, 1976; Зыков, Мелехова, 1976). В экспериментах с записью психофизиологических коррелятов активационных процессов было по­казано, что слова, вызывающие у ис­пытуемого большую амплитуду КГР или большую частоту сердечных со­кращений (ЧСС) (воспринятые на более высоком уровне активации),

лучше сохраняются в памяти (O'Gorman, Jameson, 1978; Plouffe, Stelmack, 1982, 1984; Conte, Kinsbourne, 1988).

В то же время ряд исследований не подтверждает существование этой простой закономерности (Santley, LaCava, 1977). Подобное расхождение в результатах можно объяснить тем, что зависимость запоминания от уровня активации подвергается действию множества других влияний (мотивация, личностные особенности и т. д.), и конечный результат исследования зави­сит от общей специфики построения эксперимента.

Было высказано предположение, что между уровнем активации и шка­лированием эмоций также существует зависимость, подчиняющаяся зако­ну Йеркса-Додсона (Breitkopf, 1982). На практике это означает, что макси­мальная вариабельность эмоциональных ответов испытуемых должна на­блюдаться при оптимуме активации. Д.О. Хебб (1955) проиллюстрировал это графически (рис. 8.4).

Исследования, проведенные в школе, показали, что успевающие учени­ки работают в оптимальном уровне активации, поэтому путем изменения функционального состояния ребенка (контролируя это, например, по вели­чине КГР) можно улучшить обучение отстающих детей (Mangina, 1989).