19. Функция квартиль

Описание:Возвращает квартиль множества данных. Квартиль часто используются при анализе продаж для разбиения генеральной совокупности на группы. Например, можно воспользоваться функцией КВАРТИЛЬ, чтобы найти среди всех предприятий 25 процентов наиболее доходных.

Синтаксис:

КВАРТИЛЬ(массив;часть)

Массив— массив или интервал ячеек с числовыми значениями, для которых определяются значения квартилей.

20. Функция квпирсон

Описание:Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Дополнительные сведения см. в описании функции ПИРСОН. Значение r-квадрат можно интерпретировать как отношение дисперсии для y к дисперсии для x.

Синтаксис:

КВПИРСОН(известные_значения_y;известные_значения_x)

Известные_значения_y— массив или интервал точек данных.

Известные_значения_x— массив или интервал точек данных.

Замечания:

- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.

- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, приводят к возникновению ошибки.

- Если аргументы известные_значения_y и известные_значения_x пусты или указанное в них количество число точек данных не совпадает, функция КВПИРСОН возвращает значение ошибки #Н/Д.

- Если аргументы известные_значения_y и известные_значения_x содержат только одну точку данных, функция КВПИРСОН возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

- Коэффициент корреляции Пирсона (r) вычисляется с помощью следующего уравнения:

где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).

Функция КВПИРСОН возвращает значение r², являющееся квадратом коэффициента корреляции.

21. Ковар (функция ковар)

Описание:Возвращает ковариацию, т. е. среднее произведений отклонений для каждой пары точек. Ковариация используется для определения связи между двумя наборами данных. Например, можно проверить, соответствует ли более высокому уровню доходов более высокий уровень образования.

Синтаксис:

КОВАР(массив1,массив2)

Массив1:первый диапазон ячеек с целыми числами.

Массив2:второй диапазон ячеек с целыми числами.

Примечания:

- Аргументы должны быть либо числами, либо именами, массивами или ссылками, содержащими числа.

- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

- Если массив1 и массив2 имеют различное число точек данных, функция КОВАР возвращает значение ошибки #Н/Д.

- Если массив1 или массив2 пуст, функция КОВАР возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

- Ковариация определяется следующим образом:

где

являются выборочными средними значениями СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2), а n — размер выборки.